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公开(公告)号:KR101923405B1
公开(公告)日:2018-11-29
申请号:KR1020180002739
申请日:2018-01-09
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은기하학적변환이적용된 AAM을이용한사람의얼굴검출및 모델링시스템에관한것으로, 영상데이터또는카메라로촬영하고있는실시간비디오에서 cascaded CNN(Convolutional Neural Network)를통해사람의얼굴을감지및 추적하고, 추적된데이터를기하학적변환이적용된 AAM(Active Appearance Model)을통해모델링하는기하학적변환이적용된 AAM을이용한사람의얼굴검출및 모델링시스템및 그방법에관한것이다.본발명은기하학적변환을통해추적된객체의이미지를수평방향의이미지로회전처리하여다양한포즈(회전)로인한객체의움직임을추정할수 있고, 추정후 객체의이미지를원래위치로역회전시켜객체를모델링하는과정을반복하여객체를실시간으로검출및 모델링할수 있는효과가있다.