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公开(公告)号：WO2021225315A1
公开(公告)日：2021-11-11
申请号：PCT/KR2021/005182
申请日：2021-04-23
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명의 실시예들은 극성 용액을 MXene층이 코팅된 친수성 섬유 멤브레인 복합 발전기에 적용하여 고효율의 발전이 가능한 신개념 복합 발전기 및 그 제조 방법에 관한 것이다. 구체적으로 MXene층이 코팅된 친수성 섬유 멤브레인 기반 전기 에너지 생성 장치는 침지 공정(dipping process)을 통해 MXene 입자들을 친수성 섬유 멤브레인의 섬유 가닥 표면에 균일하게 도포하여 MXene층을 형성한다. 극성 용액을 MXene층이 코팅된 친수성 섬유 멤브레인과 연결된 두 전극 중 한 전극이 연결된 영역에만 떨어뜨려 비대칭적인 용매의 젖음(wetting)에 의해 형성되는 전위 차를 이용하여 전기 에너지를 발생된다.
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公开(公告)号：KR1020150078548A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：KR1020130168001
申请日：2013-12-31
Applicant: 한국과학기술원
IPC: H04N17/00
CPC classification number: H04N17/004 , H04L43/0829
Abstract: 제안하는 GOP 정보기반의실시간체감형영상품질모델링방법이제시된다. 본발명에서제안하는 GOP 정보기반의실시간체감형영상품질모델링방법은프레임을구성하는패킷수를확인하는단계, 상기프레임을포함하는 GOP의프레임당 평균패킷수를확인하는단계, 상기프레임의단일패킷손실시 단일프레임에서의왜곡값을계산하는단계및 상기프레임의단일패킷손실시 미리정해진거리만큼떨어진단일프레임에서의왜곡값을계산하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于GOP信息来建模实时体验图像质量的方法。 根据本发明的基于GOP信息的实时体验图像质量的方法包括以下步骤：识别构成帧的分组数; 识别包括帧的每帧GOP的平均分组数; 当帧的单个分组丢失时，计算单帧的失真值; 以及当所述帧的单个分组丢失时，在位于预定距离的单个帧处计算失真值。
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公开(公告)号：KR101382048B1
公开(公告)日：2014-04-04
申请号：KR1020130000908
申请日：2013-01-04
Applicant: 한국과학기술원
IPC: H04N17/00
CPC classification number: H04N17/02 , H04N5/205 , H04N21/44008
Abstract: A method for measuring a frame weight based peak signal-to-noise ratio of a dynamic image is disclosed. The method for measuring the peak signal-to-noise ratio as an item for assessing a quality of a multimedia image comprises the steps of: calculating an initial peak signal-to-noise ratio by comparing an original image transmitted from a transmitter and a received image of a receiver which receives the original image; and calibrating the initial peak signal-to-noise ratio by using a weight according to lost packets for each frame of the received image. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S301) Compare an original image and a received image(PSNR measurement); (S302) Calculate Factor 慣; (S303) Calculate ePSNR
Abstract translation: 公开了一种用于测量动态图像的基于帧权重的峰值信噪比的方法。 作为用于评估多媒体图像的质量的项目的用于测量峰值信噪比的方法包括以下步骤：通过比较从发射机发送的原始图像和接收的原始图像来计算初始峰值信噪比 接收原始图像的接收机的图像; 以及通过使用根据接收到的图像的每个帧的丢失分组的权重来校准初始峰值信噪比。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S301）比较原始图像和接收图像（PSNR测量）; （S302）计算因子常数; （S303）计算ePSNR
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