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1.发明公开문서의 자동 학습 장치와 이를 이용한 문서 자동 학습 방법, 문서의 자동 분류 장치와 이를 이용한 문서 자동 분류 방법 有权用于基于N-GRAM统计的培训和分类文档的自动设备和用于根据其N-GRAM统计量进行培训和分类文档的自动方法
公开(公告)号：KR1020140049659A
公开(公告)日：2014-04-28
申请号：KR1020120115730
申请日：2012-10-18
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/21 , G06F17/10 , G06F17/2755
Abstract: The present invention relates to an apparatus for automatically learning documents and a method for automatically learning documents using the same, and an apparatus for automatically classifying documents and a method for automatically classifying documents using the same, which are capable of automatically learning and classifying mass documents on the web through a process of automatically learning and classifying documents based on n-gram. The apparatus for automatically classifying documents according to the present invention includes: a learning document pool including a plurality of learning document groups which are classified according to categories; a preprocessing unit configured to preprocess each of the learning document groups of the learning document pool; and an n-gram data set pool configured to store a set of n-gram data of the learning document pool, which is formed by being learned through the preprocessing of the preprocessing unit. Additionally, the apparatus for automatically classifying documents includes: an automatic document learning unit configured to allow the preprocessing unit to preprocess a corresponding new document to form a bigram set, when the new document occurs, which is not identified through the learning document pool; and an automatic document classifying unit configured to compare the bigram set of the new document, formed through the preprocessing unit, with a bigram set of the n-gram data set pool and to allocate and store the bigram set of the new document to one of n-gram data sets of the n-gram data set pool. [Reference numerals] (220) Automatic document classifying unit; (230) Learned n-gram data set(bigram example); (AA) Non-identified document; (BB) Appearance of a new document; (CC) Preprocessing
Abstract translation: 本发明涉及一种用于自动学习文档的装置和一种使用该装置自动学习文档的方法，以及一种用于自动分类文档的装置和一种使用该文档自动分类文档的方法，其能够自动学习和分类大量文档 在网络上通过自动学习和分类基于n-gram的文档的过程。 根据本发明的用于自动分类文档的装置包括：包括根据类别分类的多个学习文档组的学习文档库; 预处理单元，被配置为预处理学习文档池的每个学习文档组; 以及被配置为存储通过预处理单元的预处理而学习形成的学习文档池的一组n-gram数据的n元数据集池。 另外，用于自动分类文档的装置包括：自动文档学习单元，被配置为当新文档发生时，允许预处理单元预处理对应的新文档以形成双标集，其不通过学习文档池被识别; 以及自动文件分类单元，被配置为将通过预处理单元形成的新文档的二进制组与n-gram数据集池的二进制组进行比较，并将新文档的二进制组分配并存储到 n-gram数据集的n-gram数据集。 （附图标记）（220）自动文件分类单元; （230）学习的n-gram数据集（bigram示例）; （AA）未确定文件; （BB）新文件的出现; （CC）预处理
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2.发明授权문서의 자동 학습 장치와 이를 이용한 문서 자동 학습 방법, 문서의 자동 분류 장치와 이를 이용한 문서 자동 분류 방법 有权一种基于N-gram统计的用于对文档进行训练和分类的自动装置，以及基于N-gram统计的用于对文档进行训练和分类的自动方法
公开(公告)号：KR101400548B1
公开(公告)日：2014-05-27
申请号：KR1020120115730
申请日：2012-10-18
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 엔그램 기반의 문서 자동 학습 및 분류 과정을 통해 웹상의 대용량 문서들을 자동으로 학습 및 분류할 수 있도록 하는 문서의 자동 학습 장치와 이를 이용한 문서 자동 학습 방법, 문서의 자동 분류 장치와 이를 이용한 문서 자동 분류 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 문서의 자동 분류 장치는 카테고리 별로 분류된 복수의 학습문서 그룹이 포함되는 학습문서 풀과, 상기 학습문서 풀의 각 학습문서 그룹에 대해 전처리 과정을 하는 전처리부와, 상기 전처리부의 전처리 과정을 통해 학습되어 형성된 상기 학습문서 풀의 엔그램 데이터 세트가 저장되는 엔그램 데이터 세트 풀을 포함하며, 상기 학습문서 풀을 통해 식별되지 않는 신규 문서 출현 시 상기 전처리부가 해당 신규문서를 전처리하여 바이그램 세트를 형성하는 문서 자동 학습부와, 상기 전처리부를 통해 형성되는 상기 신규문서의 바이그램 세트와 상기 엔그램 데이터 세트 풀의 바이그램 세트를 비교하여 상기 신규문서의 바이그램 세트를 상기 엔그램 데이터 세트 풀 중 어느 하나의 엔그램 데이터 세트에 할당하여 저장하는 문서 자동 분류부를 포함하여 형성된다.
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公开(公告)号：KR101335144B1
公开(公告)日：2013-12-05
申请号：KR1020120019527
申请日：2012-02-27
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 번역할 단어 입력 및 추천 대역어에 관한 정보를 표시하는 디스플레이부와, 대역어 대상이 되는 언어의 특정 도메인 대용량 문서를 분석하여 대역어 후보 단어를 추출하고, 그 후보 단어의 빈도수와 가중치를 계산한 뒤, 기 설정된 임계값 이상인 데이터들만 선정하여 대역어 데이터베이스를 구축하는 대역어 데이터 베이스부와, 상기 디스플레이부에 입력된 단어를 바탕으로 기존 대역어 사전을 검색하여 후보 대역어를 추출하고, 상기 대역어 데이터베이스부에 구축된 후보 대역어의 빈도수와 가중치를 비교하여 빈도수와 가중치가 높은 대역어 순으로 디스플레이부에 출력하는 추천 대역어 결정부를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 도메인 대역어 추천 시스템 및 그 방법을 제공한다.
본 발명의 도메인 대역어 추천 시스템 및 그 방법에 따르면, 입력된 단어를 바탕으로 기존 대역어 사전에서 검색하여 후보 대역어를 추출하고, 기 구축된 대역어 데이터베이스에서 갖는 후보 대역어의 빈도수와 가중치를 비교하여 가장 빈번히 사용되고 있는 의미적, 문맥적으로 합당한 대역어를 사용자에게 예문과 함께 제공함으로써 영어 또는 해당 언어의 작문 시 빈번히 발생하는 동사, 명사 선정의 실수와 오류를 최소화할 수 있다.-
公开(公告)号：KR1020130097890A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：KR1020120019527
申请日：2012-02-27
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/2818 , G06F17/277 , G06F17/2785 , G06F17/30684
Abstract: PURPOSE: A domain target word recommendation system and a method thereof are provided to minimize the error and mistake of verb and noun selection by providing the example of a target word. CONSTITUTION: A display unit (100) inputs a searching command for translating target words and target words. A target word database (DB) unit (200) extracts a target word candidate word in a specific domain massive amount document and constructs a target word DB by calculating the weighted value and the frequency of the target word candidate word. A recommended target word determination unit (300) receives a target word searching signal, extracts a recommended target word, compares the frequency of the recommended target word with the weighted value, selects the recommended target word, and outputs information related to the selected recommended target word to the display unit. [Reference numerals] (100) Display unit; (112) Word input unit; (114) Implementation button unit; (116) Output unit; (200) Target word database (DB) unit; (300) Recommended target word determination unit; (312) Candidate target word determination unit; (314) Comparing unit; (316) Recommended target word selecting unit; (320) Existing target word dictionary unit
Abstract translation: 目的：提供领域目标词推荐系统及其方法，通过提供目标词的示例来最小化动词和名词选择的错误和错误。 构成：显示单元（100）输入用于翻译目标词和目标词的搜索命令。 目标字数据库（DB）单元（200）通过计算目标词候选词的加权值和频率来提取特定域大量文档中的目标词候选词，并构建目标词DB。 推荐目标字确定单元（300）接收目标字搜索信号，提取推荐目标字，将推荐目标字的频率与加权值进行比较，选择推荐目标字，并输出与所选择的推荐目标相关的信息 字显示单元。 （附图标记）（100）显示单元; （112）字输入单元; （114）实施按钮单元; （116）输出单元; （200）目标字数据库（DB）单元; （300）推荐目标词确定单位; （312）候选目标词确定单位; （314）比较单位; （316）推荐的目标词选择单位; （320）现有目标词字典单位
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101818107B1
公开(公告)日：2018-01-15
申请号：KR1020160069340
申请日：2016-06-03
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 제주대학교 산학협력단
IPC: H04N21/8541 , G06F17/27 , H04N21/845
Abstract: 본발명은스토리텔링저작지원장치및 그방법에관한것으로, 서사정보전처리모듈을통해데이터수집모듈로부터수집된스토리데이터에서명사들을추출하고, 서사정보선정모듈을통해추출된명사들중 중요명사들을서사정보로선정하며, 관계형성모듈을통해서사정보관계도를형성하고, 이를바탕으로토픽맵으로구축하여시각화시키며, 캐릭터관리모듈을통해서사정보관계도중 인물정보에해당하는적어도하나의캐릭터이미지를관리함으로써, 스토리데이터를수집할수 있을뿐만아니라수집된스토리데이터의구조를체계적이고정확하게분석할수 있어, 스토리텔링의스토리를저작하는저작자에게시간적및 비용적부담을줄일수 있을뿐만아니라스토리텔링의스토리저작효율을극대화시킬수 있는효과가있다.
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公开(公告)号：KR101782465B1
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：KR1020160069322
申请日：2016-06-03
Applicant: 조선대학교산학협력단 , (주)위치스
CPC classification number: G06F17/2705 , G06F17/2755 , G06F17/2785 , G06F17/30719
Abstract: 본발명은설화데이터내 서사정보추출시스템에관한것으로서, 외부서버로부터설화데이터를수집하는수집부; 상기수집부로부터수집된설화데이터를분석및 필터링하여설화데이터내에포함된명사를추출하는명사추출부; 상기명사추출부로부터추출된명사중 유의미한서사정보명사를선정하는명사선정부; 및상기명사선정부로부터선정된각 서사정보명사들에대한관계정의및 토픽맵을도출을통해각 서사정보명사들의관계를시각화시키는관계형성부; 를포함하는것을특징으로한다. 또한, 본발명은설화데이터내 서사정보추출방법에관한것으로서, 외부서버로부터설화데이터를수집하는제1단계; 상기제1단계로부터수집된설화데이터를분석및 필터링하여설화데이터내에포함된명사를추출하는제2단계; 상기제2단계로부터추출된명사중 유의미한서사정보명사를선정하는제3단계; 및상기제3단계로부터선정된각 서사정보명사들에대한관계정의및 토픽맵을도출을통해각 서사정보명사들의관계를시각화시키는제4단계; 를포함하는것을특징으로한다. 이에의해, 스토리제작초기단계에많은인력과시간이소모되는자료의수집및 분류를자동화하고, 분류된객체에대한관계도형성을통해스토리저작에있어시간적, 인적부담을줄일수 있다. 또한, 한글데이터처리를이용하여설화스토리내 인물, 사건, 배경에관한데이터를자동추출하고인물간 관계도를시각화및 스토리저작을원하는작가에게기존데이터의전반적인구성을시각화하여제공함으로써스토리저작의효율성을극대화시킬수 있다. 또한, 영화, 드라마, 소설등의다양한분야에서광범위하게활용이가능하고, 국내외설화에대한원천자료데이터베이스구축기반을마련할수 있다.
Abstract translation: 叙述性数据中的叙述性信息提取系统技术领域本发明涉及叙述性数据中的叙述性信息提取系统，其包括：收集单元， 名词提取单元，用于分析和过滤从收集单元收集的叙述性数据，以提取包括在叙述性数据中的名词; 名词选择单元，用于从名词提取单元提取的名词中选择有意义的叙述信息名词; 和关系部分可视化的经由所定义的关系与主题地图，用于从名词选择器选择每个名词叙述的信息导出的各名词叙述信息的关系; [0015] 此外，本发明涉及在叙述故事数据信息提取方法，包括：收集来自外部服务器的数据故事的第一步骤; 第二步骤，分析和过滤从第一步骤收集的叙述性数据以提取包含在叙述性数据中的名词; 在从第二步骤提取的名词中选择有意义的叙述信息名词的第三步骤; 和所述第三阶段的可视化通过定义与主题地图为选自每个名词叙述信息的关系导出的各名词叙述信息的关系的第四步骤; [0015] 因此，自动化的数据采集和分类，大量的人力和时间，早期生产的故事消耗，并通过在故事作者形成的关系，分类对象可以减少时间和人员费用。 此外，使用朝鲜语数据处理我的性格叙述故事，事件和自动提取有关的，甚至关系到你希望显示并撰写提供故事可视化现有数据的整体结构艺术家创作故事的有效性之间的背景和字符数据 可以最大化。 此外，电影就可以了，可广泛用于戏剧，小说等各个领域，并提供材料的来源建立基于国内和国际的故事的数据库。
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公开(公告)号：KR101713612B1
公开(公告)日：2017-03-09
申请号：KR1020150133940
申请日：2015-09-22
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 제주대학교 산학협력단
IPC: G06Q50/00 , G06F3/0484
Abstract: 본발명은지능형스토리텔링지원시스템에관한것으로서, 외부서버로부터설화데이터를수집하는수집부; 상기수집부로수집된설화데이터를분석및 필터링하여설화데이터내에포함된데이터중 유의미한개체들을추출하는분석부; 상기분석부로부터추출된개체를선정하고추출된개체에대한관련정보및 각개체들간의관계를정의하는가공부; 상기가공부에의해정의된개체에대한관련정보및 관계를포함하는서사데이터가저장되는저장부; 상기저장부에저장된서사데이터를로딩하는로딩부; 및상기로딩부에의해로딩된서사데이터를편집하는저작부; 를포함하는것을특징으로한다. 이에의해, 스토리제작초기단계에많은인력과시간이소모되는자료의수집및 분류를자동화하고, 분류된개체에대한관계도형성을통해스토리저작에있어시간적, 인적부담을줄일수 있다. 또한, 재미와교육등 제작하고자하는대상의특징및 장점을십분반영할수 있는다양한자료를자동으로분석하여저작자에게제공하는기능과시각화도구를바탕으로마인드맵기능을지원하여스토리제작의효율성을극대화시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR101500981B1
公开(公告)日：2015-03-12
申请号：KR1020130133407
申请日：2013-11-05
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q50/04 , G07F7/08 , G07F13/065
Abstract: 본 발명은 사용자맞춤형 커피제조를 위한 스마트 디바이스 기반의 커피 자판기 시스템 및 이를 이용한 커피제조 방법에 관한 것으로, 사용자에게서 커피의 재료 양을 입력받은 커피재료정보가 담긴 QR코드를 생성하는 커피제조 어플리케이션과 상기 커피제조 어플리케이션이 구동 가능한 스마트 디바이스와 상기 QR코드를 QR코드 리더기로 인식하고, 상기 QR코드 리더기는 제어부로 QR코드를 전달하여 커피재료정보를 분석하고, 상기 제어부가 커피재료정보를 커피재료조절부에 전달하여 커피를 추출하는 QR코드 자판기로 구성된 것을 특징으로 한다.
따라서 사용자들이 스마트 디바이스와 연계된 커피제조 어플리케이션을 이용하여 커피의 재료를 조절하면, 커피재료정보를 받은 커피제조 어플리케이션이 QR코드를 생성하고, QR코드 자판기의 QR코드 리더기에 생성된 QR코드를 인식만 시켜주면 되기 때문에 조작이 간편하고, 사용자의 기호에 맞는 커피를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 사용자맞춤형 커피제조를 위한 스마트 디바이스 기반의 커피 자판기 시스템 및 이를 이용한 커피제조 방법은, 커피 제조를 위한 인건비와 유지비 절감으로 저렴하며, 자판기의 형태이기 때문에 접근성이 뛰어나다.Abstract translation: 本发明涉及一种用于制造个性化咖啡的基于智能装置的咖啡自动售货机和使用该咖啡的方法。 根据本发明，提供了一种用于制造个性化咖啡的基于智能装置的咖啡自动售货机，其包括：咖啡制造应用，用于产生具有关于用户输入的咖啡材料的量的咖啡材料信息的QR码; 能够操作咖啡制造应用的智能设备; 以及用于通过QR码读取器识别QR码的QR码自动售货机，其中QR码阅读器将QR码传送到控制单元以分析咖啡材料信息，并且控制单元将咖啡材料信息传送到排出咖啡。 因此，当用户通过使用与智能设备相关的咖啡制造应用来调整咖啡材料时，咖啡制造应用产生QR码。 由于允许QR码自动售货机通过QR码阅读器识别QR码就足够了，操作简单，可以提供适合用户喜好的咖啡。 此外，根据用于制造个性化咖啡的基于智能装置的咖啡自动售货机和通过使用本发明制造咖啡的方法，可以减少制造咖啡的人工成本，从而维护成本低廉。 此外，由于本发明作为自动贩卖机型提供，所以可达性是优异的。
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公开(公告)号：KR1020170137972A
公开(公告)日：2017-12-14
申请号：KR1020160069340
申请日：2016-06-03
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 제주대학교 산학협력단
IPC: H04N21/8541 , G06F17/27 , H04N21/845
CPC classification number: H04N21/8541 , G06F17/27 , H04N21/845
Abstract: 본발명은스토리텔링저작지원장치및 그방법에관한것으로, 서사정보전처리모듈을통해데이터수집모듈로부터수집된스토리데이터에서명사들을추출하고, 서사정보선정모듈을통해추출된명사들중 중요명사들을서사정보로선정하며, 관계형성모듈을통해서사정보관계도를형성하고, 이를바탕으로토픽맵으로구축하여시각화시키며, 캐릭터관리모듈을통해서사정보관계도중 인물정보에해당하는적어도하나의캐릭터이미지를관리함으로써, 스토리데이터를수집할수 있을뿐만아니라수집된스토리데이터의구조를체계적이고정확하게분석할수 있어, 스토리텔링의스토리를저작하는저작자에게시간적및 비용적부담을줄일수 있을뿐만아니라스토리텔링의스토리저작효율을극대화시킬수 있는효과가있다.
Abstract translation: 本发明讲故事创作支持装置的叙述和涉及一种方法，通过该模块叙述信息预处理提取从数据采集模块收集的数据，叙述信息选择模块，其中通过提取出的重要名词名词的存储一个名词 和选择信息，管理所述至少一个字符图像以形成通过关系模块还涉及一个四个信息和通过建立主题图的基础上，用于通过字符管理模块的字符信息中相关的使用信息sikimyeo该可视化 这样，不仅能够收集数据，因为它的故事可以故事收集的数据系统，准确分析，故事创作效率只能笔者来创作故事的故事结构，减少时间和成本负担故事 可以最大化。
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