Abstract:
Disclosed are: a moving object detection system using a headlight beam pattern for preventing a collision between a vehicle and an object; and a moving object detection method using the same. The moving object detection system comprises: a light source unit, an image generating unit, a beam pattern detecting unit, and a position detecting unit. The light source unit outputs light to an external scene. The image generating unit generates an image of the external scene through the light. While the vehicle stops, the beam pattern detecting unit receives a first image taken when the light is outputted and a second image taken when the light is turned off, produces a differential image between the first image and the second image, and generates a beam pattern by correcting the produced image. While the vehicle travels, the position detecting unit transforms the previous and subsequent images of travel images positioned within the beam pattern to two-dimensional perspective images, calculates vector coordinates of the moving object and the image generating unit based on the transformed two-dimensional perspective images, and generates a detection signal by detecting a position of the moving object based on the calculated vector coordinates.
Abstract:
이동로봇의 소정의 위치에 부착되어 영상을 촬영하는 카메라부, 레이저 스캐너를 통해 레이저 신호를 촬영하는 레이저 스캐너부, 상기 촬영된 영상을 필터링하고, 상기 촬영된 레이저 신호를 연산하고, 상기 필터링된 영상과 상기 연산된 레이저 신호를 기초로 이동 객체의 추적을 진행하는 제어신호를 생성하는 제어부를 포함하여 조명 변화나 물체의 형태 변화에 대해 판단이 용이하고 좁은 화각으로 기존의 문제점을 극복한 것을 특징으로 하는 이동로봇의 이동 객체 추종 방법 및 장치이다.
Abstract:
The present invention may include a camera unit receiving an image signal; a feature point extraction unit determining and selecting feature points of the image signal; a storage unit in which a position of an actual landmark and an image template information which can be obtained on a path in which a robot would be moving are stored; a feature point selection unit improving accuracy of the feature point candidates; a feature point matching unit comparing information in the feature point selection unit with information in the storage unit to match the corresponding feature points; and a position determination unit finding a vector from a central coordinate of the landmark determined by matched optimal feature points to the camera, and determining a present position of a mobile robot.
Abstract:
차량과 객체의 충돌을 방지하기 위한 헤드라이트 빔 패턴을 이용한 이동객체 검출 장치 및 이를 이용한 이동객체 검출 방법을 개시한다. 본 발명은 광원부, 영상 생성부, 빔 패턴 검출부, 위치 검출부를 포함한다. 광원부는 외부 광경으로 광을 출력한다. 영상 생성부는 상기 광을 통해 상기 외부 광경의 영상을 생성한다. 빔 패턴 검출부는 차량의 정지 상태 시, 상기 광이 출력된 상태에서 촬영된 제1 영상과 상기 광이 꺼진 상태에서 촬영된 제2 영상을 수신한 후, 상기 제1 영상 및 제2 영상의 차를 산출하고, 상기 산출된 영상을 보정하여 빔 패턴을 생성한다. 위치 검출부는 상기 차량의 주행 상태 시, 상기 빔 패턴 내에 위치하는 주행 영상들의 이전 및 이후 영상들을 2차원 투시변환 영상으로 변환하고, 상기 변환된 2차원 투시변환 영상을 기초로 이동 객체와 상기 영상 생성부의 벡터 좌표를 산출하고, 상기 산출된 벡터 좌표를 기초로 상기 이동 객체의 위치를 검출하여 검출 신호를 생성한다.