Abstract:
본 발명의 일 실시 예에 따른 후방인용 기반의 기술수명지수 데이터베이스 생성 방법은 인용기간 산정부가 특정 분류에 속하는 복수의 등록특허 전부에 대하여, 등록특허의 등록 년도와 상기 등록특허에 대한 피인용특허의 등록 년도와의 차이값인 인용기간을 상기 등록특허 별로 산정하는 단계, 제1 통계값 산정부가 상기 복수의 등록특허 전부에 대하여, 상기 등록특허 별로 산정한 인용기간의 통계값인 제1 통계값을 상기 등록특허 별로 산정하는 단계 및 제2 통계값 산정부가 상기 등록특허 별로 산정한 제1 통계값 전부에 대한 통계값인 제2 통계값을 산정하는 단계를 포함한다.
Abstract:
딥러닝 기반의 가치 평가 방법이 제공된다. 가치 평가 장치에 의해 수행되는 본 발명의 일 실시예에 따른 가치 평가 방법은 평가 대상의 클래스 정보를 입력받는 단계, GAN(Generative Adversarial Network) 기반의 딥러닝 모델을 이용하여, 상기 입력된 클래스 정보와 연관된 제1 평가 기초 데이터를 생성하는 단계 및 상기 제1 평가 기초 데이터를 가치 평가 모델에 적용하여 상기 평가 대상의 가치를 평가하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 제1 평가 기초 데이터는 가상의 데이터 샘플로 구성된다.
Abstract:
본 발명의 일 실시 예에 따른 신규 사업의 예측 매출액 추정 방법은, 입력부가 사업의 예측 수명 및 산업분류 코드 또는 사업의 주력 제품 중 어느 하나를 사용자로부터 입력받는 단계, 제1 계산부가 상기 입력받은 산업분류 또는 사업의 주력 제품 중 어느 하나에 대한 초기 매출 분포를 계산하는 단계, 제2 계산부가 상기 입력받은 산업분류 또는 사업의 주력 제품 중 어느 하나에 대한 평균 회귀 기간(Mean Reversion Period)을 계산하는 단계, 제3 계산부가 상기 입력받은 산업분류 또는 사업의 주력 제품 중 어느 하나에 대한 상기 계산한 평균 회귀 기간까지의 매출액 증가율을 계산하는 단계, 상기 제4 계산부가 상기 입력받은 산업분류 또는 사업의 주력 제품 중 어느 하나에 대한 상기 계산한 평균 회귀 기간 이후부터 상기 입력받은 사업의 예측 수명까지의 매출액 증가율을 계산하는 단계 및 산출부가 상기 입력받은 사업의 예측 수명까지의 연도별 예측 매출액을 출력하는 단계를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A system and method for evaluating a business of technology, and a computer readable medium recording a program which performs a method evaluating a business of technology are provided to smoothly and rapidly perform evaluating a business value of a technology by smoothly changing and setting evaluation items for business value evaluation. CONSTITUTION: An evaluation item setup module(111) establishes a plurality of estimation items for a profitability evaluation of a predetermined estimated-targets technology. The evaluation item setup module generates a web page consisting of a fixed estimation items. The set evaluation items are modified or deleted in the generated web page. An evaluation data collection module(112) inputs evaluation data of an estimated-targets technology through the generated web page.
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for finding prospect commercialized item of a company are provided to supply more detailed result to a business manager by analyzing technique of commercialized item, marketability, and analyzing competition intensity. CONSTITUTION: An item clustering server(110) revises a classified commercialized item based on professional opinion of a professional terminal(300). A screening server(130) inspects the commercialized time through preset screening reference. The screening server gives priority to the business item. An evaluation server(150) evaluates selected commercialized items. The evaluation server determines commercialized priority of the business items.