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公开(公告)号:WO2019050247A2
公开(公告)日:2019-03-14
申请号:PCT/KR2018/010271
申请日:2018-09-04
Abstract: 본 개시는 인공지능 시스템 및 그 응용에 따라 이미지에 포함된 객체의 클래스 인식을 위한 뉴럴 네트워크 학습 방법으로, 적어도 하나의 클래스 각각에 포함된 소스 학습 이미지를 기초로 학습된 제 1 학습 네트워크 모델을 이용하여, 적어도 하나의 클래스와 다른 클래스에 포함된 쿼리(query) 이미지의 특성 정보를 획득하고, 제 2 학습 네트워크 모델을 이용하여, 쿼리 이미지의 특성 정보로부터 생성 이미지를 획득하며, 제 1 학습 네트워크 모델을 이용하여, 획득된 생성 이미지의 특성 정보를 획득하고, 쿼리 이미지의 특성 정보와 생성 이미지의 특성 정보 간의 차이 및 쿼리 이미지와 생성 이미지 간의 차이에 기초하여, 제 1 학습 네트워크 모델 및 제 2 학습 네트워크 모델 각각에 포함된 레이어의 가중치를 업데이트 할 수 있다.
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