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公开(公告)号：KR101072945B1
公开(公告)日：2011-10-17
申请号：KR1020090110738
申请日：2009-11-17
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: H04N5/2256 , H04N9/735
Abstract: 이러한목적을달성하기위한본 발명은, 카메라미리보기(Preview) 영상을이용하여, 촬영하고자하는영상내 각영역의깊이값을측정하는깊이값 측정부; 상기깊이값 측정부를통해측정된깊이값을이용하여, 미리보기영상내 각영역들을카메라플래시의영향을받은영역과, 받지않은영역으로구분하는영역구분부; 카메라플래시의영향을받지않은영역에서실제조명의색감을추정하는색감추정부; 및카메라플래시영향을받은영역에대한색상을보정하는색상보정부; 를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR1020110054179A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：KR1020090110738
申请日：2009-11-17
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: H04N5/2256 , H04N9/735
Abstract: PURPOSE: An apparatus for balancing a flashed image color using depth estimation and a method thereof are provided to generate an image reflecting the mood under existing illumination. CONSTITUTION: An apparatus for balancing a flashed image color using depth estimation comprises: a depth value estimating unit(110) for measuring a depth value of each region within an image; a region division unit(120) for diving each region into a camera-flash influenced region and a camera-flash non-influenced region; a color estimation unit(130) for estimating a color of actual illumination; and a color compensating unit(140) for compensating the color in the camera-flash influenced region.
Abstract translation: 目的：提供一种用于使用深度估计来平衡闪光图像颜色的装置及其方法，以产生在现有照明下反映心情的图像。 构成：使用深度估计来平衡闪光图像颜色的装置包括：用于测量图像内的每个区域的深度值的深度值估计单元（110） 用于将每个区域潜入相机闪光影响区域和相机闪光非影响区域的区域划分单元（120） 用于估计实际照明的颜色的颜色估计单元（130） 以及用于补偿相机闪光影响区域中的颜色的颜色补偿单元（140）。
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公开(公告)号：KR1020100039664A
公开(公告)日：2010-04-16
申请号：KR1020080098723
申请日：2008-10-08
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06T5/008 , G06T5/40 , G06T2207/20021 , G09G3/20 , G09G2320/0276 , G09G2320/0285 , G09G2320/0673 , G09G2320/0686 , G09G2360/16
Abstract: PURPOSE: A device and a method for correcting an image are provided to correct the detailed part of a subject in a dark or bright area to an identified image using a plurality of lookup tables. CONSTITUTION: A reverse gamma converter(110) releases a gamma conversion and linearizes R,G, and B. A boundary value calculator(120) calculates (m-1) boundary values for dividing the brightness of a pixel into m regions and designates one among m brightness regions about all pixels. A block divider(130) divides an input image into a plurality of blocks. A block statistical calculator(140) designates each block to the corresponding brightness region among the m brightness regions. An image corrector corrects the image using a lookup table according to the block generated through a lookup table generator.
Abstract translation: 目的：提供用于校正图像的装置和方法，以使用多个查找表将暗区或明亮区域中的被摄体的详细部分校正到所识别的图像。 构成：反向伽马转换器（110）释放伽马变换并使R，G和B线性化。边界值计算器（120）计算（m-1）用于将像素的亮度分割为m个区域的边界值，并指定一个 在关于所有像素的m个亮度区域中。 块分割器（130）将输入图像划分成多个块。 块统计计算器（140）将每个块指定到m个亮度区域中的对应的亮度区域。 图像校正器根据通过查找表生成器生成的块，使用查找表校正图像。
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公开(公告)号：KR1020090036995A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：KR1020070102335
申请日：2007-10-11
Applicant: 한국과학기술원
IPC: H04N9/73
CPC classification number: H04N9/73
Abstract: A method for robust automatic white balance is provided to remove a block having lower brightness than a reference brightness critical value during operation, thereby improving the operation speed. An inputted image is divided into MXN blocks(S110). A block having a lower brightness value than a reference brightness critical value is removed(S120). A block having large difference from peripheral blocks is selected. An average RGB value of the selected blocks is calculated(S130). The average RGB value is calculated after performing color clustering of blocks based on similarity of color information(S150).
Abstract translation: 提供了用于鲁棒自动白平衡的方法，以在操作期间去除具有比参考亮度临界值低的亮度的块，从而提高操作速度。 将输入的图像分割成MXN块（S110）。 具有比基准亮度临界值低的亮度值的块被去除（S120）。 选择与外围块有很大差异的块。 计算所选块的平均RGB值（S130）。 在基于颜色信息的相似性进行块的颜色聚类之后计算平均RGB值（S150）。
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公开(公告)号：KR101073497B1
公开(公告)日：2011-10-17
申请号：KR1020090110743
申请日：2009-11-17
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 이러한목적을달성하기위한본 발명은, 입력영상으로부터영상의밝기변환을통해, 밝기대비의향상가능정도를계산하는개선가능정도계산부; 상기개선가능정도계산부를통해계산된개선가능정도정보를이용하여, 입력영상내의픽셀을임의의 m 개의단계로분할하는영상분할부; 상기영상분할부를통해분할된결과를이용하여, 영상의각 픽셀주변영역에대한통계를계산하는통계계산부; 및상기통계계산부를통해계산된통계정보를바탕으로, 각픽셀에대한룩업테이블(LUT)에가중치를주어합한, 혼합 LUT를계산하고, 계산된혼합 LUT를이용하여입력영상을보정하는영상보정부; 를포함하는것을특징으로한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100977756B1
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：KR1020080114343
申请日：2008-11-18
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 피부색영역 기반 얼굴검출을 위한 적분영상 생성방법에 관한 것으로서, 임의의 RGB 영상 데이터를 변환을 통해 얼굴 후보 영역을 추출하는 (a) 단계, 및 추출된 얼굴 후보 영역의 적분값을 도출하여 1차원 벡터 적분영상으로 변환 및 저장하는 (b) 단계를 포함한다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 임의의 RGB 영상 데이터를 변환 및 1차원 히스토그램에 의한 임계값에 따라, 추출된 얼굴 후보 영역을 적분값을 도출하여 1차원 벡터 적분영상으로 변환 및 저장함으로써, 저장 공간 및 계산량의 부담을 최소화시키고, 동일한 식별기를 사용하여 얼굴을 검출할 경우, 피부색 영역만을 얼굴 후보 영역으로 포함하기 때문에, 고정된 검출률 대비 낮은 오검출률을 확보하는 효과가 있다.
얼굴 검출, 피부색 검출, 적분 영상, Face Detection, Skin Detection, Intrgral Image-
公开(公告)号：KR100970883B1
公开(公告)日：2010-07-20
申请号：KR1020080098723
申请日：2008-10-08
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06T5/008 , G06T5/40 , G06T2207/20021 , G09G3/20 , G09G2320/0276 , G09G2320/0285 , G09G2320/0673 , G09G2320/0686 , G09G2360/16
Abstract: 본 발명은 영역 특성을 고려한 영상 보정 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 밝기 영역을 m개의 영역으로 나누어 각각 다르게 처리하되, 어두운 영역 안에서도 역광 등과 같이 외부 광원의 요소로 인해 어두워진 영역과, 물체 고유의 반사도가 낮아 원래의 밝기 및 색이 어두운 영역을 구분하여, 각각 다른 보정방법을 적용하도록하는 영상 보정 장치 및 그 방법을 제공함에 있다.
이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 감마 변환을 해제하여 R,G,B 각각을 선형화하는 역감마 변환부; 픽셀의 밝기를 m개의 영역으로 나누기 위해 m-1개의 경계값을 계산하는 경계값 계산부; 입력 영상을 다수의 블록(M×N)으로 분할하는 블록 분할부; 각 블록이 m 개의 밝기 영역 중, 어느 영역에 속하는지 여부를 판단하여 각 블록을 해당 밝기 영역으로 지정하는 블록 통계 계산부; 블록별 보정 룩업테이블을 생성하는 블록별 룩업테이블 생성부; 상기 블록별 룩업테이블 생성부를 통해 생성한 블록별 룩업테이블을 이용하여 영상을 보정하는 영상 보정부; 및 감마 변환을 수행하는 감마 변환부; 를 포함한다.
역광 보정, 영역특성 고려, 높은 동적 범위-
公开(公告)号：KR1020100055557A
公开(公告)日：2010-05-27
申请号：KR1020080114343
申请日：2008-11-18
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06K9/4614 , G06F17/14 , G06K9/00221
Abstract: PURPOSE: An integral image generating method for face detection based on skin color area is provided to minimize the load of a storage space and calculation by converting the integrated value of an extracted face candidate area into a one-dimensional vector integral image. CONSTITUTION: A color coordinate converter enables the conversion of arbitrary RGB image data(S110). A skin color pixel detection unit creates the one-dimension histogram on each color component of the image. The skin color pixel detection unit detects a skin color area(S120). A face candidate segmentation part draws out the face candidate areas(S130). An integral value generation/storage unit draws out the integrated value of the face candidate area.
Abstract translation: 目的：提供一种基于皮肤颜色区域的面部检测的积分图像生成方法，以通过将所提取的面部候选区域的积分值转换为一维向量积分图像来最小化存储空间的负荷和计算。 构成：颜色坐标转换器可以转换任意的RGB图像数据（S110）。 皮肤颜色像素检测单元在图像的每个颜色分量上创建一维直方图。 皮肤颜色像素检测单元检测肤色区域（S120）。 面部候选分割部分抽出面部候选区域（S130）。 积分值生成/存储单元抽出面部候选区域的积分值。
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公开(公告)号：KR1020100053287A
公开(公告)日：2010-05-20
申请号：KR1020080112331
申请日：2008-11-12
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: H04N5/23264 , H04N5/202 , H04N5/2352 , H04N9/69
Abstract: PURPOSE: An image correction apparatus and method by generation and blending of multiple images are provided to reduce the inconvenience of photographing multiple images by obtaining an image of high dynamic range at a time. CONSTITUTION: An input image converter(110) changes the RGB of an inputted original image to a brightness value. A weighted value calculator(130) calculates the weighted value about synthesis between the original image and a plurality of bright images of a bright image generator(120). An image synthesizer(140) synthesizes the original image and the bright images by application of the weight value. A synthesized image RGB converter(150) converts the synthesized image into an RGB range according to the color rate of the original image by the brightness value of the synthesized image.
Abstract translation: 目的：提供通过生成和混合多个图像的图像校正装置和方法，以通过一次获得高动态范围的图像来减少拍摄多个图像的不便。 构成：输入图像转换器（110）将输入的原始图像的RGB改变为亮度值。 加权值计算器（130）计算关于原始图像与亮度图像生成器（120）的多个亮度图像之间的合成的加权值。 图像合成器（140）通过应用权重值来合成原始图像和明亮图像。 合成图像RGB转换器（150）根据合成图像的亮度值，根据原始图像的颜色率将合成图像转换为RGB范围。
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公开(公告)号：KR100918701B1
公开(公告)日：2009-09-22
申请号：KR1020070102335
申请日：2007-10-11
Applicant: 한국과학기술원
IPC: H04N9/73
CPC classification number: H04N9/73
Abstract: 본 발명이 개시하는 강건한 화이트 밸런스 방법은, 입력된 영상을 블록으로 분할하는 제1 과정, 주변 블록들과의 색상 오차가 큰 블록들을 선택하여 선택된 블록들의 평균 RGB 값을 산출하는 제2 과정, 블록들 중 상위 일정비율의 밝은 블록들을 선택하고 선택된 블록들의 평균 RGB 값을 산출하는 제3 과정, 색상 정보의 유사성을 근간으로 블록들을 컬러 군집화하여 평균 RGB 값을 산출하는 제4 과정, 평균 RGB 값을 CIE xyY 색공간으로 변환하는 제5 과정, 표준 광원들의 색공간 x, y 값과 평균 RGB 값의 CIE xyY 색공간 x, y 값 사이의 유클리디언 거리를 계산한 후 가장 짧은 유클리디언 거리를 갖는 평균 RGB 값을 선택하는 제6 과정, 그리고 선택된 평균 RGB 값을 이용하여 R, G, B별 화이트 밸런스 이득 값을 산출하여 입력된 영상을 보정하는 제7 과정으로 구성된다.
본 발명에 따르면, 영상 획득 당시의 광원 추정 및 화이트 밸런스 이득 값에 이용되는 평균 RGB 값 산출에 대해 다원화를 꾀하므로 종래에 비해 화이트 밸런스의 정확도를 높일 수 있다.
화이트 밸런스, AWB, 광원 추정, 유클리디언 거리, 이득 값
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