公开(公告)号：WO2018199434A1

公开(公告)日：2018-11-01

申请号：PCT/KR2018/000917

申请日：2018-01-19

Applicant: 한국기술교육대학교 산학협력단

Inventor： 김광선 ,  장경민 ,  주강우

IPC: G01R31/36

Abstract: 본 발명은 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 실시 예에 따른 배터리의 수명 상태 예측 방법은, 배터리 관리 시스템에 의해 수행되는 배터리의 수명 상태 예측 방법에 있어서, 배터리에 대한 전기적 및 화학적 분석을 통해 수치적 분석 결과가 실험실 결과로 검증된 경우, 상기 배터리의 솔루션 데이터가 추출되어 저장된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스를 획득하는 단계; 상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 판독된 기준 데이터 및 배터리로부터 판독된 측정 데이터 간의 편차가 기설정된 범위 이내이고 배터리 용량이 기설정된 조건을 만족하면 충전 또는 방전 횟수를 카운트하는 단계; 및 상기 충전 또는 방전 횟수와 기학습된 머신 러닝 알고리즘에 따른 분류기를 이용하여 배터리의 수명 상태를 예측하는 단계;를 포함한다.

公开(公告)号：KR101792975B1

公开(公告)日：2017-11-02

申请号：KR1020170053151

申请日：2017-04-25

Applicant: 한국기술교육대학교 산학협력단

Inventor： 김광선 ,  장경민 ,  주강우

IPC: G01R31/36

CPC classification number: G01R31/3651 ,  G01R31/3679 ,  G01R31/3693

Abstract: 본발명은수치적시뮬레이션데이터기반배터리의수명상태예측방법에관한것으로서, 본발명의실시예에따른배터리의수명상태예측방법은, 배터리관리시스템에의해수행되는배터리의수명상태예측방법에있어서, 배터리에대한전기적및 화학적분석을통해수치적분석결과가실험실결과로검증된경우, 상기배터리의솔루션데이터가추출되어저장된수치적시뮬레이션데이터베이스를획득하는단계; 상기검증된수치적시뮬레이션데이터베이스로부터판독된기준데이터및 배터리로부터판독된측정데이터간의편차가기설정된범위이내이고배터리용량이기설정된조건을만족하면충전또는방전횟수를카운트하는단계; 및상기충전또는방전횟수와기학습된머신러닝알고리즘에따른분류기를이용하여배터리의수명상태를예측하는단계;를포함한다.

Abstract translation: 根据本发明实施例的用于预测电池寿命的方法是一种用于预测由电池管理系统执行的电池寿命的方法， 如果数值分析结果通过对电池的电和化学分析而被验证为实验室结果，则获得电池的溶液数据被提取并存储的数值模拟数据库; 当从验证的数值模拟数据库读取的参考数据与从电池读取的测量数据之间的偏差在设定范围内且电池容量满足设定条件时，计数充电或放电的次数; 并根据学习机器学习算法，使用充放电次数和分类器预测电池的使用寿命状态。