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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2019208933A1
公开(公告)日：2019-10-31
申请号：PCT/KR2019/003293
申请日：2019-03-21
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G06F21/32 , G06K9/00 , G06N3/08 , A61B5/0456
Abstract: 본 발명은 사용자 인증을 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 사용자의 심전도 신호 및 얼굴 이미지를 획득하는 단계, 상기 획득된 심전도 신호 및 얼굴 이미지에 기반하여 딥 러닝(deep learning)을 수행하는 단계 및 상기 딥 러닝의 출력 값에 기반하여 상기 사용자를 인증하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022131522A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/KR2021/014941
申请日：2021-10-22
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 심전도 신호 분석 시스템 및 이를 이용한 심전도 신호 분석 방법에 관한 것으로서, 상기 심전도 신호 분석 시스템은 심전도 신호를 입력받는 심전도 입력모듈과, 상기 심전도 입력모듈에서 제공되는 심전도 신호를 분석하여 해당 심전도 신호에 대한 스펙트럼 영상을 생성하는 신호분석부를 구비한다. 본 발명에 따른 심전도 신호 분석 시스템 및 이를 이용한 심전도 신호 분석 방법은 입력된 심전도 신호를 분할하고, 분할된 심전도 신호에 대한 고차 스펙트럼 영상을 생성하므로 불규칙적인 근육 활동과 사용자의 움직임 및 호흡에 의해 잡음에 대한 영향을 최소화시켜 분석의 정확성을 향상시킬 수 있는 장점이 있다.
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公开(公告)号：KR102021491B1
公开(公告)日：2019-09-16
申请号：KR1020180047261
申请日：2018-04-24
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G06F21/32 , G06K9/00 , G06N3/08 , A61B5/0456
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公开(公告)号：KR101760325B1
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：KR1020160047121
申请日：2016-04-18
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G08B17/125 , A62C37/08 , G06T7/00 , H04N7/18
Abstract: 본발명은 RGB 영상을출력하는카메라를통해취득한영상에서방향성정보를통해화재를검출하는방향성정보를이용한화재검출방법에관한것이다. 본발명에따른방향성정보를이용한화재검출방법은감시영역에대한 RGB 영상으로부터객체를검출하는단계와, 상기검출된객체영역의색상을기초로제1 검출객체를검출하는제1 검출단계와, 제1 검출단계에서검출된제1 검출객체의방향성정보를통해화재영역을검출하는제2 검출단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR102253572B1
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：KR1020190006010
申请日：2019-01-17
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본발명은앙상블네트워크기반데이터학습방법및 개인식별방법에관한것으로더욱상세하게는개인식별을위해수집된데이터들을복수의뉴럴네트워크에각각입력하여학습에우수한데이터들을추출한후 추출된데이터들을단일뉴럴네트워크에학습하여개인식별을수행함으로써, 오버피팅을방지할수 있고더불어개인식별률을향상시킬수 있는앙상블네트워크기반데이터학습방법및 개인식별방법에관한것이다.
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