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公开(公告)号：KR101494966B1
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：KR1020130083125
申请日：2013-07-15
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 복수 개의 수신 안테나들을 이용하는 인지 무선에서의 주파수 검출 방법 및 주파수 검출 장치가 개시된다. 일실시예에 따른 주파수 검출 방법은 복수 개의 주파수 대역들에서 획득한 관측에 기초하여 현재 주파수 대역의 우도비를 계산하는 단계; 및 상기 우도비에 기초하여 스펙트럼 센싱을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种使用多个接收天线来检测认知无线电中的频率的方法和装置。 根据本发明的实施例，一种用于检测频率的方法包括以下步骤：基于在多个频带中获得的度量来计算当前频带中的似然比; 并且基于所计算的似然比来执行频谱感测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100858476B1
公开(公告)日：2008-09-12
申请号：KR1020060081482
申请日：2006-08-28
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 여러 입력 여러 출력 시스템은 주파수 효율이 높으며, 가장 비슷함 검파기를 쓸 때 성능이 가장 뛰어나다. 그런데, 송신 안테나와 별자리의 신호수가 많아지면 가장 비슷함 검파기는 지수적으로 복잡해진다. 이에, 성능은 가장 비슷함 검파기보다 떨어지지만 복잡하기는 덜한 영 만들기 검파기가 제안된 바 있다. 이 발명은 가장 비슷함 검파기보다 덜 복잡하고 영 만들기 검파기보다 성능이 나은 새로운 여러 단계 검파 기법에 관한 것이다. 제안한 기법은 신호대잡음비가 높을 때 더욱 효과적이다. 곧, 가장 비슷함 검파기보다 덜 복잡하고 성능은 거의 같다.
여러 입력 여러 출력, 블래스트, 영 만들기 검파기, 가장 비슷함 검파기-
公开(公告)号：KR100789140B1
公开(公告)日：2007-12-28
申请号：KR1020060092026
申请日：2006-09-22
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: H04B7/0854 , H04L1/0631 , H04L25/03242
Abstract: A novel maximum likelihood decoding method suitable for a multi-input multi-output system is provided to be capable of suggesting a signal decoder which obtains the most similar explanation by finding grating points hidden in a second space, and to obtain and compare bit error rate performance and average multiplying frequency of the suggested decoder and a sphere decoder through Montecarlo simulation. Through input values, output values are derived by decomposing a matrix to calculate a certain formula, and by obtaining a value with the use of a decision feedback equalization method and calculating another formula. Through another input values, the most likelihood explanation output value is derived. A threshold value is obtained by using a mathematical formula 18 and a mathematical formula 19.
Abstract translation: 提供一种适用于多输入多输出系统的新型最大似然解码方法，能够提出通过发现隐藏在第二空间中的光栅点获得最相似解释的信号解码器，并获得并比较误码率 通过蒙特卡洛模拟，建议的解码器和球体解码器的性能和平均乘法频率。 通过输入值，通过分解矩阵来计算输出值，计算一个公式，并通过使用判决反馈均衡方法获得一个值并计算另一个公式。 通过另一个输入值，导出最可能的解释输出值。 通过使用数学公式18和数学公式19获得阈值。
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公开(公告)号：KR1020150009125A
公开(公告)日：2015-01-26
申请号：KR1020130083125
申请日：2013-07-15
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: H04L27/0006
Abstract: 복수 개의 수신 안테나들을 이용하는 인지 무선에서의 주파수 검출 방법 및 주파수 검출 장치가 개시된다. 일실시예에 따른 주파수 검출 방법은 복수 개의 주파수 대역들에서 획득한 관측에 기초하여 현재 주파수 대역의 우도비를 계산하는 단계; 및 상기 우도비에 기초하여 스펙트럼 센싱을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种使用多个接收天线来检测认知无线电中的频率的方法和装置。 根据本发明的实施例，一种用于检测频率的方法包括以下步骤：基于在多个频带中获得的度量来计算当前频带中的似然比; 并且基于所计算的似然比来执行频谱感测。
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5.发明公开
公开(公告)号：KR1020090004828A
公开(公告)日：2009-01-12
申请号：KR1020080131259
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: H04L25/03203 , H04L25/0204 , H04L2025/0342 , H04L2025/03426 , H04B7/0413 , H04B7/08 , H04L1/02
Abstract: A near ML decoding method based on the metric first search and branch length threshold value in an MIMO output system is provided to prevent a decoder from returning a upper layer without ineffectually connecting many branches while the decoder is searching a tree by comparing a threshold value, obtained by predicting the length to the initial layer, with the length of the branches. The best knot, being smallest among leaf knots which are not connected with any knots at a lower layer, is selected based on the metric first search. The layer where the best knot is positioned is confirmed, and whether the best knot can be searched is confirmed by using a branch length threshold value. A new leaf knot is added by using the Schnorr-Euchner algorithm in the best knot and its parent knot.
Abstract translation: 提供了一种基于MIMO输出系统中的度量第一搜索和分支长度阈值的近ML解码方法，以在解码器通过比较阈值来搜索树时防止解码器返回上层而不会有效地连接多个分支， 通过预测到初始层的长度与分支的长度获得。 基于度量首次搜索来选择最佳的结，其在叶节之间最小，其不与下层的任何结相关联。 通过使用分支长度阈值来确认最佳结位置的层，并且是否可以搜索最佳结。 通过使用Schnorr-Euchner算法在最好的结及其父结中添加新的叶结。
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公开(公告)号：KR1020080019336A
公开(公告)日：2008-03-04
申请号：KR1020060081482
申请日：2006-08-28
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: A hybrid detection method for various MIMO systems is provided to reduce the frequency of average multiplication significantly when a SNR(Signal to Noise Ratio) is high, thereby reducing complexity compared to an ML detector and implementing performance nearly as much as the ML detector. A hybrid detection method for various MIMO(Multiple Input Multiple Output) systems comprises the following steps of: estimating a signal transmitted by using a ZF(Zero Forcing) detector; searching for a transmitted signal on the basis of ML(Maximum Likelihood) detection in a constellation neighboring a first estimated symbol; and determining a signal as final output if the estimated signal and the searched signal are identical, and if not, increasing the constellation with the rest of signals to proceed the second stage.
Abstract translation: 提供了用于各种MIMO系统的混合检测方法，当SNR（信噪比）高时，显着降低平均乘法频率，从而与ML检测器相比降低了复杂度，并实现了与ML检测器几乎相同的性能。 用于各种MIMO（多输入多输出）系统的混合检测方法包括以下步骤：估计通过使用ZF（零强制）检测器发送的信号; 基于与第一估计符号相邻的星座中的ML（最大似然）检测来搜索发送信号; 以及如果所估计的信号和所搜索的信号是相同的，则将信号确定为最终输出;如果不是，则增加星座，其余的信号进行到第二阶段。
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