Abstract:
PURPOSE: An image based capturing method and recording medium including a program command are provided to simultaneously reduce the error and realization possibility of a computer by storing images in a problem database for capturing the images. CONSTITUTION: An image is provided from a capture image database to a client(S100). The number of people who exist in the provided image is asked(S200). The number of the people who respond to questions is inputted to the client by a user. When the number of the inputted responded people is matched with the number of the people stored in the capture image database, the user is authenticated(S300).
Abstract:
PURPOSE: A detection devices and an automatic photographing methods of an interesting visual stimulus through measuring a brain wave are provided to use data without a searing and editing such as an additional process. CONSTITUTION: A brain wave detector is composed of a visual stimulus brain wave data recorder, a brainwave detector, and a transmitting unit. The brain wave detector measures the change of brain wave to a external stimulation, and a visual stimulus brain wave data recorder stores change of the brain wave to measured visual stimulus. A brain wave detector compares the measured brain wave with the brain wave stored in brain wave storage unit.
Abstract:
이미지 기반 캡차 테스트용 데이터베이스 구동방법, 이를 이용한 캡차 방법, 시스템 및 이를 위한 프로그램 기록매체가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 캡차 테스트용 데이터베이스 구동방법은 캡차 후보 이미지가 선별되는 단계; 상기 선별된 캡차 후보 이미지가 상기 데이터베이스에 저장되는 단계; 상기 캡차 후보 이미지의 특정 이미지 요소에 대한 문제가 복수 사용자에게 질문되어, 복수 사용자로부터 응답 정보가 획득되는 단계; 및 상기 응답 정보가 상기 저장된 캡차 후보 이미지의 캡차 문제 정답으로 저장되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하며, 본 발명에 따르면, 임의의 이미지 속의 특정 이미지 요소에 대한 정답이 다수 사용자에 의하여 확인된 이미지를 캡차용 이미지 데이터베이스에 저장하고, 이를 다시 캡차 문제로 활용함으로써, 컴퓨터의 인식 가능성을 현저히 낮춤과 동시에 사용자에 의한 정답 오류 가능성을 동시에 낮출 수 있다. 또한 임의의 이미지에 나타나는 이미지 요소에 대한 정답이 집단지성 방식으로 확보되므로, 외부 데이터베이스에 존재하는 임의의 이미지가 캡차 테스트 문제로 활용될 수 있다.
Abstract:
본 발명의 사진 콜렉션의 인물 이름 관리 방법은 사진 콜렉션의 사진들에 등장하는 인물들의 이름들을 그룹별로 관리하는 방법으로서, 다수의 인물들이 각각의 사진들에 동시 출현한 빈도와 각 사진의 촬영 시각에 기초하여, 각각의 이름에 대해 그 이름의 인물과 동시 출현한 빈도가 나머지 인물들에 비해 상대적으로 높은 인물들의 이름들로써 각각 1차 그룹들을 생성하는 단계 및 1차 그룹들이 이종 그룹인 경우에, 1차 그룹들을 적어도 두 개의 각각 이종 그룹이 아닌 서브 그룹들로 분할하고, 서브 그룹들과 1차 그룹들 중 이종 그룹이 아닌 1차 그룹들로써 2차 그룹들을 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 나아가, 마지막으로 사진이 촬영된 시각에 기초하여 다른 인물과 동시 출현하지 않은 인물을 포함한 최종 그룹을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 사진, 인물 관리, 그룹핑
Abstract:
본 발명은 뇌파측정을 통한 흥미자극 검출장치 및 자동촬영 방법에 관한 것으로서, 자극에 대한 뇌파의 변화를 측정하는 뇌파측정부; 상기 뇌파측정부에 의해 측정된 시각 자극에 대한 뇌파의 변화를 기록, 저장하는 시각 자극 뇌파 기록 저장부; 뇌파측정부로부터 측정된 뇌파를 상기 시각 자극에 의한 뇌파 기록 저장부의 흥미자극에 대한 뇌파의 변화와 비교함으로써 뇌파 측정부로부터 기록된 뇌파에서 흥미자극 뇌파신호를 검출하는 흥미자극 뇌파 신호검출부; 및 상기 신호검출부에서 검출된 신호를 외부로 송신하는 송신부를 포함하는 흥미자극 검출장치를 제공한다. 바람직하게는 상기 흥미자극 뇌파는 P300 인 것을 특징으로 한다. 또한 본 발명은 흥미자극검출장치를 포함하는 카메라, 스크린 캡쳐 장치 및 레코더를 제공하며, 자극에 대한 뇌파를 측정하는 단계; 흥미자극과 비흥미자극의 뇌파를 비교하여 흥미자극 뇌파신호를 검출하는 단계; 상기 검출된 흥미자극에 따라 자동 촬영을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 흥미자극 자동촬영 방법을 제공한다. 흥미자극, P300, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 뇌파
Abstract:
이미지 기반 캡차 방법 및 이를 위한 프로그램 명령어가 기록된 기록매체가 제공된다. 본 발명에 따른 이미지 기반 캡차 방법은 이미지가 클라이언트에 제공되는 단계; 및 상기 클라이언트를 통하여 상기 제공된 이미지에 등장하는 사람의 수가 몇 명인지가 질문되는 단계를 포함하며, 본 발명에 따른 이미지 기반의 캡차 방법은 이미지에서 컴퓨터가 인식하기 어려운 요소로서 이미지에 등장하는 사람의 수를 캡차 문제로 제시한다. 특히, 본 발명은 다수 사용자에 의하여 몇 명의 사람이 등장하는지가 확인된 이미지를 캡차용 문제 데이터베이스에 저장하고, 이를 다시 문제로 제시함으로써, 컴퓨터의 인식 가능성을 현저히 낮춤과 동시에 사용자에 의한 정답 오류 가능성을 동시에 낮출 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A character test service device, a method for tagging feeling-based images and for providing feeling-based images, and an information providing system using image feelings are provided for as many people as possible to spontaneously participate in image tagging by arousing people's interests through a character test service using image feelings. CONSTITUTION: An image tagging unit(130) includes the followings. An image register(131) registers at least one image which is going to be used for a character test service on a character test unit(110). An emotional information generator(133) collects answers from various users and analyze the answers. The emotional information generator generates sensibility information expressing image feelings depending on each image. [Reference numerals] (100) Personality test service apparatus; (110) Personality test unit; (130) Image tagging unit; (131) Image registration unit; (133) Emotion information creation unit; (135) Tagging execution unit; (150) Database; (170) Image providing unit; (AA) User; (BB) External communication network or worker
Abstract:
PURPOSE: A database operation method for an image capturing based test, capturing method, system, and program recording medium are provided to simultaneously reduce the possibility of correct answer errors by storing images confirmed by users in an image database for capturing the confirmed image. CONSTITUTION: A database(410) stores a first image soring correct answers for a predetermined image factor utilized for capturing problem and a second image which does not include the correct answers. A server(430) communicates with a client(420) and includes the database. The client simultaneously receives problems for the specific image element of a first image and a second image stored in the database from the database. The client inputs a user response for the problems. The server stores the response for the second image to the database and permits the access from the client according to the response for the first image.
Abstract:
PURPOSE: A face image based capturing method and recording medium including a program command are provided to simultaneously reduce the error and realization possibility of a computer by providing correct answer images. CONSTITUTION: A face image which specific image elements are not recognized is provided from a database to a user(S100). The user response information for the specific image element is stored in the database(S200). The specific image element and the response information are reused for a user authentication capturing method. The specific image elements are elements which are not recognized by a computer.
Abstract:
PURPOSE: A method and system for managing names of people in digital photos are provided to perform a browsing of organized person groups in a digital picture collection. CONSTITUTION: A system forms first groups based on the calculated simultaneous appearance frequency(S21, S22). If each first group is different kind of group, the system divides the group into subgroups. The system creates secondary groups with the subgroups(S23). The system includes the name of a unique individual which does not belong to the second group. The system confirms the updated second groups as final groups(S24). The system arranges each final group in the recent time sequencing(S26).