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公开(公告)号：WO2022107955A1
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：PCT/KR2020/016698
申请日：2020-11-24
Applicant: 한국과학기술원
Inventor： 맹성현 , 아리츠푸에르토 산 로만
Abstract: 문장 내에 포함된 단어의 단어 임베딩 벡터를 생성하는 단계, 외부 도메인으로부터 수집된, 단어에 관한 계층적 단어 정보 및 단어 임베딩 벡터를 바탕으로 적어도 두 개의 맥락 어텐션 벡터를 생성하는 단계, 및 적어도 두 개의 맥락 어텐션 벡터를 결합하여 문장 임베딩 벡터를 생성하는 단계를 통해 문장을 인코딩하는 방법 및 인코더가 제공된다.
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公开(公告)号：KR1020110060317A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：KR1020090116864
申请日：2009-11-30
Applicant: 한국과학기술원 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30646 , G06F17/30867 , G06F17/3087 , G06F17/30876 , H04W88/18
Abstract: PURPOSE: A recommended search word providing system and method using a context in a mobile communication terminal are provided to offer a search word considering the location and activity of a user besides an input search word to the mobile communication terminal. CONSTITUTION: A search word input module transmits a search word, a location name, and an activity name to the query recommendation module of a search word recommendation system(S220). The query recommendation module transmits the search word, the location name, and the activity name to a search log analysis module(S240). The search log analysis module extracts only a search word including an input query in a search log database(S250). A recommended search word ranking module performs a ranking procedure for recommended search word candidates(S270).
Abstract translation: 目的：提供一种在移动通信终端中使用上下文的推荐搜索词提供系统和方法，以便在移动通信终端的输入搜索词之外考虑用户的位置和活动的搜索词。 构成：搜索词输入模块将搜索词，位置名称和活动名称发送到搜索词推荐系统的查询推荐模块（S220）。 查询推荐模块将搜索词，位置名称和活动名称发送到搜索日志分析模块（S240）。 搜索日志分析模块仅在搜索日志数据库中提取包括输入查询的搜索词（S250）。 推荐的搜索词排名模块对推荐的搜索词候选进行排序（S270）。
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公开(公告)号：WO2022097909A1
公开(公告)日：2022-05-12
申请号：PCT/KR2021/012669
申请日：2021-09-16
Applicant: 한국과학기술원
Inventor： 맹성현 , 강준모 , 아리츠푸에르토 산 로만 , 홍기원
IPC: G06N20/00 , G06N3/08 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284
Abstract: 학습 장치의 동작 방법으로서, 문서와 정답에 대한 질의 생성 과정에서, 현재까지 추출된 단어 토큰들의 질의 타입을 판단하는 단계, 복수의 질의 생성 모델들 중에서, 판단한 질의 타입과 다른 타입의 특정 질의 생성 모델을, 다음 단어 토큰을 생성할 모델로 결정하는 단계, 상기 특정 질의 생성 모델이 입력 정보로부터, 어휘에 대해 예측한 확률 분포를 획득하는 단계, 그리고 상기 확률 분포를, 상기 입력 정보에 대한 정규화된 레이블로 생성하고, 상기 입력 정보와 상기 정규화된 레이블을 이용하여, 신규 질의 생성 모델을 학습시키는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2021107231A1
公开(公告)日：2021-06-03
申请号：PCT/KR2019/016770
申请日：2019-11-29
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F40/20 , G06F16/242 , G06F16/33
Abstract: 문장 내에 포함된 단어의 단어 임베딩 벡터를 생성하는 단계, 외부 도메인으로부터 수집된, 단어에 관한 계층적 단어 정보 및 단어 임베딩 벡터를 바탕으로 적어도 두 개의 맥락 어텐션 벡터를 생성하는 단계, 및 적어도 두 개의 맥락 어텐션 벡터를 결합하여 문장 임베딩 벡터를 생성하는 단계를 통해 문장을 인코딩하는 방법 및 인코더가 제공된다.
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公开(公告)号：KR101038087B1
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：KR1020090116877
申请日：2009-11-30
Applicant: 한국과학기술원 , 전남대학교산학협력단
IPC: H04B1/40
CPC classification number: H04M1/72561 , H04M1/72552
Abstract: PURPOSE: A hypertext providing method is provided to display related information by predicting the information by linking the link to the information expected to a search of a user. CONSTITUTION: IF a text is provided, the provided text is preprocessed(S201). An anchor text candidate is extracted from the processed text(S203). The relevance ratio of a vocabulary which is included in the anchor text is calculated(S205). By using relevance ratio, ranking, which context information is reflected, is calculated(S207). Based on the ranking, a hyper text system providing a hyper text function to the provided text is set(S209).
Abstract translation: 目的：提供超文本提供方法，通过将链接链接到预期的用户搜索信息来预测信息来显示相关信息。 规定：如果提供文本，则提供的文本被预处理（S201）。 从处理的文本中提取锚文本候选（S203）。 计算包括在锚文本中的词汇的相关比率（S205）。 通过使用相关比率，排序，反映哪个上下文信息（S207）。 基于排名，设置向所提供的文本提供超文本功能的超文本系统（S209）。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2020111314A1
公开(公告)日：2020-06-04
申请号：PCT/KR2018/014860
申请日：2018-11-28
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 질의응답 장치로서, 말뭉치에서 말뭉치 맥락 단어를 추출하고, 가중치 규칙에 따라 상기 말뭉치 맥락 단어에 가중치를 적용하고, 입력 질의에서 질의 맥락 단어를 추출하고, 상기 가중치 규칙에 따라 상기 질의 맥락 단어에 가중치를 적용하는 가중치 적용부, 가중치가 적용된 말뭉치에 대한 복수의 말뭉치 문장 임베딩 벡터들 및 가중치가 적용된 입력 질의에 대한 질의 문장 임베딩 벡터를 생성하고, 상기 복수의 말뭉치 문장 임베딩 벡터들과 상기 질의 문장 임베딩 벡터 사이의 벡터 유사도를 기준으로 상기 복수의 말뭉치 문장 임베딩 벡터들 중에서 대상 문장 임베딩 벡터를 결정하는 맥락 유사도 결정부, 상기 대상 문장 임베딩 벡터에 대응하는 대상 개념 그래프를 결정하고, 상기 대상 개념 그래프에 포함된 적어도 하나 이상의 개념들 각각에 대한 그래프 매칭 점수를 계산하여, 상기 입력 질의에 대응하는 적어도 하나 이상의 후보 개념들을 결정하는 후보 응답 결정부, 그리고 상기 후보 개념들 중에서 미리 설정된 수만큼의 개념을 상기 입력 질의에 대한 응답으로 결정하는 응답 결정부를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2018147543A1
公开(公告)日：2018-08-16
申请号：PCT/KR2017/014828
申请日：2017-12-15
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/00
Abstract: 질의응답 시스템이 입력된 질의를 처리하기 위하여 문맥을 검색하는 방법으로서, 입력되는 질의로부터 문맥을 추출하여 질의 임베딩 벡터를 생성하면, 말뭉치 텍스트를 통해 미리 생성되어 있는 말뭉치 임베딩 벡터와 생성한 질의 임베딩 벡터의 문맥 유사도를 계산하여, 질의와 문맥 유사도가 높은 문서 그래프를 추출한다. 추출한 문서 그래프 내에 포함된 적어도 하나의 개념에 대한 그래프 매칭 점수를 구하여, 질의에 대한 복수의 정답 후보 개념을 추출하고, 복수의 정답 후보 개념에서 질의에 대한 정답을 질의응답 결과로 제공한다.
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公开(公告)号：KR1020120092756A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：KR1020110001391
申请日：2011-01-06
Applicant: 한국과학기술원 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/30867
Abstract: PURPOSE: A method and a system for searching for a mobile application through activity knowledge database of a person are provided to reduce un-uniformity of words between a user query and a mobile application by using the activity knowledge database. CONSTITUTION: A user interface unit(110) supplies a query input environment to a user. The user interface unit displays a mobile application search result related to a user query. A mobile application search unit(150) receives the user query from the user interface unit. The mobile application search unit searches for the mobile application related to the user query by using activity knowledge database(130).
Abstract translation: 目的：提供一种用于通过人的活动知识数据库搜索移动应用的方法和系统，以通过使用活动知识数据库来减少用户查询和移动应用之间的单词的不均匀性。 构成：用户界面单元（110）向用户提供查询输入环境。 用户界面单元显示与用户查询相关的移动应用搜索结果。 移动应用搜索单元（150）从用户接口单元接收用户查询。 移动应用搜索单元通过使用活动知识数据库（130）搜索与用户查询相关的移动应用。
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公开(公告)号：KR101220557B1
公开(公告)日：2013-01-14
申请号：KR1020110001391
申请日：2011-01-06
Applicant: 한국과학기술원 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/30867
Abstract: 본 발명은 사람의 활동 지식 데이터베이스를 이용한 모바일 어플리케이션 검색 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 본 발명의 모바일 어플리케이션 검색 시스템은 사용자에게 질의를 입력할 수 있도록 하는 입력 환경을 제공하고, 사용자 질의에 관련된 모바일 어플리케이션 검색결과를 표시하기 위한 유저 인터페이스부 및 상기 유저 인터페이스부로부터 사용자 질의를 입력받고, 일상 생활에서 사람이 원하는 다수의 목적(goal)을 이루는데 관여하는 요소의 목록이 저장된 활동 지식 데이터베이스를 이용하여, 상기 사용자 질의에 관련된 모바일 어플리케이션을 검색하는 모바일 어플리케이션 검색기를 포함한다. 본 발명에 의하면, 사람의 활동 지식 데이터베이스를 이용해 사용자 질의와 모바일 어플리케이션 간의 단어 불일치 문제를 개선하여, 모바일 어플리케이션 검색 성능을 개선하여 사용자 만족도를 높일 수 있는 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR101110030B1
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：KR1020090116864
申请日：2009-11-30
Applicant: 한국과학기술원 , 전남대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 사용자 맞춤형 검색어를 추천할 수 있는 이동통신 단말기에서 컨텍스트를 이용한 검색어 추천검색어 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이와 같은 본 발명은 사용자로부터 검색어가 입력되면 입력되는 검색어, 현재 위치명, 사용자의 활동명을 검색정보로서 송신하는 이동통신 단말기; 및 상기 이동통신 단말기로부터 상기 검색정보를 수신하고, 수신된 검색 정보를 기반으로 유사도가 높고 선택 빈도수가 많은 추천검색어를 추출 및 정렬하여 상기 이동통신 단말기에 제공하는 검색어 추천 시스템를 포함하여 이루어짐으로써, 사용자가 입력한 검색어 외에도, 사용자 위치 및 사용자의 활동을 고려한 검색어를 대용량의 데이터 처리가 가능한 검색어 추천 시스템에서 검색하여 이동통신 단말기에 제공함으로써, 사용자 상황에 보다 적합하고 정확한 검색어 추천을 가능하도록 한다.
검색, 검색어, 키워드, 추천검색어, 컨텍스트, 이동통신단말기
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