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公开(公告)号：WO2015190664A1
公开(公告)日：2015-12-17
申请号：PCT/KR2015/000195
申请日：2015-01-08
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06F19/12
CPC classification number: G06F19/3437 , G06F17/10 , G06F17/5009 , G06F19/00 , G06F2217/16 , G16H50/50
Abstract: 세포체(soma)와 수상돌기(dendrite) 사이의 비대칭적인 신호 전달과 수상돌기 흥분성 사이의 관계를 기반으로 복잡한 구조를 갖는 실제 신경세포를 생물리학적으로 타당하게 축약하여 사실적인 시험분석을 가능하게 하는 모델링 방법이 개시된다. 상기 신경세포 축약 모델링 방법은, 세포체 및 수상돌기를 포함하는 신경세포의 축약 모델을 구현하는 방법으로서, 상기 신경세포의 해부학적 모델로부터 상기 세포체와 상기 수상돌기의 신호 전달 특성을 나타내는 전압 감쇠 인자를 결정하는 단계-상기 전압 감쇠 인자는 상기 세포체로부터 경로 길이(D path )의 함수로 결정됨-; 및 상기 전압 감쇠 인자를 포함하는 상기 해부학적 모델의 시스템 파라미터를 이용하여 특정 경로 길이에서 결정된 수동적 파라미터를 갖는 세포체 구획 및 수상돌기 구획으로 구성된 상기 축약 모델을 결정하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种建模方法，其生物物理学上适当地根据神经和树突之间的不对称信号转导与枝晶兴奋性之间的关系，适当地减少具有复杂结构的实际神经细胞的顺序，以进行实际测试分析。 神经细胞减少建模方法是一种用于实现神经细胞（包括神经细胞和树突）的简化模型的方法，所述建模方法包括以下步骤：确定指示所述索马的信号转导特征和解剖学上的枝晶的电压衰减因子 模型的神经细胞 - 其中电压衰减因子被确定为来自索马里的路径长度（Dpath）的函数; 以及使用包括电压衰减因子的解剖模型的系统参数来确定包括具有在特定路径长度中确定的被动参数的神经部分和枝晶部分的缩小模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101593224B1
公开(公告)日：2016-02-12
申请号：KR1020140070324
申请日：2014-06-10
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06F19/12
CPC classification number: G06F19/3437 , G06F17/10 , G06F17/5009 , G06F19/00 , G06F2217/16 , G16H50/50
Abstract: 세포체(soma)와수상돌기(dendrite) 사이의비대칭적인신호전달과수상돌기흥분성사이의관계를기반으로복잡한구조를갖는실제신경세포를생물리학적으로타당하게축약하여사실적인시험분석을가능하게하는모델링방법이개시된다. 상기신경세포축약모델링방법은, 세포체및 수상돌기를포함하는신경세포의축약모델을구현하는방법으로서, 상기신경세포의해부학적모델로부터상기세포체와상기수상돌기의신호전달특성을나타내는전압감쇠인자를결정하는단계-상기전압감쇠인자는상기세포체로부터경로길이(D)의함수로결정됨-; 및상기전압감쇠인자를포함하는상기해부학적모델의시스템파라미터를이용하여특정경로길이에서결정된수동적파라미터를갖는세포체구획및 수상돌기구획으로구성된상기축약모델을결정하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101769779B1
公开(公告)日：2017-08-21
申请号：KR1020160039362
申请日：2016-03-31
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06F15/8007 , G06F8/61 , G06F8/70 , G06F9/3887
Abstract: 본발명은슈퍼컴퓨터환경에서고성능병렬컴퓨팅을수행하는자동화된병렬컴퓨팅시스템및 방법에관한것이다. 본발명에따른슈퍼컴퓨터환경에서의병렬컴퓨팅시스템은네트워크폴더에설치되어계산노드의환경위에병렬처리가상환경에대한활성화또는비활성화를수행하는병렬처리통합환경및 관리노드에설치되어병렬처리메인소프트웨어를실행시키고, 계산노드에병렬처리가상환경을활성화시켜계산노드를이용하여병렬처리를수행하는병렬처리메인프로세서를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR1020150142145A
公开(公告)日：2015-12-22
申请号：KR1020140070324
申请日：2014-06-10
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06F19/12
CPC classification number: G06F19/3437 , G06F17/10 , G06F17/5009 , G06F19/00 , G06F2217/16 , G16H50/50
Abstract: 세포체(soma)와수상돌기(dendrite) 사이의비대칭적인신호전달과수상돌기흥분성사이의관계를기반으로복잡한구조를갖는실제신경세포를생물리학적으로타당하게축약하여사실적인시험분석을가능하게하는모델링방법이개시된다. 상기신경세포축약모델링방법은, 세포체및 수상돌기를포함하는신경세포의축약모델을구현하는방법으로서, 상기신경세포의해부학적모델로부터상기세포체와상기수상돌기의신호전달특성을나타내는전압감쇠인자를결정하는단계-상기전압감쇠인자는상기세포체로부터경로길이(D)의함수로결정됨-; 및상기전압감쇠인자를포함하는상기해부학적모델의시스템파라미터를이용하여특정경로길이에서결정된수동적파라미터를갖는세포체구획및 수상돌기구획으로구성된상기축약모델을결정하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明公开了一种基于不对称信号传播，索玛和枝晶之间的关系以及枝晶的兴奋以适当的方式生物物理收缩具有复杂结构的实际神经细胞的实际测试分析的建模方法。 用于体现神经细胞包括神经细胞和树突的收缩模型的神经细胞收缩模型方法包括以下步骤：从神经细胞的解剖模型确定代表信号传导特征的信号传播特征和枝晶的电压衰减因子 - 电压衰减因子由距离soma的路径的距离的函数确定; 并且确定具有基于特定路径的距离确定的被动参数的收缩模型，并且通过使用包括电压衰减因子的解剖模型的系统参数来包括神经部分和枝晶部分。
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公开(公告)号：KR102028946B1
公开(公告)日：2019-10-07
申请号：KR1020180016967
申请日：2018-02-12
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Inventor： 김호정
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公开(公告)号：KR101593637B1
公开(公告)日：2016-02-15
申请号：KR1020140107832
申请日：2014-08-19
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Inventor： 김호정
IPC: G06F19/12
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/10 , G06F19/00 , G16H50/50 , Y02T10/82
Abstract: 생물리학적으로적합하고자극주파수(excitation frequency) 및근육길이와같은생리학적입력조건이넓은범위인경우에대해근육세포활성화의동적거동을모델링하는근육세포활성화모델링시스템및 방법이개시된다. 상기근육세포활성화모델링시스템은, 척수운동뉴런(motoneurons)에서척수신경신호를입력받아근육세포질에서의 Ca농도변화로변환하는제1 모듈; 상기제1 모듈에서변환된 Ca농도변화정보를입력받아근육활성화동적거동(activation dynamics) 정보로변환하는제2 모듈; 및상기제2 모듈에서변환된근육활성화의동적거동정보를입력받아근력으로변환하는제3 모듈을포함하며, 상기제1 모듈및 상기제2 모듈은각각 Ca농도및 근육활성화의근육길이에대한의존성을보상한다.
Abstract translation: 公开了一种肌肉细胞活化建模系统，其能够对生物学适合并具有广泛范围的生理输入条件（例如激发频率和肌肉长度）的情况对肌肉细胞活化的动态行为进行建模及其方法。 肌细胞激活建模系统包括：第一模块，其从脊髓运动神经元接收脊神经信号，并将脊神经信号转化为肌细胞质中的Ca 2+浓度变化; 接收在第一模块中转换的Ca 2+浓度变化信息并将Ca 2+浓度变化信息转换为肌肉激活动力学信息的第二模块; 以及第三模块，其接收在第二模块中转换的肌肉激活动力学信息，并将肌肉激活动力学信息转换为肌肉力量。 第一和第二模块中的每一个补偿Ca 2+浓度和肌肉激活的肌肉长度的依赖性。
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