IoT 환경에서의 신뢰도 분석 방법 및 시스템
    1.
    发明公开
    IoT 환경에서의 신뢰도 분석 방법 및 시스템 审中-实审
    物联网环境下的可靠性分析方法与系统

    公开(公告)号:KR1020170127339A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:KR1020160108925

    申请日:2016-08-26

    CPC classification number: H04L63/10 H04L43/16 H04L51/30 H04L67/16

    Abstract: 일실시예에따른신뢰도분석시스템은, 내부데이터및 외부데이터를수집하는수집부; 상기내부데이터또는상기외부데이터를이용하여엔티티의평판및 상호호혜성을계산하고, 상기계산된평판및 상호호혜성을기반으로상기엔티티의신뢰도를계산하는계산부; 상기계산된엔티티의신뢰도와임계값을비교하여신뢰가능여부및 접근허용여부를판단하여 IoT 시스템의소유주에게결과를통보하는처리부; 및상기신뢰가능여부및 접근허용여부에대한결과에기초하여상기엔티티에대한임계값을갱신하는갱신부를포함할수 있다.

    Abstract translation: 根据实施例的可靠性分析系统包括用于收集内部数据和外部数据的收集单元; 计算单元使用内部数据或外部数据计算实体的信誉和互惠性,并基于计算出的信誉和互惠性计算实体的可靠性; 处理单元,用于将所计算的实体的可靠性与阈值进行比较以确定可靠性和访问许可与否,并将结果通知给IoT系统的所有者; 以及更新单元,用于基于可靠性和访问许可的结果更新实体的阈值。

    GOP 정보 기반의 실시간 체감형 영상 품질 모델링 방법
    2.
    发明公开
    GOP 정보 기반의 실시간 체감형 영상 품질 모델링 방법 审中-实审
    基于GOP信息的实时视觉质量建模方法

    公开(公告)号:KR1020150078548A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:KR1020130168001

    申请日:2013-12-31

    CPC classification number: H04N17/004 H04L43/0829

    Abstract: 제안하는 GOP 정보기반의실시간체감형영상품질모델링방법이제시된다. 본발명에서제안하는 GOP 정보기반의실시간체감형영상품질모델링방법은프레임을구성하는패킷수를확인하는단계, 상기프레임을포함하는 GOP의프레임당 평균패킷수를확인하는단계, 상기프레임의단일패킷손실시 단일프레임에서의왜곡값을계산하는단계및 상기프레임의단일패킷손실시 미리정해진거리만큼떨어진단일프레임에서의왜곡값을계산하는단계를포함할수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种基于GOP信息来建模实时体验图像质量的方法。 根据本发明的基于GOP信息的实时体验图像质量的方法包括以下步骤:识别构成帧的分组数; 识别包括帧的每帧GOP的平均分组数; 当帧的单个分组丢失时,计算单帧的失真值; 以及当所述帧的单个分组丢失时,在位于预定距离的单个帧处计算失真值。

    IoT 환경에서의 신뢰도 분석 방법 및 시스템

    公开(公告)号:KR101837289B1

    公开(公告)日:2018-03-12

    申请号:KR1020160108925

    申请日:2016-08-26

    Abstract: 일실시예에따른신뢰도분석시스템은, 내부데이터및 외부데이터를수집하는수집부; 상기내부데이터또는상기외부데이터를이용하여엔티티의평판및 상호호혜성을계산하고, 상기계산된평판및 상호호혜성을기반으로상기엔티티의신뢰도를계산하는계산부; 상기계산된엔티티의신뢰도와임계값을비교하여신뢰가능여부및 접근허용여부를판단하여 IoT 시스템의소유주에게결과를통보하는처리부; 및상기신뢰가능여부및 접근허용여부에대한결과에기초하여상기엔티티에대한임계값을갱신하는갱신부를포함할수 있다.

    트래픽 예측기반 트래픽 어그리게이션을 통한 통신망 에너지 절감 방법
    4.
    发明公开
    트래픽 예측기반 트래픽 어그리게이션을 통한 통신망 에너지 절감 방법 审中-实审
    基于通信网络中的交通预测的交通聚合的节能算法

    公开(公告)号:KR1020150095134A

    公开(公告)日:2015-08-20

    申请号:KR1020140016267

    申请日:2014-02-12

    CPC classification number: Y02D50/30

    Abstract: 트래픽 예측기반 트래픽 어그리게이션을 통한 통신망 에너지 절감 방법이 개시된다.
    트래픽을 예측하는 단계; 예측된 상기 트래픽의 양보다 링크의 용량이 크면, 실시간/비실시간 트래픽 제어를 하는 단계;
    상기 링크의 슬립 모드를 제어하는 단계; 및 다른 링크에 적용하는 단계를 포함한다.

    Abstract translation: 公开了一种通过基于流量估计的流量聚合的通信网络节能方法。 包括以下步骤:估计流量; 如果链路的容量大于估计的流量,则实时/非实时地控制流量; 控制链路的睡眠模式; 并应用于其他链接。

    동적 영상의 프레임 가중치 기반 영상 피크 신호 대 잡음비 측정 방법
    5.
    发明授权
    동적 영상의 프레임 가중치 기반 영상 피크 신호 대 잡음비 측정 방법 有权
    用于测量噪声比为基础的帧信号对动态图像的方法

    公开(公告)号:KR101382048B1

    公开(公告)日:2014-04-04

    申请号:KR1020130000908

    申请日:2013-01-04

    CPC classification number: H04N17/02 H04N5/205 H04N21/44008

    Abstract: A method for measuring a frame weight based peak signal-to-noise ratio of a dynamic image is disclosed. The method for measuring the peak signal-to-noise ratio as an item for assessing a quality of a multimedia image comprises the steps of: calculating an initial peak signal-to-noise ratio by comparing an original image transmitted from a transmitter and a received image of a receiver which receives the original image; and calibrating the initial peak signal-to-noise ratio by using a weight according to lost packets for each frame of the received image. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S301) Compare an original image and a received image(PSNR measurement); (S302) Calculate Factor 慣; (S303) Calculate ePSNR

    Abstract translation: 公开了一种用于测量动态图像的基于帧权重的峰值信噪比的方法。 作为用于评估多媒体图像的质量的项目的用于测量峰值信噪比的方法包括以下步骤:通过比较从发射机发送的原始图像和接收的原始图像来计算初始峰值信噪比 接收原始图像的接收机的图像; 以及通过使用根据接收到的图像的每个帧的丢失分组的权重来校准初始峰值信噪比。 (附图标记)(AA)开始; (BB)结束; (S301)比较原始图像和接收图像(PSNR测量); (S302)计算因子常数; (S303)计算ePSNR

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