公开(公告)号：KR20210034134A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：KR1020190114861A

申请日：2019-09-18

Applicant: 원광대학교산학협력단

Inventor： 정창원 ,  김태훈 ,  김승진 ,  김지언 ,  노시형 ,  박민기 ,  윤권하

IPC: A61B6/00 ,  A61B5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20

CPC classification number: A61B6/5217 ,  A61B5/0037 ,  A61B5/7264 ,  A61B6/469 ,  A61B6/505 ,  G06N3/0427 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20

Abstract: 본 발명은 척추 위치에 기반한 관심 의료 영상 선별 장치 및 방법에 관한 것으로, 이는 척추 종류별 영상 특징이 반영된 다수의 제1 학습 데이터를 생성한 후, 제1 신경망에 반복 학습시키는 제1 신경망 학습부; 피검사자의 복부를 촬영한 의료 영상 시리즈가 입력되면, 의료 영상 각각에 포함된 척추 객체를 검출 및 분석하여 척추 영상 특징을 추출하는 척추 영상 특징 추출부; 상기 제1 신경망을 통해 상기 척추 영상 특징 각각에 대응되는 척추 종류를 검출한 후, 척추 검출 순서를 추가 분석하여 척추 위치를 식별하는 척추 위치 식별부; 및 관심 장기가 결정되면, 척추 위치 식별 결과로부터 상기 관심 장기가 촬영된 의료 영상을 역추적한 후, 관심 의료 영상들로 선별 및 출력하는 관심 영상 선별부를 포함한다.