Abstract:
본 발명은 지각적 인식이 가능한 3차원 형상의 기술방법과 이를 이용한 3차원 그래픽 모델의 데이터베이스 검색 방법 및 장치에 관한 것으로서, 그 기술방법은 부분기반 표현의 부분에 각기 대응되며 각 부분의 속성을 나타내는 단일속성을 구비하는 노드들을 생성하는 단계; 상관속성을 갖는 에지를 생성하는 단계; 및 노드와 에지로 이루어지는 속성관계 그래프를 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 하고, 그 데이터베이스 검색방법은 3차원 그래픽 모델을 받아들이는 단계; 3차원 그래픽 모델을 지각적 3차원 형상 기술자로 변환하는 단계; 및 그 지각적 3차원 형상 기술자와 데이터베이스의 지각적 3차원 그래픽 모델들을 비교하여 유사한 모델을 찾아내는 단계를 포함함을 특징으로 하고, 그 검색 장치는 3차원 그래픽 모델을 질의로 받아들이는 질의입력부; 3차원 그래픽 모델을 지각적 3차원 형상 기술자로 변환하는 형상기술자변환부; 지각적 3차원 형상 기술자와 데이터베이스의 지각적 3차원 그래픽 모델들을 비교하여 유사한 모델을 찾는 정합부; 및 유사한 모델을 출력하는 모델출력부를 포함함을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 스케치에 의한 질의나 편집에 의한 질의가 가능하며 이중 지구 이동자 거리 기법을 그래프 표현간의 정합에 이용함으로써 유사한 모델을 보다 정확하게 검색할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 포인트텍스쳐(PointTexture), 체적소(voxel), 팔진트리(octree) 구조의 데이터 중 어느 하나로 이루어진 3차원 객체 데이터 부호화 및 복호화 방법 및 장치에 관한 것으로서, 그 부호화 방법은 포인트텍스쳐, 체적소, 트리구조의 데이터 중 어느 하나로 이루어진 3차원 객체 데이터에 대해 노드의 종류를 나타내는 라벨이 부여된 트리구조의 3차원 객체 데이터를 생성하는 단계; 라벨이 부여된 트리구조의 3차원 객체 데이터의 노드를 부호화하는 단계; 및 노드 부호화된 데이터를 비트스트림으로 생성하는 단계를 포함한다. 그 부호화장치는 3차원 객체 데이터에 대해 노드마다 노드의 종류를 나타내는 라벨이 부착된 트리구조의 3차원 객체 데이터를 생성하는 트리구조 생성부; 트리구조의 3차원 객체 데이터에 대해 상기 라벨을 참조하여 병합하는 병합순서선택부; 병합된 노드를 부호화하는 노드부호화부; 및 노드 부호화된 데이터를 비트스트림으로 생성하는 비트스트림생성부를 포함한다. 그 복호화방법은 부호화된 3차원 객체 데이터의 비트스트림에 대해 노드 복호화하는 단계; 및 노드 복호화된 데이터를 트리구조로 복원하는 단계를 포함한다. 그 복호화장치는 부호화된 3차원 객체 데이터의 비트스트림을 받아들이는 비트스트림독출부; 비트스트림을 복호화하는 노드복호화부; 및 복호화된 노드를 트리구조로 복원하는 트리구조복원부를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 보데텔라 브론키셉티카 데모네크로톡신 ( Bordetella bronchiseptica Dermonecrotoxin , BBD)이 담지된 키토산 미립자, 상기 키토산 미립자를 포함하는 돼지의 위축성 비염 예방용 백신 조성물 및 상기 백신 조성물의 돼지에의 투여방법에 관한 것이다. 본 발명의 백신 BBD가 담지된 키토산 미립자를 사용함으로써 독성 없이 저렴하게 돼지에서 위축성 비염에 대한 면역반응을 효과적으로 일으킬 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A method of describing a perceptual three-dimensional shape, a method and apparatus for searching a three-dimensional graphic model database using the describing method are provided to efficiently describe a three-dimensional object in order to manage the three-dimensional graphic model database. CONSTITUTION: A method of describing a perceptual three-dimensional shape includes a node generating step(400), an edge generating step(410), and an attributed relational graph generating step(420). The node generating step generates nodes each of which corresponds to part-based representation of the three-dimensional shape model and includes a single attribute representing the attribute of each part. The edge generating step generates edges having correlation attributes representing relationship among the nodes. The attributed relational graph generating step generates an attributed relational graph composed of the nodes and edges.
Abstract:
PURPOSE: A system and method for encoding and decoding three-dimensional object data are provided to compress depth image information through effective predictive coding. CONSTITUTION: A three-dimensional object data encoding system includes a tree structure generator(1100), a merging order selector(1110), a node encoder(1120), and a bit stream generator(1130). The tree structure generator receives one of point texture data, voxel data and octree data that represent three-dimensional object data to generate three-dimensional object data having a tree structure in which a label indicating a node type is attached to each node. The merging order selector merging the tree-structure three-dimensional object data with reference to the label. The node encoder encodes the merged node. The bit stream generator generates a bit stream from the encoded node data.