-
公开(公告)号：KR1020170044400A
公开(公告)日：2017-04-25
申请号：KR1020150144050
申请日：2015-10-15
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: B01L3/02
Abstract: 액체분주기는분주기본체, 공압전달부, 분주헤드, 및스위치를포함한다. 분주기본체는액체가이동하는유로와, 유로의하단에연결된소켓을가진다. 공압전달부는분주기본체의상단에서유로와연결되며, 액체분주를위한공압을유로에인가한다. 분주헤드는소켓에끼워지는플러그및 유로와연결되는분주노즐을가지며, 분주기본체에착탈가능하게결합된다. 스위치는분주기본체의측면에설치되고, 사용자조작에의한신호를감지하여유로에인가되는공압을제어한다.
Abstract translation: 该液体分配器包括分配器主体，气动输送部分，分配头和开关。 分配器主体具有液体移动通过的流动路径和连接到流动路径下端的插座。 气动输送部与分配器主体的上端的流路连接，对流路施加用于分注液体的气压。 分配头具有装配在插座中的插头和连接到流动路径的分配喷嘴，并且可分离地连接到分配器主体。 开关安装在分配器主体的侧表面上并且通过用户操作感测信号以控制施加到流路的气压。
-
公开(公告)号：KR101397845B1
公开(公告)日：2014-05-20
申请号：KR1020120119508
申请日：2012-10-26
Applicant: 삼성전자주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명의 일 측면에 따른 사용자의 얼굴을 인식하는 방법은, 이미지를 획득하는 단계와; 획득한 이미지에서 얼굴 영역에 해당하는 제1 얼굴 이미지를 추출하는 단계와; 상기 제1 얼굴 이미지의 제1 특징 값을 산출하는 단계와; 상기 제1 특징 값과 제2 얼굴 이미지의 제2 특징 값의 유사도를 산출하는 단계와; 상기 유사도와 미리 설정된 임계치의 비교 결과에 따라 상기 제1 및 제2 얼굴 이미지가 동일 사용자의 것인지의 여부를 결정하는 단계를 포함한다.
-
-
公开(公告)号：KR101734430B1
公开(公告)日：2017-05-11
申请号：KR1020150144050
申请日：2015-10-15
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: B01L3/02
Abstract: 액체분주기는분주기본체, 공압전달부, 분주헤드, 및스위치를포함한다. 분주기본체는액체가이동하는유로와, 유로의하단에연결된소켓을가진다. 공압전달부는분주기본체의상단에서유로와연결되며, 액체분주를위한공압을유로에인가한다. 분주헤드는소켓에끼워지는플러그및 유로와연결되는분주노즐을가지며, 분주기본체에착탈가능하게결합된다. 스위치는분주기본체의측면에설치되고, 사용자조작에의한신호를감지하여유로에인가되는공압을제어한다.
-
5.发明授权계층적인 구조의 영상 모델을 이용한 3차원 영상 생성방법과 장치, 이를 이용한 영상 인식 방법과 특징점 추출방법 그리고 상기 방법들을 수행하는 프로그램이 기록된기록매체 有权계층적인구조의영상모델을이용한3차원영상생성방법과장치，이를이용한영상인식방법과특징점추출방법그리고상기방법들을수행하는프로그램이기록된기록매체
公开(公告)号：KR100930722B1
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：KR1020070140324
申请日：2007-12-28
Applicant: 주식회사 케이티 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 계층적인 구조의 영상 모델을 이용한 3차원 영상 생성 방법 및 장치, 이를 이용한 영상 인식 방법 및 특징점 추출 방법, 그리고 상기 방법들을 수행하는 프로그램이 기록된 기록매체를 개시한다. 본 발명의 3차원 영상 생성 방법은 2차원 또는 3차원의 입력 영상을 수신하고, 상기 수신된 입력 영상에서 목적 영역을 검출하는 단계; 저해상도의 3차원 영상 모델을 상기 입력 영상에 피팅(fitting)시키기 위한 제1 모델 파라미터를 결정하는 단계; 제1 모델 파라미터를 이용하여 고해상도의 3차원 영상 모델을 상기 입력 영상에 피팅시키기 위한 제2 모델 파라미터를 결정하는 단계; 및 제2 모델 파라미터를 이용하여 3차원 영상을 생성하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 고해상도 레벨의 피팅에 소요되는 연산량과 프로세싱 시간을 효과적으로 줄일 수 있고, 세밀한 3차원 영상 생성이 가능하다. 또한, 본 발명의 피팅의 결과를 이용하면 특징점 추출을 용이하게 할 수 있고, 회전과 조명등의 변화에 강인하며 영상 인식 결과를 얻을 수 있다.
3차원 얼굴 생성/합성, 얼굴 인식, 특징점 추출, 3차원 얼굴 모델Abstract translation: 提供了使用分层3D图像模型的3D图像生成方法和装置，使用该模型的图像识别和特征点提取方法，以及用于执行该方法的记录介质存储程序，以生成精细的3D图像，并且能够减少 处理时间和高分辨率水平拟合的操作量。 接收2维输入图像，并检测面部区域（110）。 将低分辨率的三维图像模型投影到二维空间（120）上。 确定第一模型参数（130）。 高分辨率的三维图像模型被投影到二维空间（140）上。 确定第二模型参数（150）。 通过使用第二模型参数（160）生成三维图像。
-
Patent Agency Ranking6.发明公开계층적인 구조의 영상 모델을 이용한 3차원 영상 생성방법과 장치, 이를 이용한 영상 인식 방법과 특징점 추출방법 그리고 상기 방법들을 수행하는 프로그램이 기록된기록매체 有权使用分层3D图像模型的3D图像生成方法和装置，使用该图像的图像识别和特征提取方法以及用于执行其方法的记录媒体存储程序
公开(公告)号：KR1020090072263A
公开(公告)日：2009-07-02
申请号：KR1020070140324
申请日：2007-12-28
Applicant: 주식회사 케이티 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T17/20 , G06T3/0093 , G06T5/50 , G06T15/04
Abstract: A 3D image generation method and an apparatus using hierarchical 3D image model, an image recognition and feature points extraction method using the same, and a recording medium storing program for performing the method thereof are provided to generate a fine 3D image, and capable of reducing processing time and operation amount for high resolution level fitting. A 2 dimensional input image is received, and a facial area is detected(110). A 3 dimensional image model of the low resolution is projected onto a 2 dimensional space(120). A first model parameter is determined(130). A 3 dimensional image model of the high resolution is projected onto the 2 dimensional space(140). A second model parameter is determined(150). A 3 dimensional image is generated by using the second model parameter(160).
Abstract translation: 提供3D图像生成方法和使用分层3D图像模型的装置，使用其的图像识别和特征点提取方法以及用于执行其方法的记录介质存储程序以产生精细的3D图像，并且能够减少 高分辨率水平拟合的处理时间和操作量。 接收二维输入图像，并检测面部区域（110）。 将低分辨率的三维图像模型投影到二维空间（120）上。 确定第一模型参数（130）。 将高分辨率的3维图像模型投影到二维空间（140）上。 确定第二模型参数（150）。 通过使用第二模型参数（160）生成3维图像。
-
公开(公告)号：KR100903096B1
公开(公告)日：2009-06-16
申请号：KR1020070063837
申请日：2007-06-27
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명에 의한 눈 검증 및 눈 위치 보정을 통한 눈 검출 방법은, 입력된 얼굴 영상에서 눈이 존재할 가능성이 있는 눈 후보 영역을 추출하는 단계; 추출한 각각의 눈 후보 영역에서 눈 검출 특징점을 통하여 눈 후보를 검출하는 단계; 각각의 눈 후보 영역에서 검출된 각각의 눈 후보와 반대편 눈 후보 영역간의 MCT 기반 상관맵에서 상관값이 피크값을 가지면 눈 후보가 정상적으로 검출된 것으로 판단하는 눈 검증 단계; 및 한쪽 눈의 후보가 잘못 검출된 경우, 정상적으로 검출된 눈과 반대편 눈 후보 영역간의 MCT 기반 상관맵에서 상관값이 피크값을 갖는 해당 좌표값으로 잘못 검출된 눈의 위치를 보정하는 단계를 포함함을 특징으로 한다.
본 발명의 눈 검출 방법은 한 쪽 눈만 정확하게 검출된 경우에도 잘못 검출된 다른 쪽의 눈의 위치를 패턴 상관맵에서 피크값의 좌표값으로 보정하여 정확하게 찾을 수 있기 때문에, 조명, 환경 변화에 매우 강인하며, 빠른 속도로 검출할 수 있는 효과를 제공한다.-
公开(公告)号：KR100779171B1
公开(公告)日：2007-11-26
申请号：KR1020060078106
申请日：2006-08-18
Applicant: 학교법인 포항공과대학교 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00228 , G06T3/60 , G06T7/44 , G06T2207/30201
Abstract: An apparatus and a method for detecting a correct face in real time are provided to enable high-speed face detection by enabling a face candidate region detecting unit to extract a face candidate region by an image difference between the previous pyramid region and current pyramid region of a pyramid region in a still image or a motion image. A method for detecting a correct face in real time comprises the following steps of: extracting a face candidate region in a still image or an input image where the motion is generated; minimizing face detecting performance; detecting front, right and left faces; and detecting the correct face by minimizing the detection of a wrong face while maintaining the face detection performance by using the weight information about a face obtained in a normal face detection algorithm.
Abstract translation: 提供了一种用于实时检测正确脸部的装置和方法，用于通过使面部候选区域检测单元能够通过前一个金字塔区域和当前金字塔区域之间的图像差异提取面部候选区域来提供高速面部检测 在静止图像或运动图像中的金字塔区域。 一种用于实时检测正确脸部的方法包括以下步骤：提取静止图像中的面部候选区域或产生运动的输入图像; 最小化面部检测性能; 检测前，右，左脸; 并且通过使用关于在正常面部检测算法中获得的面部的权重信息来维持面部检测性能，通过最小化错误脸部的检测来检测正确的面部。
-
公开(公告)号：KR1020170074656A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：KR1020150184197
申请日：2015-12-22
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본발명의한 실시예에따른액적처리장치는용액을정량으로분주하는분주장치, 분주장치로부터배출되는제1 액적을통과시켜제2 액적으로변화시키는반응장치, 제2 액적을포획하는포획장치를포함하고, 반응장치는개구부를가지는지지부, 지지부의내벽과접촉하여개구부전체에위치하는액체박막을포함한다.
Abstract translation: ，通过使从分配装置排出的敌人第一液体用于分配液体处理厂根据本发明的量的一个实施例中撞击溶液分配装置包括用于反应器的捕集装置，捕获第二液滴以改变第二液滴 并且反应设备包括具有开口的支撑件以及与支撑件的内壁接触并位于整个开口上方的液体薄膜。
-
公开(公告)号：KR1020140053504A
公开(公告)日：2014-05-08
申请号：KR1020120119508
申请日：2012-10-26
Applicant: 삼성전자주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00261 , G06K9/00268 , G06K9/6201 , G06K2009/4666
Abstract: A face recognition method according to an aspect of the present invention includes the following steps: an image obtaining step; an extraction step for extracting a first face image which is a facial area in the obtained image; a calculation step for calculating a feature value of the first image; a similarity calculation step for calculating the similarities between the first feature value and a second feature value of a second face image; a determination step for determining if the first and the second face images both belongs to the same user based on the results of the comparison between the similarities and the preset threshold value.
Abstract translation: 根据本发明的一个方面的面部识别方法包括以下步骤：图像获取步骤; 提取步骤，用于提取作为所获得图像中的面部区域的第一面部图像; 用于计算第一图像的特征值的计算步骤; 相似度计算步骤，用于计算第一特征值和第二面部图像的第二特征值之间的相似度; 基于相似度和预设阈值之间的比较结果，确定第一和第二面部图像是否都属于同一用户的确定步骤。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.026 seconds)
