인지 무선에서의 광대역 주파수 검출 방법 및 장치
    1.
    发明公开
    인지 무선에서의 광대역 주파수 검출 방법 및 장치 有权
    用于检测认知无线电频率的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020150009125A

    公开(公告)日:2015-01-26

    申请号:KR1020130083125

    申请日:2013-07-15

    CPC classification number: H04L27/0006

    Abstract: 복수 개의 수신 안테나들을 이용하는 인지 무선에서의 주파수 검출 방법 및 주파수 검출 장치가 개시된다. 일실시예에 따른 주파수 검출 방법은 복수 개의 주파수 대역들에서 획득한 관측에 기초하여 현재 주파수 대역의 우도비를 계산하는 단계; 및 상기 우도비에 기초하여 스펙트럼 센싱을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种使用多个接收天线来检测认知无线电中的频率的方法和装置。 根据本发明的实施例,一种用于检测频率的方法包括以下步骤:基于在多个频带中获得的度量来计算当前频带中的似然比; 并且基于所计算的似然比来执行频谱感测。

    비간섭 전력 부하 감시에 알맞도록 고차 적률 특징을 쓰는 전력 신호 인식 방법 및 그 시스템
    2.
    发明授权
    비간섭 전력 부하 감시에 알맞도록 고차 적률 특징을 쓰는 전력 신호 인식 방법 및 그 시스템 有权
    功率信号识别方法和系统,具有非侵入性负载监测的高阶特性

    公开(公告)号:KR101503644B1

    公开(公告)日:2015-03-17

    申请号:KR1020140041216

    申请日:2014-04-07

    Abstract: 본 발명은 전력 신호가 입력으로 주어질 때 그 신호를 작은 조각 단위로 인식하여 매 순간 어떤 전기기구가 켜져 있는 상태인지를 결정하기 위한 전력 신호 인식 시스템을 제안한다. 전력 신호를 인식하는 방법에 있어서, 전력 신호 조각에서 고차 적률 특징 벡터를 추출하는 (1) 단계; 상기 고차 적률 특징 벡터를 이용하여 이차 특징을 추출하는 (2) 단계; 상기 이차 특징을 이용하여 신호 조각을 분류하는 (즉, 현재 어떤 가전 제품이 켜져 있는지를 결정하는) (3) 단계; 및 학습 자료 집합을 써서 상기 (2) 단계와 (3) 단계에 필요한 매개 변수들을 미리 결정(학습)하는 (4) 단계를 포함할 수 있다.

    Abstract translation: 提供了一种用于识别功率信号的系统和方法,该功率信号能够在输入功率单位时通过将功率信号识别为小分段单元来确定每一时刻哪个电气设备被接通。 该方法包括以下步骤:(1)从功率信号片段提取高阶矩特征向量; (2)使用高阶矩特征向量提取次要特征; (3)使用次要特征(即,确定哪个家用电器当前被打开)对信号片段进行分类; 和(4)使用学习材料集来预定(学习)步骤(2)和(3)所需的中等变量。

    선형 판별 분석을 이용하여 복잡도를 줄인 특징 추출 방법 및 그 시스템
    3.
    发明授权
    선형 판별 분석을 이용하여 복잡도를 줄인 특징 추출 방법 및 그 시스템 有权
    用于降低线性分辨率分析的复杂度的特征提取方法和系统

    公开(公告)号:KR101480221B1

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:KR1020130058112

    申请日:2013-05-23

    Abstract: 본 발명의 일실시예는 선형 판별 분석을 이용하여 특징을 추출하는 데에 복잡도를 줄이는 방법과 그 시스템에 관한 것이다. 특징 추출기의 복잡도를 줄이는 방법에 있어서, 부류의 개수가 c일 때 일대다 방법을 이용하여 표식 벡터를 c개의 두 부류 표식 벡터로 나누는 (부류의 개수가 2일 때는 한 개의 두 부류 표식 벡터) (1) 단계; 특징 추출기의 자료 행렬을 이용하여 문제 행렬 을 계산하는 (2) 단계; 문제 행렬 을 이용하여 변형 행렬 을 계산하는 (3) 단계-μ
    H 는 자료 행렬로부터 적절히 정할 수 있는 양수이고 N은 1이상의 정수이며, 1
    NxN 은 모든 원소가 1인 NxN의 행렬임-; 촐레스키(Cholesky) 분해를 이용하여 변형 행렬 을 으로 분해하는 (4) 단계; 두 부류 표식 벡터로부터 에르미트 벡터(Hermitian Vector) 을 계산하는 (5) 단계; 기분해 벡터 을 이용하여 j번째 부류의 최적해 를 획득하는 (6) 단계; 최적해 를 이용하여 j번째 부류의 선형 판별 벡터 를 계산하는 (7) 단계; 및 특징 추출기의 바이어스를 계산하는 (8) 단계를 포함하는 특징 추출기의 특징 추출 방법이 제공될 수 있다.

    선형 판별 분석을 이용하여 복잡도를 줄인 특징 추출 방법 및 그 시스템
    4.
    发明公开
    선형 판별 분석을 이용하여 복잡도를 줄인 특징 추출 방법 및 그 시스템 有权
    用于降低线性分辨率分析的复杂度的特征提取方法和系统

    公开(公告)号:KR1020140137548A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:KR1020130058112

    申请日:2013-05-23

    CPC classification number: G06F17/16

    Abstract: 본 발명의 일실시예는 선형 판별 분석을 이용하여 특징을 추출하는 데에 복잡도를 줄이는 방법과 그 시스템에 관한 것이다. 특징 추출기의 복잡도를 줄이는 방법에 있어서, 부류의 개수가 c일 때 일대다 방법을 이용하여 표식 벡터를 c개의 두 부류 표식 벡터로 나누는 (부류의 개수가 2일 때는 한 개의 두 부류 표식 벡터) (1) 단계; 특징 추출기의 자료 행렬을 이용하여 문제 행렬 을 계산하는 (2) 단계; 문제 행렬 을 이용하여 변형 행렬 을 계산하는 (3) 단계-μ
    H 는 자료 행렬로부터 적절히 정할 수 있는 양수이고 N은 1이상의 정수이며, 1
    NxN 은 모든 원소가 1인 NxN의 행렬임-; 촐레스키(Cholesky) 분해를 이용하여 변형 행렬 을 으로 분해하는 (4) 단계; 두 부류 표식 벡터로부터 에르미트 벡터(Hermitian Vector) 을 계산하는 (5) 단계; 기분해 벡터 을 이용하여 j번째 부류의 최적해 를 획득하는 (6) 단계; 최적해 를 이용하여 j번째 부류의 선형 판별 벡터 를 계산하는 (7) 단계; 및 특징 추출기의 바이어스를 계산하는 (8) 단계를 포함하는 특징 추출기의 특징 추출 방법이 제공될 수 있다.

    Abstract translation: 本发明的实施例涉及一种通过使用线性判别分析来提取特征并降低复杂度的方法和系统。 在本发明中,使用1到多数方法来降低特征提取器的复杂度的方法包括:当类型数量为c时,将符号向量划分为c个数的两个类型符号向量的第一步骤(1)或 如果类型号为2,则将其划分为两个类型符号向量; 通过使用特征提取器的资源矩阵来计算问题矩阵的第二步骤(2); 通过使用问题中的矩阵来计算修正矩阵的第三步骤(3),其中μH是正数并且从资源矩阵中适当地确定,N不小于1个整数,并且1NxN矩阵的所有元素为1; 以及通过使用Cholesky分割来划分修改的矩阵的第四步骤(4)。

    인지 무선에서의 광대역 주파수 검출 방법 및 장치
    5.
    发明授权
    인지 무선에서의 광대역 주파수 검출 방법 및 장치 有权
    方法和装置用于认知无线电中的宽带光谱传感

    公开(公告)号:KR101494966B1

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:KR1020130083125

    申请日:2013-07-15

    Abstract: 복수 개의 수신 안테나들을 이용하는 인지 무선에서의 주파수 검출 방법 및 주파수 검출 장치가 개시된다. 일실시예에 따른 주파수 검출 방법은 복수 개의 주파수 대역들에서 획득한 관측에 기초하여 현재 주파수 대역의 우도비를 계산하는 단계; 및 상기 우도비에 기초하여 스펙트럼 센싱을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种使用多个接收天线来检测认知无线电中的频率的方法和装置。 根据本发明的实施例,一种用于检测频率的方法包括以下步骤:基于在多个频带中获得的度量来计算当前频带中的似然比; 并且基于所计算的似然比来执行频谱感测。

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