公开(公告)号：KR101268292B1

公开(公告)日：2013-05-28

申请号：KR1020110021178

申请日：2011-03-10

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 양현승 ,  조용일 ,  최영재

IPC: G06F19/00

Abstract: 이발명은영상센서네트워크상에서영상센서들간센서데이터를병합하는경로인추론트리를생성하는시스템및 방법에관한것이다. 이발명에따른영상센서네트워크에서의추론트리생성시스템은, 영상센서네트워크를구성하는영상센서들로부터각 영상센서의시계(FOV)를포함하는구성정보를입력받아추론트리를구성하여상기영상센서들에게제공하는영상센서네트워크에서의추론트리생성시스템에있어서, 상기영상센서들중 시계가겹쳐지는영상센서들을묶어서클러스터를구성하고, 상기클러스터를구성하는영상센서들에대해상기영상센서들을노드로표현하고임의의두 영상센서간시계의연관도를두 노드간연결고리의가중치로표현하는그래프구조를구성하는클러스터구성모듈과; 상기그래프구조를트리의깊이가최소가되는초기트리로구성하는초기트리구성모듈과; 상기초기트리를구성하는각 노드들에대해각 노드의자식노드가사용자에의해미리설정된개수이하가되고, 트리의깊이가최소가되는추론트리를구성하는추론트리구성모듈을포함한다

公开(公告)号：KR100911121B1

公开(公告)日：2009-08-11

申请号：KR1020070095493

申请日：2007-09-19

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 양현승 ,  최진 ,  조용일

IPC: H04N7/18

Abstract: 이 발명은 비디오 카메라에서 촬영된 영상 기반의 영상감시시스템에서, 연속되는 영상에서 화면에 등장하는 사람들의 블랍(blob)을 연속적으로 추적하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
이 발명에 따른 영상 기반 인간 블랍 추적시스템은, 동영상으로부터 프레임을 추출하는 프레임추출부와, 프레임별 블랍들에 관한 정보를 저장하는 블랍정보저장부와, 상기 프레임추출부에서 추출된 현재 프레임에서 사람 영역을 블랍들로 추출하는 블랍추출부와, 상기 현재 프레임에서 추출된 블랍들과 상기 블랍정보저장부에 저장된 이전 프레임에서 추출된 블랍들간 거리를 계산하는 거리계산부와, 상기 거리계산부에서 계산된 블랍들간 거리와 상기 블랍정보저장부에 저장된 이전 프레임에서의 블랍 정보를 이용하여 현재 프레임에서 추출된 블랍들의 상태를 분류하고 사람집합 정보를 할당하며 상기 블랍정보저장부에 저장하는 블랍상태파악부를 포함한다.

公开(公告)号：KR1020120103118A

公开(公告)日：2012-09-19

申请号：KR1020110021178

申请日：2011-03-10

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 양현승 ,  조용일 ,  최영재

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F17/30327 ,  G06F17/30598

Abstract: PURPOSE: A system for generating deduction tree in an image sensor network and a method thereof are provided to generate deduction tree for effectively merging image sensor data. CONSTITUTION: A cluster forming module(31) comprises a cluster by binding image sensors which a watch overlaps of the image sensors. The cluster forming module expresses image sensors which are composed of the cluster as a node. The cluster forming module comprises correlation of a watch between two image sensors, as graph structure expressed by weighting of a connection link between two nodes An initial tree forming module(32) comprises the graph structure as initial tree minimized a depth of tree. [Reference numerals] (31) Cluster forming module; (32) Initial tree forming module; (33) Inference tree forming module; (AA) Image sensor

Abstract translation: 目的：提供一种用于在图像传感器网络中产生扣除树的系统及其方法，用于生成用于有效地合并图像传感器数据的推导树。 构成：簇形成模块（31）包括通过绑定图像传感器的集群，其中手表与图像传感器重叠。 集群形成模块将由集群组成的图像传感器表示为节点。 集群形成模块包括两个图像传感器之间的手表的相关性，作为由两个节点之间的连接链接的加权表示的图形结构。初始树形成模块（32）包括作为初始树的图形结构，使树的深度最小化。 （附图标记）（31）集群形成模块; （32）初始树形成模块; （33）推理树形成模块; （AA）图像传感器

公开(公告)号：KR1020090030142A

公开(公告)日：2009-03-24

申请号：KR1020070095493

申请日：2007-09-19

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 양현승 ,  최진 ,  조용일

IPC: H04N7/18

CPC classification number: G06K9/00744 ,  G06K9/00765 ,  G06K2009/00738 ,  H04N7/18

Abstract: An image-based human blob tracking method is provided to extract information about shapes of the human blob as tracking several persons in the state that the persons appear, disappear or overlap based on images photographed by a video camera. A frame extracting unit(12) extracts a frame from a moving picture. A blob extracting unit(14) extracts human blobs from the current frame extracted by the frame extracting unit. A distance calculation part(15) calculates the distance between the extracted blobs and blobs extracted from the previous frame stored in a blob information storage unit(13). By using the distance calculated by the distance calculation part and the blob information of the previous frame stored in the blob information storage unit, a blob state grasping part(16) classifies the states of blobs extracted from the current frame and then stores them in the blob information storage unit.

Abstract translation: 提供基于图像的人体斑点跟踪方法，以根据摄像机拍摄的图像来跟踪人物出现，消失或重叠状态的多个人物，提取关于人斑块形状的信息。 帧提取单元（12）从运动图像中提取帧。 斑点提取单元（14）从由帧提取单元提取的当前帧中提取人斑点。 距离计算部分（15）计算从存储在斑点信息存储单元（13）中的先前帧提取的提取的斑点和斑点之间的距离。 通过使用由距离计算部分计算的距离和存储在斑点信息存储单元中的前一帧的斑点信息，斑点状态抓取部分（16）对从当前帧提取的斑点状态进行分类，然后将其存储在 blob信息存储单元。