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公开(公告)号：KR1020170137972A
公开(公告)日：2017-12-14
申请号：KR1020160069340
申请日：2016-06-03
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 제주대학교 산학협력단
IPC: H04N21/8541 , G06F17/27 , H04N21/845
CPC classification number: H04N21/8541 , G06F17/27 , H04N21/845
Abstract: 본발명은스토리텔링저작지원장치및 그방법에관한것으로, 서사정보전처리모듈을통해데이터수집모듈로부터수집된스토리데이터에서명사들을추출하고, 서사정보선정모듈을통해추출된명사들중 중요명사들을서사정보로선정하며, 관계형성모듈을통해서사정보관계도를형성하고, 이를바탕으로토픽맵으로구축하여시각화시키며, 캐릭터관리모듈을통해서사정보관계도중 인물정보에해당하는적어도하나의캐릭터이미지를관리함으로써, 스토리데이터를수집할수 있을뿐만아니라수집된스토리데이터의구조를체계적이고정확하게분석할수 있어, 스토리텔링의스토리를저작하는저작자에게시간적및 비용적부담을줄일수 있을뿐만아니라스토리텔링의스토리저작효율을극대화시킬수 있는효과가있다.
Abstract translation: 本发明讲故事创作支持装置的叙述和涉及一种方法，通过该模块叙述信息预处理提取从数据采集模块收集的数据，叙述信息选择模块，其中通过提取出的重要名词名词的存储一个名词 和选择信息，管理所述至少一个字符图像以形成通过关系模块还涉及一个四个信息和通过建立主题图的基础上，用于通过字符管理模块的字符信息中相关的使用信息sikimyeo该可视化 这样，不仅能够收集数据，因为它的故事可以故事收集的数据系统，准确分析，故事创作效率只能笔者来创作故事的故事结构，减少时间和成本负担故事 可以最大化。
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公开(公告)号：KR101818107B1
公开(公告)日：2018-01-15
申请号：KR1020160069340
申请日：2016-06-03
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 제주대학교 산학협력단
IPC: H04N21/8541 , G06F17/27 , H04N21/845
Abstract: 본발명은스토리텔링저작지원장치및 그방법에관한것으로, 서사정보전처리모듈을통해데이터수집모듈로부터수집된스토리데이터에서명사들을추출하고, 서사정보선정모듈을통해추출된명사들중 중요명사들을서사정보로선정하며, 관계형성모듈을통해서사정보관계도를형성하고, 이를바탕으로토픽맵으로구축하여시각화시키며, 캐릭터관리모듈을통해서사정보관계도중 인물정보에해당하는적어도하나의캐릭터이미지를관리함으로써, 스토리데이터를수집할수 있을뿐만아니라수집된스토리데이터의구조를체계적이고정확하게분석할수 있어, 스토리텔링의스토리를저작하는저작자에게시간적및 비용적부담을줄일수 있을뿐만아니라스토리텔링의스토리저작효율을극대화시킬수 있는효과가있다.
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公开(公告)号：KR101713612B1
公开(公告)日：2017-03-09
申请号：KR1020150133940
申请日：2015-09-22
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 제주대학교 산학협력단
IPC: G06Q50/00 , G06F3/0484
Abstract: 본발명은지능형스토리텔링지원시스템에관한것으로서, 외부서버로부터설화데이터를수집하는수집부; 상기수집부로수집된설화데이터를분석및 필터링하여설화데이터내에포함된데이터중 유의미한개체들을추출하는분석부; 상기분석부로부터추출된개체를선정하고추출된개체에대한관련정보및 각개체들간의관계를정의하는가공부; 상기가공부에의해정의된개체에대한관련정보및 관계를포함하는서사데이터가저장되는저장부; 상기저장부에저장된서사데이터를로딩하는로딩부; 및상기로딩부에의해로딩된서사데이터를편집하는저작부; 를포함하는것을특징으로한다. 이에의해, 스토리제작초기단계에많은인력과시간이소모되는자료의수집및 분류를자동화하고, 분류된개체에대한관계도형성을통해스토리저작에있어시간적, 인적부담을줄일수 있다. 또한, 재미와교육등 제작하고자하는대상의특징및 장점을십분반영할수 있는다양한자료를자동으로분석하여저작자에게제공하는기능과시각화도구를바탕으로마인드맵기능을지원하여스토리제작의효율성을극대화시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR100800460B1
公开(公告)日：2008-02-04
申请号：KR1020060066759
申请日：2006-07-18
Applicant: 제주대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 웹 온톨로지 검색/분류 시스템 및 그 방법에 대한 것으로서, 웹 데이터를 읽어들여 HTML로 구성된 웹페이지 구문을 분석하고 OWL 또는 RDF로 된 웹 온톨로지 파일을 수집하는 웹 페이지 크롤러, 수집된 온톨로지의 도메인을 파악하고 도메인과 온톨로지의 내용에 기반하여 분류하는 온톨로지 분류모듈, 상기 온톨로지 각각에 대한 내용에 의거하여 우선순위를 부여하고, 상기 부여된 순위와 온톨로지 도메인을 이용하여 온톨로지 분류를 위한 색인 온톨로지를 구축하는 랭킹 모듈, 및 상기 분류된 온톨로지와 부여된 랭킹에 따라 사용자의 질의에 해당하는 온톨로지 결과를 사용자에게 제공하는 온톨로지 검색모듈을 포함하며, 웹 온톨로지의 재사용성을 위해 웹의 곳곳에 산재되어 있는 온톨로지를 검색하고 분류하여, 온톨로지를 구축하고자 하는 경우에는 기존 작성된 온톨로지를 최대한 이용할 수 있게 된다.
온톨로지, HTML 파서, 온톨로지 파서, 랭킹 모듈, 색인 온톨로지-
公开(公告)号：KR1020080007740A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：KR1020060066759
申请日：2006-07-18
Applicant: 제주대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/30861
Abstract: A system and a method for retrieving/dividing web ontology are provided to enable a user to reuse the web ontology efficiently by retrieving/dividing the web ontology, and offer the most suitable ontology to the user by checking a correct domain for contents of the ontology and evaluating perfection of the contents of each ontology. A webpage crawler(10) collects OWL(Web Ontology Language) or RDF(Resource Description File) web ontology files by reading web data and parsing webpage syntax made of HTML(HyperText Markup Language). An ontology dividing module(20) divides the collected web ontology files based on domain and ontology contents by checking the domain of the collected ontology. A ranking module(30) constructs index ontology for dividing the ontology by assigning priority to each ontology based on the ontology contents and using the assigned priority. An ontology retrieving module(40) provides an ontology result corresponding to a user query to a user according to the divided ontology and the assigned ranking. A storing module(50) stores the index ontology constructed according to the domain and the ranking.
Abstract translation: 提供了用于检索/分割网络本体的系统和方法，以使用户能够通过检索/分割网络本体来有效地重用网页本体，并且通过为本体的内容检查正确的域来向用户提供最合适的本体 并评估每个本体内容的完美性。 网页抓取工具（10）通过阅读Web数据和解析由HTML（HyperText Markup Language）构成的网页语法来收集OWL（Web本体语言）或RDF（资源描述文件）网络本体文件。 本体分割模块（20）通过检查收集的本体的领域来分割基于域和本体内容的收集的web本体文件。 排序模块（30）通过基于本体内容并使用分配的优先级为每个本体分配优先级来构建用于划分本体的索引本体。 本体检索模块（40）根据分割本体和分配的排名向用户提供与用户查询对应的本体结果。 存储模块（50）存储根据域和排名构造的索引本体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101745556B1
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：KR1020150107107
申请日：2015-07-29
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 주식회사 유티소프트
Abstract: 본발명은향토산업과연관된환경정보데이터를수집및 처리하기위한장치및 그방법에관한것으로, 복수의센서가구비되어, 각센서로부터센싱된향토산업과연관된환경정보신호를수집하는데이터수집모듈과, 상기데이터수집모듈의각 센서로부터센싱된환경정보아날로그신호를디지털로변환하는데이터변환모듈과, 상기데이터변환모듈로부터디지털화된 환경정보데이터를무선통신방식을통해전송하는데이터전송모듈과, 상기데이터수집모듈을통해향토산업과연관된환경정보신호가실시간으로수집되도록각 센서의동작을제어하며, 상기데이터변환모듈로부터디지털화된 환경정보데이터가별도의서버로실시간전송되도록상기데이터전송모듈의동작을제어하는제어모듈을포함함으로써, 향토산업과연관된환경정보데이터를효율적으로통합관리할수 있을뿐만아니라노동집약적인생산방식을개선하여생산성향상및 수익확대를꾀할수 있는효과가있다.
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7.发明公开문서의 자동 학습 장치와 이를 이용한 문서 자동 학습 방법, 문서의 자동 분류 장치와 이를 이용한 문서 자동 분류 방법 有权用于基于N-GRAM统计的培训和分类文档的自动设备和用于根据其N-GRAM统计量进行培训和分类文档的自动方法
公开(公告)号：KR1020140049659A
公开(公告)日：2014-04-28
申请号：KR1020120115730
申请日：2012-10-18
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/21 , G06F17/10 , G06F17/2755
Abstract: The present invention relates to an apparatus for automatically learning documents and a method for automatically learning documents using the same, and an apparatus for automatically classifying documents and a method for automatically classifying documents using the same, which are capable of automatically learning and classifying mass documents on the web through a process of automatically learning and classifying documents based on n-gram. The apparatus for automatically classifying documents according to the present invention includes: a learning document pool including a plurality of learning document groups which are classified according to categories; a preprocessing unit configured to preprocess each of the learning document groups of the learning document pool; and an n-gram data set pool configured to store a set of n-gram data of the learning document pool, which is formed by being learned through the preprocessing of the preprocessing unit. Additionally, the apparatus for automatically classifying documents includes: an automatic document learning unit configured to allow the preprocessing unit to preprocess a corresponding new document to form a bigram set, when the new document occurs, which is not identified through the learning document pool; and an automatic document classifying unit configured to compare the bigram set of the new document, formed through the preprocessing unit, with a bigram set of the n-gram data set pool and to allocate and store the bigram set of the new document to one of n-gram data sets of the n-gram data set pool. [Reference numerals] (220) Automatic document classifying unit; (230) Learned n-gram data set(bigram example); (AA) Non-identified document; (BB) Appearance of a new document; (CC) Preprocessing
Abstract translation: 本发明涉及一种用于自动学习文档的装置和一种使用该装置自动学习文档的方法，以及一种用于自动分类文档的装置和一种使用该文档自动分类文档的方法，其能够自动学习和分类大量文档 在网络上通过自动学习和分类基于n-gram的文档的过程。 根据本发明的用于自动分类文档的装置包括：包括根据类别分类的多个学习文档组的学习文档库; 预处理单元，被配置为预处理学习文档池的每个学习文档组; 以及被配置为存储通过预处理单元的预处理而学习形成的学习文档池的一组n-gram数据的n元数据集池。 另外，用于自动分类文档的装置包括：自动文档学习单元，被配置为当新文档发生时，允许预处理单元预处理对应的新文档以形成双标集，其不通过学习文档池被识别; 以及自动文件分类单元，被配置为将通过预处理单元形成的新文档的二进制组与n-gram数据集池的二进制组进行比较，并将新文档的二进制组分配并存储到 n-gram数据集的n-gram数据集。 （附图标记）（220）自动文件分类单元; （230）学习的n-gram数据集（bigram示例）; （AA）未确定文件; （BB）新文件的出现; （CC）预处理
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公开(公告)号：KR101085402B1
公开(公告)日：2011-11-21
申请号：KR1020080058271
申请日：2008-06-20
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 주식회사 케이넷
Abstract: 본 발명은 중소기업형 RFID 미들웨어 플랫폼에 관한 것으로, 리더기 등의 장비를 관리하거나, 이기종 RFID 환경에서 발생하는 대량의 데이터를 수집, 필터링하여 의미 있는 정보로 변환하여 응용 소프트웨어 등에 필요한 정보를 제공하는 RFID 미들웨어를 포함한다. 본 발명의 RFID 미들웨어는 한쪽 끝은 리더 등과 같은 하드웨어와 인터페이스하고, 다른 한쪽 끝은 기업용 솔루션과 같은 산업용 응용 소프트 웨어와 연계하여 기업이나 산업현장에 분산되어 설치되는 장치들의 복잡도를 효과적으로 관리할 수 있다.
RFID, RFID 미들웨어, 태그, 리더-
公开(公告)号：KR1020090001027A
公开(公告)日：2009-01-08
申请号：KR1020070065083
申请日：2007-06-29
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G06Q50/10 , H04L9/32 , H04N21/845 , G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/10 , G06F17/30784 , H04L9/32 , H04N21/845
Abstract: A web based image reuse system and a method are provided to reduce that the cost in the manufacture and the labor and time by reusing the photography and the images which are already manufactured, while a user directly does not take a picture of necessary images in a moving picture production. A web based image reuse system comprises: a user authentication server(310) for controlling the access of a user through an authentication of a user access apparatus(210); a query processing server(320) for matching the images which coincide with a multimedia server(330) by analyzing a query language delivered through a connecting apparatus; and a multimedia server for storing images uploaded from a plurality of users through the connecting apparatus.
Abstract translation: 提供了一种基于网络的图像重用系统和方法，用于通过重复使用已经制造的图像和图像来减少制造和劳动和时间的成本，而用户直接不在图像中拍摄必要的图像 活动图片制作。 基于网络的图像重用系统包括：用户认证服务器（310），用于通过用户访问设备（210）的认证来控制用户的访问; 查询处理服务器（320），用于通过分析通过连接装置传递的查询语言来匹配与多媒体服务器（330）重合的图像; 以及多媒体服务器，用于存储通过连接装置从多个用户上传的图像。
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公开(公告)号：KR101355284B1
公开(公告)日：2014-01-28
申请号：KR1020120019525
申请日：2012-02-27
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 가상키보드를 이용하여 문자를 입력하고, 입력된 문자를 바탕으로 선정된 추천단어가 표시되며, 표시된 추천단어를 선택할 수 있는 터치스크린부와, 상기 입력된 문자를 바탕으로 비교대상이 되는 엔-그램 데이터를 추출하고 출현 빈도수가 높은 순으로 추천단어를 선정하여 터치스크린부로 출력하는 추천단어 추출부와, 상기 추천단어 추출부와 연결되어 엔-그램 데이터를 제공하고, 정제된 특정 도메인으로부터 엔-그램을 추출하여 엔-그램 데이터베이스를 구축하는 엔-그램 DB 구축부를 포함하는 것을 특징으로 하는 터치스크린 환경에서 단어 추천 및 문장 완성 시스템 및 그 방법을 제공한다.
본 발명의 터치스크린 환경에서 단어 추천 및 문장 완성 시스템 및 그 방법에 따르면, 신뢰성 높은 웹문서에서 특정 도메인만을 선정하여 구축된 엔-그램 데이터를 바탕으로 사용자가 입력하는 단어의 순번과 해당 음절에 부합하는 엔-그램 데이터를 선정하고, 출현빈도 수가 높은 단어 즉, 빈번히 사용하는 단어 순으로 추천단어를 출력하며, 사용자의 의도와 일치하는 추천단어를 선택하도록 함으로써, 최소한의 키입력으로 정확한 단어를 입력하고 문장을 쉽게 완성시킬 수 있다.
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