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公开(公告)号：KR1020100054560A
公开(公告)日：2010-05-25
申请号：KR1020080113523
申请日：2008-11-14
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G01N33/497 , G01N33/48
Abstract: PURPOSE: An interactive odor meter which is able to be mounted in a public place is provided to be conveniently used by the public anytime. CONSTITUTION: An interactive odor meter(100) which is mounted on a structure of a certain container and is able to measure odor comprises: a sensor(120) for sensing odor; a microcomputer(160) which generates signals; a odor display(140) which is tilted corresponding to the odor signals; and a display member(150) which displays an operation signal and odor signal. The odor sensor is a semiconductor gas sensor for measuring sulfide.
Abstract translation: 目的：提供一种能够安装在公共场所的交互式气味计，方便市民随时使用。 构成：安装在某个容器的结构上并能够测量气味的交互式气味计（100）包括：用于感测气味的传感器（120）; 产生信号的微计算机（160） 对应于气味信号倾斜的气味显示（140）; 以及显示操作信号和气味信号的显示部件（150）。 气味传感器是用于测量硫化物的半导体气体传感器。
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公开(公告)号：KR1020160053612A
公开(公告)日：2016-05-13
申请号：KR1020140152902
申请日：2014-11-05
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06K9/2081 , G06K9/00228 , G06K9/6255 , G06K2209/29 , G06T5/002 , G06T5/006 , G06T15/205 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 합성영상및 다른각도의영상을생성하여노이즈를제거하는장치및 방법이제공된다. 예를들어, 복수의입력영상으로부터특징값을추출하고, 추출된특징값을결합하여영상학습모델을이용하여복수의입력영상이합성된합성영상이생성될수 있다. 또한, 각도정보및 입력영상으로부터영상학습모델을이용하여, 영상에포함된객체가다른각도로회전된출력영상이생성될수 있다. 영상학습모델을이용하여영상으로부터노이즈가제거될수 있다.
Abstract translation: 提供一种通过产生合成图像和以不同角度的图像来消除噪声的装置及其方法。 例如，通过从多个图像提取特征值并组合提取的特征值，然后使用图像学习模型，可以生成其中合成多个输入图像的合成图像。 另外，通过使用来自角度信息和输入图像的图像学习模型，可以生成包括在图像中的对象以不同的角度旋转的输出图像。 通过使用图像学习模型，可以从图像中去除噪声。
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公开(公告)号：KR1020150086624A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：KR1020140006523
申请日：2014-01-20
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F19/00
Abstract: 지능형운전자이상징후감지방법은차량을운전하는운전자를인식하는단계; 데이터베이스에저장된복수의운전자특성정보들중 상기운전자에대응하는운전자특성정보를추출하는단계; 상기차량에설치된외부카메라또는가속도센서중 적어도어느하나로부터획득되는정보를이용하여상기운전자에대응하는운전자특징정보를생성하는단계; 상기운전자특성정보및 상기운전자특징정보를비교하는단계; 및상기비교결과에기초하여상기운전자의이상징후를감지하는단계를포함한다.
Abstract translation: 用于检测驾驶员的异常事件的智能方法包括以下步骤：识别驱动车辆的驾驶员; 在存储在数据库中的多个驾驶员特征信息中提取与所述驾驶员对应的驾驶员特征信息; 通过使用从安装在车辆中的加速度传感器或外部摄像机获得的信息来生成与驾驶员对应的驾驶员特征信息; 比较驾驶员特征信息; 并根据比较结果检测驾驶员的异常事件。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR1020160103225A
公开(公告)日：2016-09-01
申请号：KR1020150025224
申请日：2015-02-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/20 , G06T2207/30201
Abstract: 본발명의실시예에따른멀티스레드를이용한실시간얼굴검출방법은고해상도영상내에서실시간으로얼굴을검출하는방법에있어서, 후처리구간을결정한후 영상데이터를입력받고추적구간을결정하는단계; 특정프레임에대한얼굴검출을처리하는단계; 연이어입력되는프레임에대해상기추적구간만큼프레임을저장하는단계; 상기얼굴검출처리값을통해추적할얼굴개수및 위치를파악하여추적기를생성하는단계; 연이은프레임들에대해후처리가수행되기전까지추적구간동안얼굴검출처리값을이용하여추적기를계속누적생성하여추적하는단계; 상기생성된추적기에대해상기후처리구간동안후처리를수행하는단계; 및사용자움직임을판단하여움직임이많은경우얼굴추적시간을짧게설정하고움직임이적은경우는얼굴추적시간을길게설정해주는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施例的用于实时地检测面部的方法，涉及一种用于在高分辨率图像中实时检测面部的方法，包括以下步骤：在确定后视图之后接收图像数据， 处理部分，并确定跟踪部分; 处理特定框架的面部检测; 存储与连续输入的帧的跟踪部分一样多的帧; 通过抓取通过面部检测处理值追踪的面部的数量和位置来产生跟踪器; 通过在执行连续帧的后处理之前通过在跟踪部分期间使用面部检测处理值来连续地累积和生成跟踪器来执行跟踪; 在生成的跟踪器的后处理部中进行后处理; 并设置一个短的面部追踪时间，以防在确定用户移动后有很多动作，并设置一个长的脸部跟踪时间，以防万一有几个动作。 本发明旨在提供一种用于实时检测面部的方法，其能够通过组合面部检测单元和脸部跟踪器来改善面部检测单元的面部检测功能并且有效地调度多线程。
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公开(公告)号：KR1020160060822A
公开(公告)日：2016-05-31
申请号：KR1020140162399
申请日：2014-11-20
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2735 , G06F17/271 , G06F17/2785 , G06F17/3061
Abstract: 본발명은용언의문형정보를이용한선택제약사전구축방법을제공한다. 상기용언의문형정보를이용한선택제약사전구축방법은용언의문형정보를획득하는단계, 상기획득한용언의문형정보에서용언을추출하고, 상기추출된용언이포함된용례문장을검색하는단계, 상기검색된용례문장의의미를분석하여상기용언과다른의미의용언이포함된용례문장을필터링하는단계, 상기필터링된용례문장의구문을분석하여상기용언과관련없는구성성분을필터링하는단계, 상기필터링된용례문장에서선택제약대상을선택하고, 어휘의미망을이용하여상기선택된선택제약대상의상위경로를추출하는단계및 상기추출된상위경로들의비교를통해상기용언에대한선택제약경로를설정하고, 상기설정된선택제약경로를이용하여상기용언에대한선택제약사전을구축하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明提供一种使用谓词的句子模式构建选择限制词典的方法，其能够通过使用与句子谓词相关的信息来检测句子的结构和含义。 使用谓词的句型构建选择限制词典的方法包括以下步骤：获取谓词的句型; 从谓词的获取句型中提取谓词以搜索包括提取的谓词的句型; 分析句子模式的含义以过滤包括具有与谓词不同的含义的谓词的句子模式; 分析过滤句子模式的结构，以过滤与谓词无关的组件; 从所述过滤的句子中选择所述选择限制的目标，以通过使用词汇学的网络来提取所述选择限制的所述选定目标的高级路径; 并且通过将所提取的高级路径彼此进行比较来设置谓词的选择限制路径，以及为谓词构建选择限制字典。
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公开(公告)号：KR101274111B1
公开(公告)日：2013-06-13
申请号：KR1020080131606
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q50/22
CPC classification number: G06Q50/24 , G06F19/00 , G06F19/3418 , G06Q50/22 , G16H10/60
Abstract: 본 발명은 유비쿼터스 환경에서 개인 헬스 디바이스 기반 유니버셜 헬스 플랫폼을 이용한 헬스케어 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자가 이용하는 개인 헬스 디바이스에 의해 건강 정보를 측정하고, 측정된 건강 데이터를 자동으로 플랫폼을 거쳐 다양한 헬스케어 서비스 제공에 이용되도록 하기 위해, 적어도 하나 이상의 개인 헬스 디바이스로부터 PHD 표준 개인별 건강 데이터를 수집하여 CDA 표준 데이터로 변환하여 정보 수집 플랫폼으로 전송하는 측정 플랫폼 및 전송된 CDA 표준 데이터를 이용해 복합 CDA 표준 데이터를 생성하여 서비스에 제공하는 정보 수집 플랫폼을 포함한다.
헬스 케어, PHD, HL7 CDA, 플랫폼
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