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公开(公告)号：KR1020140138494A
公开(公告)日：2014-12-04
申请号：KR1020130059216
申请日：2013-05-24
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 소셜 댓글 작성자가 사용하는 SNS 계정의 신뢰성을 평가하고 이를 기준으로 댓글 입력 여부를 결정하도록 함으로써, 스팸 댓글의 발생을 원천적으로 차단할 수 있도록 하는 스팸 댓글 차단 시스템 및 방법에 관한 것이다.
상기 스팸 댓글 차단 시스템은 사용자의 SNS 계정 로그인 절차를 수행하고, 상기 사용자가 이용하는 SNS(Social Network Service) 계정에 등록된 사용자 정보를 획득하여 제공하는 SNS 서버; 및 상기 사용자가 소셜 댓글 작성을 요청하면, 상기 SNS 서버와 연동하여 상기 사용자의 SNS 계정 로그인 절차를 수행한 후 사용자 정보를 획득 및 분석하여 SNS 계정의 신뢰성을 평가하고, 상기 사용자의 SNS 계정이 정상 계정에 속하는 경우에만 소셜 댓글을 작성 및 등록할 수 있도록 하는 ISP(Internet Service Provider) 서버를 포함할 수 있다.Abstract translation: 本发明涉及一种用于阻止垃圾邮件回复的系统和方法，其基本上防止通过评估社交应答生成用户的SNS帐户的可靠性来生成垃圾回复，并且基于以下方式确定是否允许用户发布回复 评估结果。 用于阻止垃圾回复的系统包括：对用户的SNS帐户执行登录处理的社交网络服务（SNS）服务器，获取登录在用户使用的SNS帐户上的用户信息，并提供所获取的信息 ; 以及互联网服务提供商（ISP）服务器，当用户请求发送答复的权限时，与SNS服务器链接，然后执行用户的SNS帐户的登录过程以获取和分析用户信息 ，评估SNS帐户的可靠性，并且只有当用户的SNS帐户属于正常帐户时，才允许用户生成并发布社交回复。
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公开(公告)号：KR101482073B1
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：KR1020130059216
申请日：2013-05-24
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 소셜 댓글 작성자가 사용하는 SNS 계정의 신뢰성을 평가하고 이를 기준으로 댓글 입력 여부를 결정하도록 함으로써, 스팸 댓글의 발생을 원천적으로 차단할 수 있도록 하는 스팸 댓글 차단 시스템 및 방법에 관한 것이다.
상기 스팸 댓글 차단 시스템은 사용자의 SNS 계정 로그인 절차를 수행하고, 상기 사용자가 이용하는 SNS(Social Network Service) 계정에 등록된 사용자 정보를 획득하여 제공하는 SNS 서버; 및 상기 사용자가 소셜 댓글 작성을 요청하면, 상기 SNS 서버와 연동하여 상기 사용자의 SNS 계정 로그인 절차를 수행한 후 사용자 정보를 획득 및 분석하여 SNS 계정의 신뢰성을 평가하고, 상기 사용자의 SNS 계정이 정상 계정에 속하는 경우에만 소셜 댓글을 작성 및 등록할 수 있도록 하는 ISP(Internet Service Provider) 서버를 포함할 수 있다.-
公开(公告)号：KR1020170116753A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：KR1020160044736
申请日：2016-04-12
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명은일자리추천매칭시스템및 그를이용한매칭방법에관한것으로서, 네트워크접속되는사용자단말기와업체단말기로부터구직자가설정한구인조건정보와업체단말기에서설정한각각의구인조건정보를획득하는통신부; 및구인조건정보와구직조건정보의편차를참조하여구직조건정보와구인조건정보사이에매칭도를수치화하는프로세서;를포함하고, 통신부는매칭도를사용자단말기또는업체단말기로제공한다. 본발명에의하면, 구인조건정보와구직조건정보의편차를참조하여구직정보와구인정보사이에매칭도를수치화할수 있어구인자가다양한조건이고려된직업을빠르고효과적으로찾을수 있다.
Abstract translation: 本发明的工作匹配系统等，并且涉及使用相同的匹配方法，用于获取状态信息的每个在工作条件信息和由所述用户终端组和端子区被连接到网络的公司终端求职者设置作业的通信单元; 并且看到在作业条件信息和用于评估工作条件信息和作业条件信息之间的匹配程度的工作状态的信息处理器的变化;包括，和通信单元提供与用户终端或业务终端的匹配度。 根据本发明还可以参照的，它可以找到谁是快速，高效地考虑各种条件下作业的作业的作业条件信息和工作状态信息的误差量化职位空缺和求职信息之间的匹配。
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