열화상 영상 기반의 거리 추정 장치 및 방법 그리고 이를 위한 신경망 학습 방법

    公开(公告)号:WO2018155777A1

    公开(公告)日:2018-08-30

    申请号:PCT/KR2017/009273

    申请日:2017-08-24

    Abstract: 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 거리 추정 장치로서, 촬영된 제 1 컬러 영상, 상기 제 1 컬러 영상에 기하학적으로 정렬된 학습용 열화상 영상, 그리고 상기 제 1 컬러 영상과 동시에 촬영된 제 2 컬러 영상을 학습 영상 셋트로 저장하는 데이터베이스, 그리고 상기 학습용 열화상 영상을 입력받아 색차 영상 (Chromaticity)과 양안 시차 영상 (Disparity)를 출력하는 신경망을 비 교사 학습시키는 학습 장치를 포함한다. 상기 학습 장치는 상기 제 2 컬러 영상, 상기 색차 영상 그리고 상기 양안 시차 영상을 기초로 상기 제 1 컬러 영상을 추정하고, 추정한 영상과 상기 제 1 컬러 영상의 차이를 최소화하도록 상기 신경망을 학습시킨다.

    화재검출 방법 및 장치
    4.
    发明公开
    화재검출 방법 및 장치 审中-实审
    从图像中检测烟雾的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020150011884A

    公开(公告)日:2015-02-03

    申请号:KR1020130086984

    申请日:2013-07-23

    CPC classification number: G06K9/00771 G06K9/00624 G06T2207/10016 G08B17/125

    Abstract: 본 발명은 화재를 검출하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 입력 영상 내의 적어도 하나 이상의 물체의 특징을 상기 입력 영상의 각 픽셀간 밝기 변화 차이값 또는 상기 입력 영상의 색정보(RGB) 특성을 이용하여 추출하고, 추출한 물체의 특징값을 변환한 후 SVM 기계학습을 수행하여 화재를 검출하는 구성을 개시한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种从图像中检测火灾的方法和装置。 本发明通过使用输入图像的亮度变化差值或输入图像的颜色信息(RGB)来提取输入图像内的一个或多个对象的特征,并且通过在转换特征之后执行SVM机械学习来检测火灾 提取的对象的值。

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