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公开(公告)号:KR1020120092756A
公开(公告)日:2012-08-22
申请号:KR1020110001391
申请日:2011-01-06
Applicant: 한국과학기술원 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/30867
Abstract: PURPOSE: A method and a system for searching for a mobile application through activity knowledge database of a person are provided to reduce un-uniformity of words between a user query and a mobile application by using the activity knowledge database. CONSTITUTION: A user interface unit(110) supplies a query input environment to a user. The user interface unit displays a mobile application search result related to a user query. A mobile application search unit(150) receives the user query from the user interface unit. The mobile application search unit searches for the mobile application related to the user query by using activity knowledge database(130).
Abstract translation: 目的:提供一种用于通过人的活动知识数据库搜索移动应用的方法和系统,以通过使用活动知识数据库来减少用户查询和移动应用之间的单词的不均匀性。 构成:用户界面单元(110)向用户提供查询输入环境。 用户界面单元显示与用户查询相关的移动应用搜索结果。 移动应用搜索单元(150)从用户接口单元接收用户查询。 移动应用搜索单元通过使用活动知识数据库(130)搜索与用户查询相关的移动应用。
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公开(公告)号:KR101220557B1
公开(公告)日:2013-01-14
申请号:KR1020110001391
申请日:2011-01-06
Applicant: 한국과학기술원 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/30867
Abstract: 본 발명은 사람의 활동 지식 데이터베이스를 이용한 모바일 어플리케이션 검색 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 본 발명의 모바일 어플리케이션 검색 시스템은 사용자에게 질의를 입력할 수 있도록 하는 입력 환경을 제공하고, 사용자 질의에 관련된 모바일 어플리케이션 검색결과를 표시하기 위한 유저 인터페이스부 및 상기 유저 인터페이스부로부터 사용자 질의를 입력받고, 일상 생활에서 사람이 원하는 다수의 목적(goal)을 이루는데 관여하는 요소의 목록이 저장된 활동 지식 데이터베이스를 이용하여, 상기 사용자 질의에 관련된 모바일 어플리케이션을 검색하는 모바일 어플리케이션 검색기를 포함한다. 본 발명에 의하면, 사람의 활동 지식 데이터베이스를 이용해 사용자 질의와 모바일 어플리케이션 간의 단어 불일치 문제를 개선하여, 모바일 어플리케이션 검색 성능을 개선하여 사용자 만족도를 높일 수 있는 효과가 있다.
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公开(公告)号:KR101218032B1
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:KR1020100001421
申请日:2010-01-07
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명은온라인광고게임을이용한광고시스템의평가방법및 시스템에관한것이다. 이와같은본 발명은온라인게임에접속하는다수의클라이언트; 평가대상이며, 웹콘텐츠및 광고를제공하는광고시스템; 상기광고시스템으로부터제공된웹 콘텐츠와광고를이용하여상기다수의클라이언트에게온라인게임을제공하고, 게임진행을통해게임결과를도출하는온라인광고게임; 상기온라인광고게임으로부터도출된게임결과를기반으로해당광고시스템을평가하는광고평가시스템; 및상기구성요소들간의인터페이싱을수행하는웹 인터페이스를포함하여구성됨으로써, 광고효과를극대화함과동시에광고시스템의성능을객관적이고효율적으로평가할수 있도록한다.
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公开(公告)号:KR1020110080961A
公开(公告)日:2011-07-13
申请号:KR1020100001421
申请日:2010-01-07
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06Q30/0241 , A63F13/61 , G06Q30/0278 , G06Q50/10 , H04L67/02
Abstract: PURPOSE: An evaluation method and system of an advertisement system using an online advertisement game are provided to expose an advertisement in case a user voluntarily joins the game to reduce a negative advertising effect. CONSTITUTION: An advertisement system(120) provides web content(122) and advertisements(124). An online advertisement game(130) provides an online game to a plurality of clients(110) using the web content and the advertisement and draws a game result through gaming. An advertisement evaluation system(140) evaluates a corresponding advertisement system. A web interface(150) interfaces between components.
Abstract translation: 目的:提供一种使用在线广告游戏的广告系统的评估方法和系统,以在用户自愿加入游戏以减少否定的广告效果的情况下公开广告。 构成:广告系统(120)提供网页内容(122)和广告(124)。 在线广告游戏(130)使用网络内容和广告向多个客户端(110)提供在线游戏,并通过游戏画出游戏结果。 广告评估系统(140)评估相应的广告系统。 网络接口(150)在组件之间进行接口。
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公开(公告)号:KR1020100060829A
公开(公告)日:2010-06-07
申请号:KR1020080119591
申请日:2008-11-28
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: PURPOSE: A method for recommending a service to a user of a mobile terminal maximizing the contentment of the user by supplying an individualized service is provided to avoid the restriction of the preset information pattern by supplying a differentiated service. CONSTITUTION: A sensing sensor senses a position of a user(401). The register of user is recorded in interactive database of a location server(402). The place server lists the available service list(403). A relation extraction unit extracts an inter-component relation between elements(404). The system matches the listed services which is listed-up with the relationship information. The system recommends the proper service.
Abstract translation: 目的:提供一种通过提供个性化服务来向移动终端的用户推荐服务以最大化用户满意度的方法,以通过提供差分服务来避免预设信息模式的限制。 构成:感测传感器感测用户的位置(401)。 用户的登记记录在位置服务器(402)的交互式数据库中。 地点服务器列出可用的服务列表(403)。 关系提取单元提取元素之间的组件间关系(404)。 系统将列出的列出的服务与关系信息进行匹配。 系统建议正确的服务。
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公开(公告)号:KR101265467B1
公开(公告)日:2013-05-16
申请号:KR1020100130178
申请日:2010-12-17
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명은블로그문서에기록된문장에서사용자의경험을나타내는문장을추출하는방법과, 활동동사와상태동사를분류하는방법에관한것으로서, 본발명의블로그문서에서의경험문장추출방법은문법적자질들을기반으로하는기계학습방법알고리즘을이용하여문장분류기를생성하는단계및 상기문장분류기를이용하여블로그문서내에서사용자의실제경험을나타내는문장인경험문장과, 경험을나타내지않는문장인비경험문장을분류하는단계를포함한다. 본발명에의하면, 블로그문서내 문장들을경험문장과비 경험문장으로분류함으로써, 문서내 실제사용자가행하거나사용자에게일어난경험들을추출할수 있는효과가있다.
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公开(公告)号:KR1020110062896A
公开(公告)日:2011-06-10
申请号:KR1020090119762
申请日:2009-12-04
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F15/18 , G06F17/2705 , G06F17/274 , G06F17/30598 , G06F17/30705
Abstract: PURPOSE: A region information searching device and method thereof are provided to accurately search for experience of various users in a specific region and to grasp the property of a group through a group of a region-user group. CONSTITUTION: A blog document collector(110) collects a blog document. A user experience extraction unit(120) extracts a recording sentence from the collected blog document. A user feature estimation unit(130) estimates the property of the user from the collected blog document. A region-user group and feature grasping unit(140) extracts the property of the group. A blog search unit(150) refers to the user experience.
Abstract translation: 目的:提供一种区域信息搜索装置及其方法,以准确地搜索特定区域中的各种用户的体验,并且通过区域 - 用户组的组来掌握组的属性。 规定:博客文档收集器(110)收集博客文档。 用户体验提取单元(120)从收集的博客文档中提取记录句子。 用户特征估计单元(130)从收集的博客文档估计用户的属性。 区域用户组和特征抓取单元(140)提取组的属性。 博客搜索单元(150)是指用户体验。
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公开(公告)号:KR1020100060838A
公开(公告)日:2010-06-07
申请号:KR1020080119603
申请日:2008-11-28
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06Q30/0261 , G06Q30/0277 , G06Q50/30
Abstract: PURPOSE: An advertising system and a method thereof under a mobility environment in consideration of a place are provided to supply an advertisement having higher selection probability by applying more extended place information to advertisement recommendation. CONSTITUTION: Mobile portable terminals(101A-101C) obtain an advertisement corresponding to the location information of a user from an advertisement server(103) through a network. A location-based service server(102) transmits identified user location information to an advertisement server. By corresponding to user location information, the advertisement server recommends an advertisement by using an advertisement database(105) in order to provide at least one kind of advertisement contents.
Abstract translation: 目的:提供考虑到地点的移动环境下的广告系统及其方法,以通过对广告推荐应用更多的扩展位置信息来提供具有较高选择概率的广告。 规定:移动便携终端(101A-101C)通过网络从广告服务器(103)获得与用户的位置信息相对应的广告。 基于位置的服务服务器(102)将识别的用户位置信息发送到广告服务器。 通过对应于用户位置信息,广告服务器通过使用广告数据库(105)来推荐广告,以便提供至少一种广告内容。
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公开(公告)号:KR1020120068519A
公开(公告)日:2012-06-27
申请号:KR1020100130178
申请日:2010-12-17
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06F17/30123
Abstract: PURPOSE: Methods for extracting experienced sentences and for classifying verbs in blog documents are provided to extract the experiences or the tasks of writers from the experienced sentences. CONSTITUTION: Learning data(101) includes experienced sentences and non-experienced sentences. A grammatical characteristic extracting part(102) extracts grammatical characteristics from given sentences. A support vector machine(SVM) learning part(103) uses an SVM algorithm with respect to the extracted characteristics. The SVM learning part generates a sentence classifying unit(104). The sentence classifying unit verifies whether the given sentences are the experienced sentences.
Abstract translation: 目的:提取经验丰富的句子和博客文件中动词分类的方法,从经验丰富的句子中提取作者的经验或任务。 构成:学习数据(101)包括有经验的句子和非经验的句子。 语法特征提取部分(102)从给定句子中提取语法特征。 支持向量机(SVM)学习部分(103)使用关于提取的特征的SVM算法。 SVM学习部分生成句子分类单元(104)。 句子分类单元验证给定的句子是否是有经验的句子。
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公开(公告)号:KR101110026B1
公开(公告)日:2012-02-29
申请号:KR1020090119762
申请日:2009-12-04
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 지역 정보 검색 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 지역 검색 방법은 지역 명칭을 기반으로 해당 지역과 사용자에 관련된 문서를 수집하는 문서 수집 단계, 상기 수집된 문서로부터 사용자의 해당 지역에서의 경험을 추출하는 사용자 경험 추출 단계, 상기 수집된 문서로부터 사용자의 특성을 파악하는 사용자 특성 파악 단계, 상기 사용자의 특성을 기반으로 동일한 경험을 수행하는 사람들의 집단과 공간을 군집화하는 단계, 상기 군집화된 집단과 공간으로부터 사용자의 특성 정보 및 공간의 특성 정보를 파악하는 특성 파악 단계, 상기 사용자 특성 정보 및 상기 공간 특성 정보를 기반으로 해당 지역에서의 사용자 경험 및 상기 경험이 발생하는 지역을 검색하는 지역 검색 단계를 포함한다.
지역 정보, 검색, 마이닝, 공간, 경험, 추출, 군집화, 준 지도학습.
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