-
公开(公告)号：WO2017122845A1
公开(公告)日：2017-07-20
申请号：PCT/KR2016/000399
申请日：2016-01-14
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/426 , H04N19/433 , H04N19/436
CPC classification number: H04N19/426 , H04N19/433 , H04N19/436
Abstract: 채널별 이종 동작을 위한 멀티채널 초고해상도 영상 획득/재생 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 멀티채널 초고해상도 영상 획득/재생 시스템 및 방법은, 채널별로 획득 동작과 재생 동작을 독립적으로 수행한다. 이에 의해, 멀티 채널로부터 고해상도 영상 데이터의 실시간 획득 혹은 재생 시, 채널 마다 독립적으로 이종의 모드로 동작시키는 것이 가능해져, 영상 이용/관리의 편리함을 도모할 수 있게 된다.
Abstract translation: 提供了用于逐通道异构操作的多通道超高分辨率图像采集/再现系统和方法。 根据本发明实施例的多通道超高分辨率图像采集/再现系统和方法独立地执行每个通道的采集操作和再现操作。 结果，当对来自多通道的高分辨率图像数据进行实时采集或再现时，可以针对每个通道独立地操作不同模式，从而促进图像使用/管理。
-
公开(公告)号：WO2021125369A1
公开(公告)日：2021-06-24
申请号：PCT/KR2019/017805
申请日：2019-12-16
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N7/01 , H04N5/262 , H04N5/2628 , H04N7/0127 , H04N7/0135
Abstract: 고해상도 비디오 영상에 대하여 고품질, 고속으로 프레임 보간을 수행하는 딥러닝에 기반 프레임 율 고속 변환 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 데이터 변형 방법은 프레임 보간을 위한 중간 프레임을 생성하는 인공지능 모델의 학습에 이용될 연속하는 입력 영상들을 입력받는 단계; 입력된 입력 영상들의 영상값을 변경하여, 변형된 영상들을 생성하는 제1 생성단계; 입력된 입력 영상들의 중간 프레임의 영상값을 변경하여, 변형된 영상들의 중간 프레임을 생성하는 제2 생성단계;를 포함한다. 이에 의해, 4K 프레임과 같은 고해상도 영상을 고속으로 보간이 가능하며, Fade-in/out, 조명 변화, 줌 영상에 강인하게 학습 데이터 변형을 수행하여 이런 다양한 영상에서도 정확한 광학 흐름 지도를 생성해 낼 수 있게 하여, 고해상도 영상에 대한 고속의 강인한 프레임 보간이 가능해진다.
-
公开(公告)号：WO2021117930A1
公开(公告)日：2021-06-17
申请号：PCT/KR2019/017504
申请日：2019-12-11
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 중복 영역 객체 검출 개선을 위한 의미적 정보 기반의 후처리 기술이 적용되는 의미적 필터링 모듈 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른, 중복 영역 객체 검출 개선을 위한 의미적 필터링 방법은, 객체 검출 데이터를 수집하는 단계; 및 수집된 객체 검출 데이터를 기반으로 의미적 정보를 별로도 추출하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 중복 영역 객체 검출로 인한 오인식을 개선함으로써, 궁극적으로 객체 검출 알고리즘의 성능을 향상시킬 수 있으며, 객체검출 학습에 사용된 데이터로부터 의미론적 데이터를 추출함으로써, 추가적인 데이터 구축 비용없이 성능을 향상시킬 수 있다.
-
公开(公告)号：WO2020080571A1
公开(公告)日：2020-04-23
申请号：PCT/KR2018/012319
申请日：2018-10-18
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 실시간 카메라나 영상 저장장치에서 활용 가능하고, 네트워크상 또는 인코더 및 디코더가 갖춰진 시스템에서 적용 가능하며, 압축영상에서의 처리가 분명한 개인정보 비식별화 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 개인정보 비식별화 방법은 인코딩된 영상을 디코딩하는 단계; 디코딩된 영상에서 개인정보를 비식별화 처리하는 단계; 비식별화 처리된 영상을 인코딩하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 실시간 카메라나 영상 저장장치에서 활용 가능하고, 네트워크상 또는 인코더 및 디코더가 갖춰진 시스템에서 적용 가능하고, 비식별화 과정에서 발생하는 비식별화 정보를 정확히 추출하고, 압축영상에서의 처리가 분명해져, 비실명화 성능을 높일 수 있게 된다.
-
公开(公告)号：WO2010087582A2
公开(公告)日：2010-08-05
申请号：PCT/KR2009/007675
申请日：2009-12-22
CPC classification number: H04N21/8106 , H04N21/439 , H04N21/4394 , H04N21/854
Abstract: 분리된 복호 모듈을 이용한 복호 장치 및 이를 적용한 사운드 출력 장치가 제공된다. 본 발명에 따른 복호 장치는, 제1 오디오 신호처리 모듈들을 구비한 제1 오디오 복호 모듈 및 제1 음성 신호처리 모듈들을 구비한 제1 음성 복호 모듈을 포함하고, 오디오 신호 및 음성 신호 중 적어도 하나의 복호시에는 제1 오디오 신호처리 모듈들과 제1 음성 신호처리 모듈들 중 적어도 하나가 이용된다. 이에 의해, 중복되는 모듈 개발에 소요되는 시간, 비용 및 노력을 감소시킬 수 있게 된다.
Abstract translation: 提供了使用分离的解码模块的解码设备和使用该解码设备的声音输出设备。 根据本发明，第一音频解码模块中的至少一个和所述第一次提及的第一和音频信号和音频信号包括具有与所述第一音频信号处理模块的音频信号处理模块的语音解码模块解码装置 在解码时，使用第一音频信号处理模块和第一音频信号处理模块中的至少一个。 这将减少开发冗余模块所需的时间，成本和工作量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2021085743A1
公开(公告)日：2021-05-06
申请号：PCT/KR2019/017545
申请日：2019-12-12
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N7/01 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 고해상도 비디오 영상에 대하여 고품질, 고속으로 프레임 보간을 수행하기 위한 방안으로, 입력 고해상도 영상을 저해상도 영상으로 변환하여 고속으로 광학 흐름 지도를 생성하고 이를 원본 고해상도로 복원하여 고해상도 영상을 고속으로 보간하는 동영상 프레임 율 고속 변환 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른, 동영상 프레임 율 변환 방법은 시간적으로 연속된 고해상도의 프레임들로부터 생성한 저해상도의 프레임들들로 광학 흐름을 예측하여, 저해상도의 광학 흐름 지도들을 생성하는 제1 생성단계; 저해상도의 광학 흐름 지도들의 해상도를 단계적으로 높이면서, 고해상도의 중간 프레임들을 생성하는 제2 생성단계; 생성된 고해상도의 중간 프레임들을 블렌딩하여, 최종 보간 프레임을 생성하는 제3 생성단계:를 포함한다.
-
公开(公告)号：WO2018135678A1
公开(公告)日：2018-07-26
申请号：PCT/KR2017/000720
申请日：2017-01-20
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N5/278 , H04N7/025 , H04N21/488
CPC classification number: H04N5/278 , H04N7/01 , H04N7/025 , H04N7/08 , H04N21/488
Abstract: 초고해상도 영상 및 자막의 실시간 합성을 위한 시스템 및 방법이 제공된다. 본 영상 시스템은 압축 영상을 디코딩하여 초고해상도 영상을 생성하는 디코더; 디코더에 의해 생성된 영상에 자막을 합성하는 합성기;를 포함한다. 이에 의해, 서버 내 소프트웨어 수준에서 불가능하였던 막대한 크기의 멀티 채널 초고해상도 영상과 자막의 실시간 합성 및 재생이 가능해진다.
-
公开(公告)号：WO2017135487A1
公开(公告)日：2017-08-10
申请号：PCT/KR2016/001393
申请日：2016-02-11
Applicant: 전자부품연구원
IPC: G10L19/008 , G10L19/20 , G10L25/18
CPC classification number: G10L19/008 , G10L19/20 , G10L25/18
Abstract: 글로벌 모델 기반 오디오 객체 분리 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 오디오 분리 방법은, 음원의 분리에 사용되는 제1 모델을 자동으로 확장하여 제2 모델을 생성하고, 생성된 제2 모델을 이용하여 음원을 다수의 오디오 객체로 분리한다. 이에 의해, 작은 길이의 글로벌 NMF 모델을 확장하여 긴 길이의 NMF 모델을 자동 생성하여 오디오 객체 분리에 이용하는 것이 가능해져, 보다 간편하고 짧은 시간으로 모든 음원들에 대해 오디오 객체 분리가 가능해진다.
Abstract translation:
提供了一种基于全球模型的音频对象分离方法和系统。 根据本发明的一个实施例的音频分离方法是自动扩展所述第一模型中的声源的分离，以被用于产生第二模型，并通过使用所生成的第二模型中的源分离到多个音频对象的 。 其结果是，全球NMF模型的小长度以将其展开，可以用分离的音频对象来自动生成较长的长度，更容易地和独立音频对象的所有声源的在短时间内NMF模型成为可能。
-
公开(公告)号：WO2016006746A1
公开(公告)日：2016-01-14
申请号：PCT/KR2014/006285
申请日：2014-07-11
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N7/015
CPC classification number: H04N7/015
Abstract: 본 발명은 초고해상도 영상 처리를 위한 장치에 관한 것으로, 이러한 본 발명은 소스 이미지에 대하여 적어도 둘 이상의 코어로 분할하고, 분할된 각각의 코어 이미지에 대한 스트림을 생성하여 출력하는 스트림 생성부; 적어도 둘 이상으로 분할된 이미지 코어를 압축 처리하기 위한 적어도 둘 이상의 멀티 코어 처리부를 구비하고, 상기 각각의 멀티 코어 처리부에서 상기 스트림 생성부를 통해 출력되는 코어 이미지 스트림을 입력받아 압축한 후 출력하는 인코더; 상기 인코더를 통해 출력되는 압축된 코어 이미지를 입력받고, 상기 압축된 코어 이미지에 대하여 선입선출 처리하는 선입선출(FIFO)부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리를 위한 장치를 제공한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于超分辨率图像处理的装置，本发明提供了一种图像处理装置，包括：流生成单元，用于将源图像划分为至少两个核，并产生和输出流 分割核心图像; 设置有至少两个多核处理单元的编码器，对所述至少两个分割图像核进行压缩处理，以及从所述多核处理单元中的每一个接收通过所述流生成单元输出的核心图像流，以输出 核心图像流压缩后; 和先进先出（FIFO）单元，用于接收通过编码器输出的压缩核心图像，并对FIFO压缩的核心图像进行FIFO处理。
-
公开(公告)号：WO2012070715A1
公开(公告)日：2012-05-31
申请号：PCT/KR2011/000357
申请日：2011-01-18
CPC classification number: H04N13/156 , H04N21/4345 , H04N21/816
Abstract: 본 발명은 디지털 TV 송출 및 수신에 사용하는 방송용 MPEG-2-TS 포맷에서 3D 입체형 방송, UHD TV 방송, 멀티뷰 방송 등 기존 방송 채널과 호환성을 유지하면서 새로운 방송을 수행할 때 적절한 전송 모드를 선정하고, 디스크립터(descriptor)를 인지하는 방식에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 스트림 타입, 디스크립터 존재 여부, 프레임 호환 모드 플래그를 이용하여 좌우 영상에 대한 합성 관련 디스크립터를 제공하는 방안을 제안한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于在执行诸如3D立体广播，UHDTV广播和多视点广播等新广播时选择适当模式的方法，同时保持与MPEG- 用于发送和接收数字TV的2-TS格式，以及用于识别描述符的方法。 为此，本发明提出使用流的类型，描述符的存在以及帧兼容模式标志来提供与合成左图像和右图像有关的描述符。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
163
records
(took 0.023 seconds)
