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公开(公告)号：WO2018117334A1
公开(公告)日：2018-06-28
申请号：PCT/KR2017/002190
申请日：2017-02-28
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/147 , H04N19/11 , H04N19/70 , H04N19/19 , H04N19/159 , H04N19/132 , H04N19/174
CPC classification number: H04N19/11 , H04N19/132 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/174 , H04N19/19 , H04N19/70
Abstract: HEVC의 모드 결정방법이 개시된다. HEVC의 모드 결정방법은, 부호화에 필요한 신택스(syntax) 요소 및 신택스(syntax) 개수에 기반하여 일반 부호화 모드의 율-왜곡비용의 하한을 연산; 부호화 모드들 중에서 어느 하나의 모드를 현재 부호화 모드로 선택하고, 선택된 현재 부호화 모드의 율-왜곡 비용을 연산; 현재 부호화 모드의 율-왜곡 비용과 상기 율-왜곡 비용의 하한을 비교; 및 현재 부호화 모드의 율-왜곡 비용이 율-왜곡 비용의 하한보다 작은 경우, 현재 부호화 모드를 최적의 부호화 모드로 선택하는 것을 포함한다.
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公开(公告)号：WO2018092982A3
公开(公告)日：2018-05-24
申请号：PCT/KR2017/001450
申请日：2017-02-10
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/124 , H04N19/50
Abstract: 본 발명은 비디오 부호화기에 있어서, 적응적 샘플 오프셋 파라미터 예측을 위한 방법 및 장치에 관한 것으로서, 각 타입 별 모든 오프셋을 계산하는 것이 아닌, 이미 선택된 주변 CTU의 SAO 타입 정보를 이용하여 최적 모드를 결정하고, 필요한 경우 보상 과정을 수행함으로써, 적응적 샘플 오프셋 파라미터 결정 속도가 향상되는 동시에, 최종적으로 부호화 효율을 유지할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2018092982A2
公开(公告)日：2018-05-24
申请号：PCT/KR2017/001450
申请日：2017-02-10
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/124 , H04N19/50
CPC classification number: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/50 , H04N19/96
Abstract: 본 발명은 비디오 부호화기에 있어서, 적응적 샘플 오프셋 파라미터 예측을 위한 방법 및 장치에 관한 것으로서, 각 타입 별 모든 오프셋을 계산하는 것이 아닌, 이미 선택된 주변 CTU의 SAO 타입 정보를 이용하여 최적 모드를 결정하고, 필요한 경우 보상 과정을 수행함으로써, 적응적 샘플 오프셋 파라미터 결정 속도가 향상되는 동시에, 최종적으로 부호화 효율을 유지할 수 있다.
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公开(公告)号：KR102075207B1
公开(公告)日：2020-02-10
申请号：KR1020170170124
申请日：2017-12-12
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/105 , H04N19/109
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公开(公告)号：KR101967028B1
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：KR1020160175385
申请日：2016-12-21
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/147 , H04N19/11 , H04N19/70 , H04N19/19 , H04N19/159 , H04N19/132 , H04N19/174
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101873993B1
公开(公告)日：2018-07-05
申请号：KR1020160153953
申请日：2016-11-18
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/124 , H04N19/50
CPC classification number: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/50 , H04N19/96
Abstract: 본발명은비디오부호화기에있어서, 적응적샘플오프셋파라미터예측을위한방법및 장치에관한것으로서, 각타입별 모든오프셋을계산하는것이아닌, 이미선택된주변 CTU의 SAO 타입정보를이용하여최적모드를결정하고, 필요한경우보상과정을수행함으로써, 적응적샘플오프셋파라미터결정속도가향상되는동시에, 최종적으로부호화효율을유지할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170059040A
公开(公告)日：2017-05-30
申请号：KR1020150162408
申请日：2015-11-19
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/91 , H04N19/117 , H04N19/107
Abstract: 본발명은비디오부호화기의최적모드결정장치및 최적모드결정을이용한비디오부호화방법에관한것으로서, 최적모드결정장치는입력영상과부호화시점을기준으로한 주변영상을조합하여조합영상을생성하는영상조합장치및 해당조합영상및 양자화파라미터를입력으로하여 CNN(Convolutional Neural Network) 기반으로현재의 CTU(Coding Tree Unit)에대한비디오부호화기의모드를결정하는모드결정장치를포함하며, 이를통해하나의 CTU(Coding Tree Unit)가가질수 있는모든모드의율-왜곡비용계산과정을수행하지않아도최적의모드를결정할수 있고부호화효율이개선된다.
Abstract translation: 本发明涉及一种最佳模式决定装置以及使用该最佳模式决定为视频编码器的视频编码方法，所述最优模式决定装置的图像，用于组合的外围图像合成装置是基于所述输入图像并生成组合图像的编码时间上 和通过组合图像，以及量化参数作为基于输入CNN（卷积神经网络），并且包括用于确定视频编码器用于当前CTU（编码树单元）的显示模式确定单元，这一个CTU（通过编码 可以确定最佳模式并提高编码效率，而无需执行树单元可具有的所有模式的率失真成本计算处理。
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公开(公告)号：KR102075208B1
公开(公告)日：2020-02-10
申请号：KR1020170171993
申请日：2017-12-14
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/105 , H04N19/50 , H04N19/172
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公开(公告)号：KR102049644B1
公开(公告)日：2019-11-28
申请号：KR1020170169927
申请日：2017-12-12
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/85 , H04N19/172 , H04N19/70 , H04N19/115
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公开(公告)号：KR1020180056447A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：KR1020160153953
申请日：2016-11-18
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/124 , H04N19/50
CPC classification number: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/50 , H04N19/96
Abstract: 본발명은비디오부호화기에있어서, 적응적샘플오프셋파라미터예측을위한방법및 장치에관한것으로서, 각타입별 모든오프셋을계산하는것이아닌, 이미선택된주변 CTU의 SAO 타입정보를이용하여최적모드를결정하고, 필요한경우보상과정을수행함으로써, 적응적샘플오프셋파라미터결정속도가향상되는동시에, 최종적으로부호화효율을유지할수 있다.
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