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公开(公告)号:KR1019980066097A
公开(公告)日:1998-10-15
申请号:KR1019970001440
申请日:1997-01-20
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: H02M7/527
Abstract: 낮은 내압의 소자의 사용을 가능하게 하고 고조파 손실을 감소시키기 위하여, 신경 회로망을 이용하여 3 상 3 레벨 PWM 인버터에서 전류를 제어하는 방법이 제공된다. 본 발명에 따라 신경 회로망을 이용하여 3 상 3 레벨 PWM 인버터에서의 출력 전류를 제어하는 방법은 3 상 3 레벨 PWM 인버터의 각 상에 있어서의 원하는 진폭과 주파수를 갖는 기준 전류와 각 상에 있어서의 실제 출력 전류와의 오차를 입력 패턴으로 하고 각 입력 패턴에 대하여 상기 전류 오차를 감소시키도록하는 스위칭 패턴을 목적 패턴으로 하도록 선정된 학습 패턴에 의하여 신경 회로망을 학습시키는 단계 및 상기 학습된 신경 회로망을 전류 제어기에 이용하여 인버터에서 출력 전류를 제어하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 고조파 왜곡(THD)이 감소되고 빠른 신호 처리가 가능하게 되며 과실 허용 능력이 생기고 강인성이 보장되며 학습 능력을 갖게 되는 3 상 3 레벨 PWM 인버터 전류 제어기의 구현이 가능하다.
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公开(公告)号:KR100204844B1
公开(公告)日:1999-06-15
申请号:KR1019970001440
申请日:1997-01-20
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: H02M7/527
Abstract: 낮은 내압의 소자의 사용을 가능하게 하고 고조파 손실을 감소시키기 위하여, 신경 회로망을 이용하여 3 상 3 레벨 PWM인버터에서 전류를 제어하는 방법이 제공된다. 본 발명에 따라 신경회로망을 이용하여 3상 3 레벨 PWM인버터에서의 출력 전류를 제어하는 방법은 3상 3레벨 PWM 인버터의 각 상에 있어서의 원하는 진폭과 주파수를 갖는 기준 전류와 각 상에 있어서 실제 출력 전류와의 오차를 입력 패턴으로 하고 각 입력 패턴에 대하여 상기 전류 오차를 감소시키도록 하는 스위칭 패턴을 목적 패턴으로 하도록 선정된 학습 패턴에 의하여 신경 회로망을 학습시키는 단계 및 상기 학습된 신경 회로망을 전류 제어기에 이용하여 인버터에서 출력 전류를 제어하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 고조파 왜곡(THD)이 감소되고 빠른 신호 처리가 가능하게 되며 과실 형용 능력이 생기고 강인성이 보장되며 학습 능력을 갖게 되는 3상 3 레벨 PWM 인버터 전류 제어기의 구현이 가능하다.
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