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    이종 데이터 처리를 위한 분산 병렬 처리 시스템
    5.
    发明公开
    이종 데이터 처리를 위한 분산 병렬 처리 시스템 审中-实审
    用于异构数据处理的分布式并行处理系统

    公开(公告)号：KR1020170096302A

    公开(公告)日：2017-08-24

    申请号：KR1020160017512

    申请日：2016-02-16

    Applicant: 전북대학교산학협력단 ,  (주)아이엠시티

    Inventor： 양현식 ,  백나은 ,  신영성 ,  장재우 ,  김현태 ,  신광식

    IPC: G06F17/30

    Abstract: 이종데이터처리를위한분산병렬처리시스템은오픈소스의 NoSQL(Not Only Structured Query Language) 소프트웨어와 RDBMS(Relational Database Management System)를이용하고효율적인질의처리를제공하는시스템을설계하여저비용, 고효율의이종데이터플랫폼을제공한다.

    Abstract translation: 分布式并行处理系统的NoSQL（不仅是结构化查询语言）在开源软件和RDBMS（关系数据库管理系统）来使用，高效的查询处理，设计成本低，异构数据平台的高效率的提供用于异构数据处理的系统 Lt。

    하이브리드 협업적 여과 방법을 이용한 코사인 유사도 기반 전문가 추천 장치 및 방법
    7.
    发明公开
    하이브리드 협업적 여과 방법을 이용한 코사인 유사도 기반 전문가 추천 장치 및 방법 有权
    使用混合协同过滤的基于相似性的专家推荐技术

    公开(公告)号：KR1020130134046A

    公开(公告)日：2013-12-10

    申请号：KR1020120057282

    申请日：2012-05-30

    Applicant: 전북대학교산학협력단 ,  (주)유엠텍

    Inventor： 신영성 ,  오병석 ,  오영만 ,  김형일 ,  박여삼 ,  장재우

    IPC: G06F19/00 ,  G06F17/10 ,  G06Q50/30

    CPC classification number: G06Q50/30 ,  G06F17/10

    Abstract: A cosine similarity based expert recommendation method using a hybrid collaborative filtering technique which calculates the similarity between an expert's attributes (i.e. specialties and field of interest) and the experts and recommends those experts related to a user is disclosed. A high-precision image matching device and a method thereof using skin markers and inbody feature points, as an example, is capable of performing an expert recommendation process based on a score estimation method when the volume of data stored in an expert database is insufficient, improving the quality of recommendation by applying weight based on the activities (i.e. papers, career, etc.) of an expert in order to determine the expert's expertise, and allowing an SNS user to communicate and work with others regarding his/her field of interest by getting a recommendation about the experts regarding his/her field of interest. [Reference numerals] (AA) User information;(BB) Recommendation score table;(CC) Score estimation table;(DD) Ranking;(EE) Verification;(FF) Expert recommendation

    Abstract translation: 使用混合协同过滤技术的余弦相似性专家推荐方法，该技术计算专家的属性（即专业和感兴趣的领域）与专家之间的相似性，并推荐与用户相关的那些专家。 作为示例，高精度图像匹配装置及其使用皮肤标记和特征点的方法能够在存储在专家数据库中的数据量不足时基于分数估计方法执行专家推荐过程， 通过根据专家的活动（即论文，职业等）应用体重来提高推荐质量，以确定专家的专业知识，并允许SNS用户与他/她的兴趣领域进行沟通和合作 通过获得关于他/她的兴趣领域的专家的建议。 （参考号）（AA）用户信息;（BB）推荐分数表;（CC）分数估计表;（DD）排名;（EE）验证;（FF）

    가블드 회로 기반 k-NN 질의 처리 방법 및 k-NN 질의 처리 시스템
    9.
    发明授权
    가블드 회로 기반 k-NN 질의 처리 방법 및 k-NN 질의 처리 시스템 有权

    公开(公告)号：KR101916228B1

    公开(公告)日：2018-11-07

    申请号：KR1020160119809

    申请日：2016-09-20

    Applicant: 전북대학교산학협력단 ,  (주)아이엠시티

    Inventor： 김형일 ,  신영성 ,  김형진 ,  신재환 ,  장재우 ,  김현태 ,  신광식

    IPC: H04L9/28 ,  H04L9/30

    Abstract: 본발명은클라우드에아웃소싱된암호화데이터베이스상에서의 k-NN 질의처리알고리즘에관한것이다. 본발명의일실시예에따른가블드회로(GARBLED CIRCUIT) 기반 k-NN 질의처리방법은, 제1 클라우드와, 상기제1 클라우드와독립되는제2 클라우드를구축하는단계, 원본데이터베이스에저장되는데이터를암호화한 암호화데이터베이스와, 상기암호화와연관되어생성되는암호화공개키를, 상기제1 클라우드에유지하는단계, 상기암호화공개키에대응하는복호화비밀키를, 상기제2 클라우드에유지하는단계및 상기암호화공개키를배포받은사용자단말에서, kNN 질의가발생되는경우, 상기암호화공개키와상기복호화비밀키에기초한, 상기제1 클라우드와상기제2 클라우드간의다자간계산을수행하여, 상기암호화데이터베이스로부터상기 kNN 질의에대한결과데이터를도출하여상기사용자단말로제공하는단계를포함하여구성할수 있다.

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