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公开(公告)号：KR102227439B1
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020190032588A
申请日：2019-03-21
Applicant: 울산대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단
CPC classification number: G06T7/0014 , G06N20/00 , G06T3/40 , G06T7/11 , G06T2207/20081 , G06T2207/30201
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 얼굴 영역 이미지 분석 방법은, 얼굴 영역의 이미지를 획득하는 단계와, 상기 얼굴 영역의 해부학적 포함 관계를 기초로 학습된 제1 기계학습 알고리즘을 이용하여 상기 이미지를 복수의 세부 이미지로 분할하는 단계와, 상기 복수의 세부 이미지 중 적어도 하나를 선택하는 입력을 수신하면, 상기 적어도 하나의 세부 이미지의 해부학적 포함 관계를 기초로 학습된 제2 기계학습 알고리즘을 이용하여, 상기 적어도 하나의 세부 이미지에 포함된 해부학적 구성을 구분하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2019112301A3
公开(公告)日：2019-06-13
申请号：PCT/KR2018/015263
申请日：2018-12-04
Applicant: 울산대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단
Abstract: 본 발명의 일실시예에 따르면, 치아를 촬영한 CT 영상으로부터 치아, 상악동, 치조골/피질골, 하치조 신경관을 포함하는 치아 영역을 분할하고, 치열궁을 이용하여 상실치아의 위치를 선정한 후, 하치조 신경관이 손상되지 않도록 임플란트 치아의 식립위치와 식립각도, 깊이를 정확히 자동으로 산출함으로써 임플란트 시술을 보다 정확하고 효율적으로 수행할 수 있다.
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公开(公告)号：KR102227439B1
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020190032588
申请日：2019-03-21
Applicant: 울산대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단
Abstract: 본발명의일 실시예에따른얼굴영역이미지분석방법은, 얼굴영역의이미지를획득하는단계와, 상기얼굴영역의해부학적포함관계를기초로학습된제1 기계학습알고리즘을이용하여상기이미지를복수의세부이미지로분할하는단계와, 상기복수의세부이미지중 적어도하나를선택하는입력을수신하면, 상기적어도하나의세부이미지의해부학적포함관계를기초로학습된제2 기계학습알고리즘을이용하여, 상기적어도하나의세부이미지에포함된해부학적구성을구분하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR102040099B1
公开(公告)日：2019-12-05
申请号：KR1020170164899
申请日：2017-12-04
Applicant: 울산대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단
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