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公开(公告)号：WO2017122845A1
公开(公告)日：2017-07-20
申请号：PCT/KR2016/000399
申请日：2016-01-14
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/426 , H04N19/433 , H04N19/436
CPC classification number: H04N19/426 , H04N19/433 , H04N19/436
Abstract: 채널별 이종 동작을 위한 멀티채널 초고해상도 영상 획득/재생 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 멀티채널 초고해상도 영상 획득/재생 시스템 및 방법은, 채널별로 획득 동작과 재생 동작을 독립적으로 수행한다. 이에 의해, 멀티 채널로부터 고해상도 영상 데이터의 실시간 획득 혹은 재생 시, 채널 마다 독립적으로 이종의 모드로 동작시키는 것이 가능해져, 영상 이용/관리의 편리함을 도모할 수 있게 된다.
Abstract translation: 提供了用于逐通道异构操作的多通道超高分辨率图像采集/再现系统和方法。 根据本发明实施例的多通道超高分辨率图像采集/再现系统和方法独立地执行每个通道的采集操作和再现操作。 结果，当对来自多通道的高分辨率图像数据进行实时采集或再现时，可以针对每个通道独立地操作不同模式，从而促进图像使用/管理。
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公开(公告)号：WO2018135678A1
公开(公告)日：2018-07-26
申请号：PCT/KR2017/000720
申请日：2017-01-20
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N5/278 , H04N7/025 , H04N21/488
CPC classification number: H04N5/278 , H04N7/01 , H04N7/025 , H04N7/08 , H04N21/488
Abstract: 초고해상도 영상 및 자막의 실시간 합성을 위한 시스템 및 방법이 제공된다. 본 영상 시스템은 압축 영상을 디코딩하여 초고해상도 영상을 생성하는 디코더; 디코더에 의해 생성된 영상에 자막을 합성하는 합성기;를 포함한다. 이에 의해, 서버 내 소프트웨어 수준에서 불가능하였던 막대한 크기의 멀티 채널 초고해상도 영상과 자막의 실시간 합성 및 재생이 가능해진다.
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公开(公告)号：WO2016006746A1
公开(公告)日：2016-01-14
申请号：PCT/KR2014/006285
申请日：2014-07-11
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N7/015
CPC classification number: H04N7/015
Abstract: 본 발명은 초고해상도 영상 처리를 위한 장치에 관한 것으로, 이러한 본 발명은 소스 이미지에 대하여 적어도 둘 이상의 코어로 분할하고, 분할된 각각의 코어 이미지에 대한 스트림을 생성하여 출력하는 스트림 생성부; 적어도 둘 이상으로 분할된 이미지 코어를 압축 처리하기 위한 적어도 둘 이상의 멀티 코어 처리부를 구비하고, 상기 각각의 멀티 코어 처리부에서 상기 스트림 생성부를 통해 출력되는 코어 이미지 스트림을 입력받아 압축한 후 출력하는 인코더; 상기 인코더를 통해 출력되는 압축된 코어 이미지를 입력받고, 상기 압축된 코어 이미지에 대하여 선입선출 처리하는 선입선출(FIFO)부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리를 위한 장치를 제공한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于超分辨率图像处理的装置，本发明提供了一种图像处理装置，包括：流生成单元，用于将源图像划分为至少两个核，并产生和输出流 分割核心图像; 设置有至少两个多核处理单元的编码器，对所述至少两个分割图像核进行压缩处理，以及从所述多核处理单元中的每一个接收通过所述流生成单元输出的核心图像流，以输出 核心图像流压缩后; 和先进先出（FIFO）单元，用于接收通过编码器输出的压缩核心图像，并对FIFO压缩的核心图像进行FIFO处理。
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公开(公告)号：WO2015083857A1
公开(公告)日：2015-06-11
申请号：PCT/KR2013/011270
申请日：2013-12-06
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G06T1/60
Abstract: SURF(Speeded Up Robust Feature) 하드웨어 장치 및 적분 이미지 메모리 관리 방법이 개시된다. SURF 하드웨어 장치는 영상의 특징점 및 서술자를 연산하는 SURF(Speeded Up Robust Feature) 하드웨어 장치로서, 입력받은 흑백 영상을 토대로 적분 이미지를 생성하는 적분 이미지 생성부, 상기 적분 이미지의 화소값을 저장하고, 복수의 서브 적분 이미지를 포함하는 멀티 적분 이미지 메모리, 그리고 상기 적분 이미지의 화소값을 실시간 모니터링한 결과를 토대로 상기 복수의 서브 적분 이미지 메모리의 클록 및 전원을 순차적으로 관리하는 메모리 관리부를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种加速鲁棒特征（SURF）硬件设备和用于管理整体图像的方法。 SURF硬件装置是用于计算图像的特征和描述符的装置，包括：积分图像生成单元，用于基于输入的黑白图像生成整体图像; 用于存储积分图像的像素值的多积分图像存储器，所述存储器包括多个子整数图像; 以及存储器管理单元，其基于对所述积分图像的像素值的实时监视的结果顺序地管理所述多个子积分图像存储器的时钟和电源。
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公开(公告)号：WO2021107170A1
公开(公告)日：2021-06-03
申请号：PCT/KR2019/016337
申请日：2019-11-26
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 딥러닝 가속 장치의 효과적이고 효율적인 저전력 동작을 가능하게 하기 위한 방안으로, 저장 블록들 마다 그리고 연산 블록들 마다 개별적으로 전원 인가를 제어하는 딥러닝 가속장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 가속장치는 다수의 저장 블록들로 구분되는 메모리; 다수의 연산 블록들로 구분되는 프로세서; 및 저장 블록들 마다 개별적으로 전원 인가를 제어하고, 연산 블록들 마다 개별적으로 전원 인가를 제어하는 전원 제어기;를 포함한다. 이에 의해, 딥러닝 가속장치에서 저장 블록들 마다 그리고 연산 블록들 마다 개별적으로 전원 인가를 제어하여, 딥러닝 가속 장치의 효과적이고 효율적인 저전력 동작을 가능하게 할 수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2021100900A1
公开(公告)日：2021-05-27
申请号：PCT/KR2019/015929
申请日：2019-11-20
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 다른 디바이스들과 함께 외부 메모리를 공유하여 외부 메모리의 접근 패턴을 예측할 수 없는 상태에서도, 하드웨어 속도를 적응적으로 제어할 수 있는 딥러닝 가속 장치 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 가속 장치는 외부 메모리에 직접 접근하여, 외부 메모리로부터 딥러닝 연산을 위한 데이터를 읽어들이는 RDMA(Read Direct Memory Access); RDMA에서 읽어들인 데이터가 저장되는 제1 버퍼; RDMA와 제1 버퍼의 상황을 파악하는 체커; 및 제1 버퍼에 저장된 데이터로 딥러닝 연산을 수행하는 연산기; 체커에서 파악된 상황을 기초로, 연산기의 동작 속도를 가변시키는 제어기;를 포함한다. 이에 의해, 다른 디바이스들과 함께 외부 메모리를 공유하여 외부 메모리의 접근 패턴을 예측할 수 없는 상태에서도, 하드웨어 속도를 적응적으로 제어할 수 있게 된다.
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公开(公告)号：WO2020153513A1
公开(公告)日：2020-07-30
申请号：PCT/KR2019/000968
申请日：2019-01-23
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 딥러닝 가속 하드웨어 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 가속 하드웨어 장치는, 외부 메모리로부터 다채널의 IFmap과 Weight를 입력받는 캐쉬 캐쉬에 입력된 IFmap과 Weight를 구분하여 저장하는 다수의 라인 메모리들, 라인 메모리들에 구분되어 저장된 IFmap과 Weight를 각각 처리하여 저장하는 WDMA들을 포함한다. 이에 의해, 딥러닝 가속기에서 매번 동일한 채널/Weight 별 데이터 처리를 위해 외부 대용량의 메모리 접근 횟수를 줄이는 것이 가능하고, 데이터 재사용성을 높여줌과 동시에, Peak Bandwidth를 줄이고 Bandwidth를 적절히 분배하여 가속기의 데이터 버퍼링 시간의 최소화를 통한 처리 속도 향상이 가능하다.
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公开(公告)号：WO2019164034A1
公开(公告)日：2019-08-29
申请号：PCT/KR2018/002242
申请日：2018-02-23
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/42 , H04N9/87 , H04N7/01 , H04N5/917 , H04N21/443
Abstract: 다채널 UHD급 영상을 실시간으로 부호화 및 복호화를 하기 위한 방안으로, 멀티 보드/멀티 코어 기반 영상 처리/압축/복원이 가능한 영상 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 UHD 영상 처리 시스템은 제1 보드; 제1 보드와 통신 가능하도록 연결된 제2 보드; 제1 보드에 마련되어, UHD 영상을 처리하는 적어도 하나의 영상처리 하드웨어들; 및 제2 보드에 마련되어, UHD 영상을 처리하는 적어도 하나의 영상처리 하드웨어들;을 포함한다. 이에 의해, 멀티 보드/멀티 코어 기반 영상 처리/압축/복원을 통해, 다채널 UHD급 영상을 실시간으로 부호화 및 복호화할 수 있게 된다.
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公开(公告)号：WO2018131729A1
公开(公告)日：2018-07-19
申请号：PCT/KR2017/000359
申请日：2017-01-11
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 단일 카메라를 이용한 영상에서 움직이는 객체 검출 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 객체 검출 방법은, 입력 영상 시퀀스로부터 광류 영상을 생성하고, 광류 영상에서 분할 영역들을 추출하며, 추출한 분할 영역들로부터 움직임 영역을 생성한다. 이에 의해, 객체 검출 성능을 향상시킬 수 있게 되며, 지능형 무인 자동차 드의 상황 인지 기술에 적용 가능하다.
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公开(公告)号：WO2017034059A1
公开(公告)日：2017-03-02
申请号：PCT/KR2015/009048
申请日：2015-08-28
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 초고해상도 영상 처리를 위한 재구성이 가능한 영상 코덱이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 영상 처리 장치는, 입력 영상을 분할하여 병렬로 처리하는 다수의 코어들을 포함하는데, 이 다수의 코어들이 각각 처리할 영역들 및 프레임들은 재구성가능하다. 이에 의해, 멀티 코어 구조를 다양하게 재구성하여 사용가능하므로, 다양한 해상도(Full-HD, 4K 급, 8K 급 및 그 이상)의 영상들에 대해 빠르게 영상 처리가 가능해진다.
Abstract translation: 提供了一种用于超高分辨率图像处理的可重构图像编解码器。 根据本发明的实施例的图像处理装置包括用于划分输入图像并并行处理分割图像片段的多个核，其中由多个核处理的区域和帧可重新配置。 因此，由于可以以各种方式重新配置和使用多核结构，所以可以以快速方式处理各种分辨率（全高清，4K级，8K级或更高级）的图像。
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