살아있는 세포에서 막 단백질 간의 상호작용을 정량적으로 측정하는 방법
    1.
    发明申请
    살아있는 세포에서 막 단백질 간의 상호작용을 정량적으로 측정하는 방법 审中-公开
    定量测量活细胞中膜蛋白之间的相互作用

    公开(公告)号:WO2018048063A1

    公开(公告)日:2018-03-15

    申请号:PCT/KR2017/005544

    申请日:2017-05-26

    CPC classification number: G01N33/50 G01N33/58 G01N33/68

    Abstract: 본 발명은 살아있는 세포에서 표적 막 단백질과 상기 표적 막 단백질에 대한 결합 파트너 막 단백질 간의 상호작용을 분석하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 살아있는 세포에서 표적 막 단백질과 상기 표적 막 단백질에 대한 결합 파트너 막 단백질 간의 상호작용을 분석하는 방법에 있어서, 표적 막 단백질에 대한 캡처 프로브를 분석 대상 세포에 처리하여 상기 표적 막 단백질을 기재 상에 고정시키고 상기 표적 막 단백질에 대한 결합 파트너 막 단백질의 확산계수 분포의 변화를 측정함으로써 상호작용에 대한 해리상수를 계산할 수 있으며 따라서 표적 막 단백질과 상기 표적 막 단백질에 대한 결합 파트너 막 단백질 간의 상호작용을 정량적으로 측정하는 것이 가능하게 된다.

    Abstract translation:

    本发明涉及一种用于分析到目标膜蛋白,膜蛋白和在活细胞中的靶膜蛋白的结合配偶体之间的相互作用的方法。 根据本发明,提供了一种用于分析膜蛋白对靶膜蛋白和在活细胞中的靶的膜蛋白的结合配偶体之间的相互作用,靶膜捕获探针在分析单元中的靶膜蛋白以蛋白处理的 以被固定在基板和通过测量膜蛋白的结合配偶体上的目标膜蛋白的扩散系数分布的变化,并因此膜蛋白的一个配偶体结合到目标膜蛋白和靶膜蛋白计算相互作用的解离常数上 可以定量测量。

    살아있는 세포내 막 단백질 결합 양상을 분석하는 방법
    4.
    发明申请
    살아있는 세포내 막 단백질 결합 양상을 분석하는 방법 审中-公开
    分析细胞膜蛋白结合蛋白的方法

    公开(公告)号:WO2014185752A1

    公开(公告)日:2014-11-20

    申请号:PCT/KR2014/004426

    申请日:2014-05-16

    CPC classification number: G01N33/582 G01N33/502

    Abstract: 본 발명은 살아있는 단일 세포내 막 단백질 결합 양상을 분석하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 결합 양상을 분석하는 방법은 리간드에 표지하지 않고 표적 막 단백질과 이에 특이적으로 결합할 수 있는 후보물질과의 결합 양상을 정확, 민감, 신속하면서 쉬운 방법으로 분석할 수 있고, 이에 따라 막 단백질과 후보물질의 결합에 대한 위치, 정량적인 정보를 직접적이고 정확하게 측정할 수 있다. 이러한 효과로 인해 해리상수(dissociation constant), 돌연변이 연구(mutant study), 복합체 형성(complex formation), 신호전달(signal transduction)등 다양한 활용에 적용할 수 있으며, 나아가 아직 밝혀지지 않은 많은 막 단백질과 후보물질에 대해서도 탐구할 수 있을 것으로 예상된다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种分析活细胞间膜蛋白结合模式的方法。 根据本发明的分析方法可以准确,灵敏,快速,容易地分析靶蛋白和候选物质的结合模式,而不需要将其标记到配体上,从而直接和准确地测量 膜蛋白和靶物质结合的位置和定量信息。 这样的效果使得可以应用诸如解离常数,突变体研究,复合物形成和信号转导等各种用途的方法。 此外,预期使用用于搜索未发现的膜蛋白和靶物质的方法。

    살아있는 세포에서 막 단백질 간의 상호작용을 정량적으로 측정하는 방법
    6.
    发明授权
    살아있는 세포에서 막 단백질 간의 상호작용을 정량적으로 측정하는 방법 有权
    定量测量活细胞中膜蛋白之间的相互作用

    公开(公告)号:KR101823990B1

    公开(公告)日:2018-01-31

    申请号:KR1020160114740

    申请日:2016-09-07

    Abstract: 본발명은살아있는세포에서표적막단백질과상기표적막단백질에대한결합파트너막단백질간의상호작용을분석하는방법에관한것이다. 본발명에따르면, 살아있는세포에서표적막단백질과상기표적막단백질에대한결합파트너막단백질간의상호작용을분석하는방법에있어서, 표적막단백질에대한캡처프로브를분석대상세포에처리하여상기표적막단백질을기재상에고정시키고상기표적막단백질에대한결합파트너막단백질의확산계수분포의변화를측정함으로써상호작용에대한해리상수를계산할수 있으며따라서표적막단백질과상기표적막단백질에대한결합파트너막단백질간의상호작용을정량적으로측정하는것이가능하게된다.

    Abstract translation: 本发明涉及用于分析活细胞中靶膜蛋白的靶膜蛋白和结合配偶体膜蛋白之间的相互作用的方法。 根据本发明,提供了一种用于分析膜蛋白对靶膜蛋白和在活细胞中的靶的膜蛋白的结合配偶体之间的相互作用,靶膜捕获探针在分析单元中的靶膜蛋白以蛋白处理的 相互作用的解离常数可通过将目标膜蛋白固定在目标膜蛋白上并测量结合配偶体膜蛋白与目标膜蛋白的扩散系数分布的变化来计算, 可以定量测量两者之间的相互作用。

    살아있는 세포내 막 단백질 결합 양상을 분석하는 방법
    8.
    发明公开
    살아있는 세포내 막 단백질 결합 양상을 분석하는 방법 有权
    分析细胞膜蛋白的结合方式的方法

    公开(公告)号:KR1020140135916A

    公开(公告)日:2014-11-27

    申请号:KR1020140059027

    申请日:2014-05-16

    CPC classification number: G01N33/557 G01N33/554 G01N33/53 G01N33/58 G01N33/68

    Abstract: 본 발명은 살아있는 단일 세포내 막 단백질 결합 양상을 분석하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 결합 양상을 분석하는 방법은 리간드에 표지하지 않고 표적 막 단백질과 이에 특이적으로 결합할 수 있는 후보물질과의 결합 양상을 정확, 민감, 신속하면서 쉬운 방법으로 분석할 수 있고, 이에 따라 막 단백질과 후보물질의 결합에 대한 위치, 정량적인 정보를 직접적이고 정확하게 측정할 수 있다. 이러한 효과로 인해 해리상수(dissociation constant), 돌연변이 연구(mutant study), 복합체 형성(complex formation), 신호전달(signal transduction)등 다양한 활용에 적용할 수 있으며, 나아가 아직 밝혀지지 않은 많은 막 단백질과 후보물질에 대해서도 탐구할 수 있을 것으로 예상된다.

    Abstract translation: 本发明涉及分析单个活细胞中膜蛋白的结合方面的方法。 在本发明的方法中,未标记配体,可以精确,灵敏,快速,容易地分析靶膜蛋白质与靶膜蛋白特异性结合的候选材料的结合方面。 因此,可以直接且准确地测量关于膜蛋白和候选材料的结合的位置和定量信息。 因此,本发明的方法可以应用于解离常数,突变体研究,复合物形成和信号转导等各种领域。 此外,还可以研究许多尚未鉴定的膜蛋白和候选材料。

    살아있는 세포내 막 단백질 결합 양상을 분석하는 방법
    10.
    发明授权
    살아있는 세포내 막 단백질 결합 양상을 분석하는 방법 有权
    分析细胞膜蛋白的结合方式的方法

    公开(公告)号:KR101600177B1

    公开(公告)日:2016-03-07

    申请号:KR1020140059027

    申请日:2014-05-16

    CPC classification number: G01N33/557 G01N33/554

    Abstract: 본발명은살아있는단일세포내막 단백질결합양상을분석하는방법에관한것이다. 본발명에따른결합양상을분석하는방법은리간드에표지하지않고표적막 단백질과이에특이적으로결합할수 있는후보물질과의결합양상을정확, 민감, 신속하면서쉬운방법으로분석할수 있고, 이에따라막 단백질과후보물질의결합에대한위치, 정량적인정보를직접적이고정확하게측정할수 있다. 이러한효과로인해해리상수(dissociation constant), 돌연변이연구(mutant study), 복합체형성(complex formation), 신호전달(signal transduction)등다양한활용에적용할수 있으며, 나아가아직밝혀지지않은많은막 단백질과후보물질에대해서도탐구할수 있을것으로예상된다.

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