中科微点-全球专利检索

  1. Login
  2. Sign Up

Search Results

8 records (took 0.021 seconds)

    트랜잭션 간 충돌 예측에 기반한 트랜잭셔널 메모리 장치 및 트랜잭셔널 메모리 장치의 동작 방법
    3.
    发明授权
    트랜잭션 간 충돌 예측에 기반한 트랜잭셔널 메모리 장치 및 트랜잭셔널 메모리 장치의 동작 방법 有权
    基于交易之间的冲突预测的交易存储器设备和交易存储器设备

    公开(公告)号：KR101829995B1

    公开(公告)日：2018-02-19

    申请号：KR1020160110740

    申请日：2016-08-30

    Applicant: 전북대학교산학협력단

    Inventor： 장재우 ,  윤민 ,  신영성 ,  강문환 ,  장연우 ,  양현식 ,  마현국 ,  김희준

    IPC: G06F9/52

    CPC classification number: G06F9/526

    Abstract: 트랜잭션간 충돌예측에기반한트랜잭셔널메모리장치및 트랜잭셔널메모리장치의동작방법이개시된다. 트랜잭션간 충돌예측에기반한트랜잭셔널메모리장치는제1 트랜잭션이처리되는중에, 상기제1 트랜잭션과상이한제2 트랜잭션에대한처리요청을입력받는인터페이스와, 상기제1 트랜잭션이처리되는제1 메모리영역에서의, 상기제1 및제2 트랜잭션간의충돌가능성을예측하고, 상기충돌가능성을고려하여, 상기제2 트랜잭션을처리할제2 메모리영역을결정하는프로세서를포함할수 있다.

    Abstract translation: 公开了基于冲突到事务冲突预测的事务存储器设备和操作事务存储器设备的方法。 基于事务间冲突预测的事务存储器设备包括用于在第一事务处理期间接收对于与第一事务不同的第二事务的事务请求的接口， 考虑到第一和第二交易之间的冲突的可能性，确定第二存储区以处理第二交易。

    큐브리드 기반 미들웨어, 및 큐브리드 기반 미들웨어를 이용한 분산 병렬 질의 처리 방법
    4.
    发明公开
    큐브리드 기반 미들웨어, 및 큐브리드 기반 미들웨어를 이용한 분산 병렬 질의 처리 방법 有权
    基于中间件的CUBRID以及使用MIDDLEWARE处理分布式并行查询的方法

    公开(公告)号：KR1020160092259A

    公开(公告)日：2016-08-04

    申请号：KR1020150012659

    申请日：2015-01-27

    Applicant: 전북대학교산학협력단 ,  네이버 주식회사

    Inventor： 김형일 ,  윤민 ,  조아라 ,  최문철 ,  김형진 ,  양현식 ,  장재우 ,  김태웅 ,  이규재

    IPC: G06F17/30

    CPC classification number: G06F17/30445 ,  G06F17/30545

    Abstract: 테이블분할정책에따라다수의큐브리드서버에데이터를분산저장하고, 저장된데이터에대해병렬질의처리하는, 큐브리드기반미들웨어, 및큐브리드기반미들웨어를이용한분산병렬질의처리방법을개시한다. 본발명에따른큐브리드기반미들웨어를이용한분산병렬질의처리방법은, 단말로부터입력된질의문에대해구문을분석하는단계, 상기구문을분석한결과에따라, 식별자를결정하는단계, 상기결정된식별자를이용하여, 적어도하나의서버접근정보를획득하는단계, 및상기서버접근정보에서지정하는분산서버에접속하는단계를포함하여구성한다.

    Abstract translation: 公开了一种基于混合的中间件，其能够根据表分发策略将数据分发并存储到多个混合服务器中，并且对所存储的数据执行并行查询处理，并且使用基于cubrid的中间件进行分布式并行查询处理方法。 根据本发明，使用基于混合型中间件的分布式并行查询处理方法包括：对从终端输入的查询进行句法解析的步骤; 根据句法解析结果确定标识符的步骤; 使用所确定的标识符获得至少一组服务器访问数据的步骤; 以及访问由服务器访问数据指定的分布式服务器的步骤。

    아웃소싱 데이터베이스에서의 위치 데이터 프라이버시 보전 시스템 및 방법
    7.
    发明授权
    아웃소싱 데이터베이스에서의 위치 데이터 프라이버시 보전 시스템 및 방법 有权
    用于保存外部数据库中的位置数据隐私的系统和方法

    公开(公告)号：KR101481906B1

    公开(公告)日：2015-01-14

    申请号：KR1020130090761

    申请日：2013-07-31

    Applicant: 전북대학교산학협력단

    Inventor： 홍승태 ,  장미영 ,  김형일 ,  윤민 ,  장재우

    IPC: G06F21/60 ,  G06F17/30 ,  G06F15/16

    Abstract: 본 발명은 아웃소싱 데이터베이스에서의 위치 데이터 프라이버시 보전 시스템 및 방법에 관한 것으로,
    상기 방법은 암호화된 HAI(Hilbert Aggregation Index)와 TDI(Transformed Data Index))를 저장 및 제공하는 서비스 제공 서버; 힐버트 커브를 이용하여 위치 데이터에 대응되는 HAI와 TDI를 생성한 후 암호화하여 상기 암호화된 HAI와 TDI를 생성한 후 상기 서비스 제공 서버에 업로드하고, 상기 암호화된 HAI와 TDI에 대응되는 복호화키를 생성 및 제공하는 데이터 소유 단말; 및 상기 데이터 소유 단말에 접근하여 상기 복호화키를 획득하고, 상기 서비스 제공 서버에 접근하여 상기 암호화된 HAI와 TDI를 획득한 후, 상기 복호화키를 통해 상기 암호화된 HAI와 TDI를 복호화하여 질문 영역에 대응되는 위치 데이터를 파악하는 데이터 사용 단말;을 포함할 수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种在外包数据库中保存位置数据隐私的系统和方法。 该系统包括：服务提供服务器，被配置为存储和提供加密的希尔伯特聚合索引（HAI）和变换数据索引（TDI）; 数据存储终端，被配置为使用希尔伯特曲线生成和加密与位置数据相对应的HAI和TDI，以将加密的HAI和TDI上传到服务提供服务器，并且生成并提供与加密的HAI相对应的解密密钥， TDI; 以及数据使用终端，被配置为访问数据存储终端以获得解密密钥，访问服务提供服务器以获得加密的HAI和TDI，并且使用解密密钥解密加密的HAI和TDI，以识别对应于 查询区域。

    ｋ-최근접 질의 처리 방법 및 시스템
    8.
    发明公开
    ｋ-최근접 질의 처리 방법 및 시스템 无效
    K-NEAREST邻里查询处理方法与系统

    公开(公告)号：KR1020140028935A

    公开(公告)日：2014-03-10

    申请号：KR1020120096337

    申请日：2012-08-31

    Applicant: 전북대학교산학협력단

    Inventor： 장미영 ,  홍승태 ,  김형일 ,  윤민 ,  장재우

    IPC: G06F17/30 ,  G06F17/20

    CPC classification number: G06F17/30979 ,  G06F17/30241 ,  G06F17/30967

    Abstract: Provided are a k-nearest neighbor query processing system and a method thereof. The method according to an embodiment of the present invention comprises: searching for the nearest representative POIs at a query point; requesting and receiving sample POIs among the POIs in the domain of the nearest representative POIs; labeling the sample POIs which are the k-th nearest neighbors of the query point among the received sample POIs as the k-nearest POIs; setting the query area by using at least one set of the nearest representative POIs or the k-nearest POIs; searching for other representative POIs in the set query area; and resetting the query area using the representative POIs of the last search, improving the speed of the query process thereby. [Reference numerals] (100) Data owner server; (200) Service provider server; (300) Authenticated user terminal; (S510) Road network, Representative POI node, Distance between the representative POI nodes, OPE encryption key; (S520) Search for the nearest representative POIs; (S530) Request sample POIs in the domain of the nearest representative POIs; (S540) Receive the sample POIs; (S550) Search the k-nearest POIs, which are the k-th nearest neighbors, among the sample POIs; (S560) Set a query area with reference to a query point, the representative POIs, and the k-nearest POIs; (S570) Search other representative POIs in the query area; (S580) Reset the query area by repeating the above steps for the searched representative POIs; (S590) Query area with OPES; (S600) Candidate POI set

    Abstract translation: 提供了一种k-最近邻查询处理系统及其方法。 根据本发明的实施例的方法包括：在查询点处搜索最近的代表POI; 在最近的代表性POI域中的POI中请求和接收样本POI; 将作为k个最近POI的接收样本POI中的查询点的第k个最近邻的样本POI标记; 通过使用至少一组最近的代表性POI或k个最近的POI来设置查询区域; 搜索集查询区域中的其他代表性POI; 并使用上一次搜索的代表性POI重新设置查询区域，从而提高查询处理的速度。 （附图标记）（100）数据所有者服务器; （200）服务提供商服务器; （300）认证用户终端; （S510）道路网，代表POI节点，代表POI节点之间的距离，OPE加密密钥; （S520）搜索最近的代表性POI; （S530）在最近的代表性POI域中请求样本POI; （S540）接收样品POI; （S550）在样本POI中搜索作为第k个最近邻居的k个最近的POI; （S560）参考查询点，代表POI和k最近的POI设置查询区域; （S570）搜索查询区域中的其他代表性POI; （S580）通过对搜索到的代表性POI重复上述步骤来重置查询区域; （S590）OPES查询区域; （S600）候选POI集

Patent Agency Ranking