Abstract:
본 발명의 실시 예에 따른 수중 터널의 외부 충돌 모니터링 시스템은 충돌 감지부와 통합 관리부를 포함한다. 충돌 감지부는 수중 터널로 접근하는 외부 물체를 감지하고, 외부 물체의 정보를 측정한다. 통합 관리부는 충돌 감지부에서 측정된 외부 물체의 정보를 이용하여 외부 물체의 충격량과 경로를 산출하는 데이터 처리부 및, 데이터 처리부에서 산출된 외부 물체의 충격량과 경로를 기준으로 수중 터널의 안전성을 평가하는 안전성 평가부를 포함한다.
Abstract:
수술 현미경과 광학 영상 장치를 이용하여 OCT 이미징을 수행하는 방법 및 이를 수행하기 위한 장치들이 개시된다. 일 실시예에 따른 OCT 이미징 수행 방법은 수술 현미경의 광학계를 이용하여 상기 수술 현미경으로 관찰하는 샘플의 관찰 영역으로 빛을 출력하는 단계와, 상기 관찰 영역으로부터 산란되는 빛에 기초하여 간섭 신호를 검출하는 단계를 포함한다.
Abstract:
An embodiment relates to a metabolic network model for analyzing metabolic characteristics of Kluyveromyces marxianus microorganisms for producing 3HP and to metabolic characteristic analysis of Kluyveromyces marxianus using the same. More specifically, the present invention relates to building metabolic network model of the Kluyveromyces marxianus using gene-protein-biochemistry reaction relationship, to analysis of metabolic characteristics of metabolic flux using the model, and to a method for predicting a novel metabolic path which enhances production capacity of the 3HP using simulation based on metabolic flux. The method of an embodiment can efficiently predict cell growth speed and production of microorganisms, save time and costs for optimizing the novel path, and provide variant microorganisms which can produce specific metabolites with high efficiency.
Abstract:
An embodiment relates to a metabolic network model for analyzing metabolic characteristics of Kluyveromyces marxianus microbes for producing 3-hydroxypropionate (3HP) and to metabolic characteristic analyzation of the Kluyveromyces marxianus using the same. More specifically, the embodiment relates to construction of a metabolic network model of Kluyveromyces marxianus using gene-protein-biochemical response relationship, to analyzation of metabolic characteristic using the model such as metabolic engineering, and to a method for predicting a novel metabolic pathway which enhances productivity of 3HP using simulation based on the metabolic engineering. The method of the embodiment efficiently predicts productivity and cell growth speed of microbes, saves time and costs in order to optimize the novel path, and provides variant microorganisms which can provide specific metabolites.