Abstract:
본 발명의 일 실시 예에 따른 신규 사업의 예측 매출액 추정 방법은, 입력부가 사업의 예측 수명 및 산업분류 코드 또는 사업의 주력 제품 중 어느 하나를 사용자로부터 입력받는 단계, 제1 계산부가 상기 입력받은 산업분류 또는 사업의 주력 제품 중 어느 하나에 대한 초기 매출 분포를 계산하는 단계, 제2 계산부가 상기 입력받은 산업분류 또는 사업의 주력 제품 중 어느 하나에 대한 평균 회귀 기간(Mean Reversion Period)을 계산하는 단계, 제3 계산부가 상기 입력받은 산업분류 또는 사업의 주력 제품 중 어느 하나에 대한 상기 계산한 평균 회귀 기간까지의 매출액 증가율을 계산하는 단계, 상기 제4 계산부가 상기 입력받은 산업분류 또는 사업의 주력 제품 중 어느 하나에 대한 상기 계산한 평균 회귀 기간 이후부터 상기 입력받은 사업의 예측 수명까지의 매출액 증가율을 계산하는 단계 및 산출부가 상기 입력받은 사업의 예측 수명까지의 연도별 예측 매출액을 출력하는 단계를 포함한다.
Abstract:
본 발명의 일 실시 예에 따른 후방인용 기반의 기술수명지수 데이터베이스 생성 방법은 인용기간 산정부가 특정 분류에 속하는 복수의 등록특허 전부에 대하여, 등록특허의 등록 년도와 상기 등록특허에 대한 피인용특허의 등록 년도와의 차이값인 인용기간을 상기 등록특허 별로 산정하는 단계, 제1 통계값 산정부가 상기 복수의 등록특허 전부에 대하여, 상기 등록특허 별로 산정한 인용기간의 통계값인 제1 통계값을 상기 등록특허 별로 산정하는 단계 및 제2 통계값 산정부가 상기 등록특허 별로 산정한 제1 통계값 전부에 대한 통계값인 제2 통계값을 산정하는 단계를 포함한다.
Abstract:
The present invention relates to an apparatus and a method to predict a life cycle of a product based on the product properties. An embodiment of the present invention provides an apparatus to predict the life cycle of a new product. The apparatus comprises: a product property database which stores the product property variable value for each product; a prediction module (1040) which uses the product property variable value as a variable and uses a mixed ensemble model of at least two regression models to predict p (innovation coefficient) and q (imitation coefficient) of a Bass Model, and predicts the life cycle of a new product using the p and the q; and a display unit which displays the predicted life cycle of the new product.