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公开(公告)号:KR20210034134A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:KR1020190114861A
申请日:2019-09-18
Applicant: 원광대학교산학협력단
CPC classification number: A61B6/5217 , A61B5/0037 , A61B5/7264 , A61B6/469 , A61B6/505 , G06N3/0427 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G16H30/40 , G16H50/20
Abstract: 본 발명은 척추 위치에 기반한 관심 의료 영상 선별 장치 및 방법에 관한 것으로, 이는 척추 종류별 영상 특징이 반영된 다수의 제1 학습 데이터를 생성한 후, 제1 신경망에 반복 학습시키는 제1 신경망 학습부; 피검사자의 복부를 촬영한 의료 영상 시리즈가 입력되면, 의료 영상 각각에 포함된 척추 객체를 검출 및 분석하여 척추 영상 특징을 추출하는 척추 영상 특징 추출부; 상기 제1 신경망을 통해 상기 척추 영상 특징 각각에 대응되는 척추 종류를 검출한 후, 척추 검출 순서를 추가 분석하여 척추 위치를 식별하는 척추 위치 식별부; 및 관심 장기가 결정되면, 척추 위치 식별 결과로부터 상기 관심 장기가 촬영된 의료 영상을 역추적한 후, 관심 의료 영상들로 선별 및 출력하는 관심 영상 선별부를 포함한다.
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公开(公告)号:KR102202617B1
公开(公告)日:2021-01-13
申请号:KR1020180135772
申请日:2018-11-07
Applicant: 원광대학교산학협력단
Abstract: 본발명은의료영상기반복부질환분석방법및 장치에관한것으로, 이는환자복부를촬영한의료영상을수신및 전처리하여다수의분석후보영역을검출하고, 상기다수의분석후보영역중 하나를관심영역으로설정하는단계; 상기관심영역의표면요철을기반으로소결절점수를산출하는단계; 상기관심영역의픽셀균질성을기반으로세포이질성계수를산출하는단계; 및상기소결절점수와상기세포이질성계수를기반으로복부질환수치를예측및 출력하는단계를포함할수 있다.
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