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公开(公告)号：KR1020160090533A
公开(公告)日：2016-08-01
申请号：KR1020150010432
申请日：2015-01-22
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/6228 , G06N3/02
Abstract: 입력벡터를통해인가되는패턴화된이미지정보를분류할수 있는신경회로망형태분류기및 이를이용하는형태분류방법이개시된다. 패턴을인식하기위해구비되는뉴런부에는금속-절연체전이소자가사용된다. 인식하고자하는패턴이인가되는경우, 금속-절연체전이소자는발진동작을통해출력신호의변동을유발한다. 또한, 인식하고자하는패턴에서벗어나는경우, 금속 -절연체전이소자는고저항상태를유지하여일정한레벨로수렴하는출력신호를생성한다. 이를통해패턴을용이하게인식할수 있다.
Abstract translation: 公开了可以对由输入向量应用的图案化图像信息进行分类的神经网络形式分类器和使用其的形状分类方法。 在用于识别图案的神经元单元中使用金属 - 绝缘体转变装置。 当应用要识别的图案时，金属 - 绝缘体转变器件通过振荡操作引起输出信号的变化。 此外，当图案从图案偏离以识别时，金属 - 绝缘体转变器件通过保持高电阻状态产生会聚到恒定电平的输出信号。 因此，可以容易地识别图案。
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公开(公告)号：KR101510991B1
公开(公告)日：2015-04-10
申请号：KR1020140055231
申请日：2014-05-09
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06N3/063
CPC classification number: G06N3/063
Abstract: 저항변화메모리를이용하는신경회로망형태분류기및 이를이용하여입력패턴의형태를분류하는방법이개시된다. 입력벡터에대한가중치의부여는시냅스를통해수행된다. 시냅스는저항변화메모리로구성되며, 셋펄스의인가에따라점진적으로저항이감소하고, 리셋펄스의인가에따라점진적으로저항이증가하는양상을가진다. 시냅스에연결된뉴런부는임피던스소자를가진다. 임피던스소자는저항변화메모리로구성되며, 셋전압의인가에의해저저항상태를구현하고, 리셋전압의인가에의해고저항상태를구현한다. 이를통해입력패턴의형태분류는임계전압과출력에서발생되는전압의비교를통해이루어진다.
Abstract translation: 公开了使用电阻变化存储器的神经元网络形式分类器和通过使用它来对输入模式的形式进行分类的方法。 通过突触进行加权值到输入向量的应用。 突触由电阻变化存储器形成，根据设定脉冲的应用，电阻逐渐降低，并且根据复位脉冲的应用，电阻逐渐增加。 连接到突触的神经元部分具有阻抗元件。 阻抗元件由电阻变化存储器形成，通过施加设定电压使其成为低电阻状态，并通过施加复位电压而成为高电阻状态。 因此，通过阈值电压和从输出产生的电压之间的比较来分类输入模式的形式。
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公开(公告)号：KR101805247B1
公开(公告)日：2018-01-10
申请号：KR1020150010432
申请日：2015-01-22
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 입력벡터를통해인가되는패턴화된이미지정보를분류할수 있는신경회로망형태분류기및 이를이용하는형태분류방법이개시된다. 패턴을인식하기위해구비되는뉴런부에는금속-절연체전이소자가사용된다. 인식하고자하는패턴이인가되는경우, 금속-절연체전이소자는발진동작을통해출력신호의변동을유발한다. 또한, 인식하고자하는패턴에서벗어나는경우, 금속 -절연체전이소자는고저항상태를유지하여일정한레벨로수렴하는출력신호를생성한다. 이를통해패턴을용이하게인식할수 있다.
Abstract translation: 一种能够对通过输入矢量应用的图案化图像信息进行分类的神经网络类型分类器以及使用该分类器的形态分类方法。 在提供用于识别图案的神经元部分中使用金属 - 绝缘体过渡元件。 当应用待识别的图案时，金属 - 绝缘体转变元件通过振荡操作引起输出信号的波动。 另外，当图案偏离要被识别的图案时，金属 - 绝缘体转变装置保持高电阻状态并且产生会聚在恒定电平的输出信号。 这使得识别图案变得容易。
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