인공신경망 기반 전력시장 가격 예측 시스템

    公开(公告)号:WO2021221285A1

    公开(公告)日:2021-11-04

    申请号:PCT/KR2021/002330

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 본 발명은 인공신경망 기반 전력시장 가격 예측 방법 및 장치에 관한 것으로, 전력 시장 가격 예측 방법은 데이터베이스로부터 전력 거래 데이터를 수집하는 단계, 상기 수집된 데이터를 인공신경망에 입력할 수 있는 상태로 가공하는 단계, 상기 가공된 데이터로 상기 인공신경망에 대한 학습을 진행하는 단계 및 학습된 인공신경망을 이용하여 계통한계가격(SMP)을 예측하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명에 의하면 학습된 인공신경망을 통해서 전일 시장 및/또는 실시간 시장의 계통한계가격(SMP)을 예측할 수 있다.

    애완동물을 위한 가상 울타리 시스템
    2.
    发明授权
    애완동물을 위한 가상 울타리 시스템 有权
    宠物的虚拟围栏系统

    公开(公告)号:KR101856856B1

    公开(公告)日:2018-05-10

    申请号:KR1020160107114

    申请日:2016-08-23

    Abstract: 애완동물을위한가상울타리시스템이제공된다. 일실시예에따른애완동물을위한가상울타리시스템은, 애완동물의목에착용되는적어도하나의컬러(collar); 및상기적어도하나의컬러를트리거링하는무선신호를방사하는배리어장치들을포함하고, 상기배리어장치들로부터방사되는무선신호들이서로중첩되어가상의울타리를형성할수 있다.

    플랫존 영상을 이용하여 반도체 웨이퍼의 위치를 정렬하기 위한 장치 및 그 방법
    6.
    发明授权
    플랫존 영상을 이용하여 반도체 웨이퍼의 위치를 정렬하기 위한 장치 및 그 방법 有权
    使用平面图像对准半导体波形的装置及其方法

    公开(公告)号:KR101362677B1

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:KR1020100120017

    申请日:2010-11-29

    Abstract: 본 발명에 의한 플랫존 영상을 이용하여 반도체 웨이퍼의 위치를 정렬하기 위한 장치 및 그 방법이 개시된다.
    본 발명에 따른 반도체 웨이퍼의 위치를 정렬하기 위한 장치는 반도체 웨이퍼를 고정하는 웨이퍼 척; 상기 웨이퍼 척에 고정되어 있는 상기 반도체 웨이퍼의 플랫존의 영상을 촬영하는 카메라; 및 촬영된 상기 영상으로부터 상기 반도체 웨이퍼의 플랫존을 검출하고 그 검출된 반도체 웨이퍼의 플랫존을 근거로 반도체 웨이퍼의 회전 오프셋을 확인하여 상기 반도체 웨이퍼가 고정되어 있는 상기 웨이퍼 척을 회전시키는 단말 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
    본 발명은 반도체 웨이퍼의 정렬 시간을 단축시고, 이로 인해 반도체 웨이퍼의 생산성을 크게 향상시킬 뿐만 아니라, 회전 오프셋의 정확도와 신뢰도를 향상시킬 수 있다.

    지문인식 시스템 및 위조지문 식별방법

    公开(公告)号:KR101055603B1

    公开(公告)日:2011-08-10

    申请号:KR1020090072262

    申请日:2009-08-06

    Abstract: 본 발명은 인식된 지문영상의 신호세기 분포와 푸리에 스펙트럼을 모두 활용하여 새로운 센서를 부가하지 않더라도 지문의 오인식률을 크게 낮추어 시스템의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 지문인식 시스템 및 위조지문 식별방법에 관한 것으로서, 지문을 인식하여 스캐닝하고 이를 영상데이터로 생성하는 지문인식 모듈; 및 스캐닝된 지문영상을 공간영역 및 주파수 영역에서 분석하여 위조 지문인지를 판단하는 지문식별 모듈을 포함하여 고성능의 센서를 별도로 부가하지 않더라도 위조 지문의 식별력을 크게 높일 수 있다.
    실제 지문, 위조 지문, 푸리에 스펙트럼, 히스토그램, 지문인식

    지문인식 시스템 및 위조지문 식별방법
    8.
    发明公开
    지문인식 시스템 및 위조지문 식별방법 有权
    指纹扫描系统及其生物指纹检测方法

    公开(公告)号:KR1020110014758A

    公开(公告)日:2011-02-14

    申请号:KR1020090072262

    申请日:2009-08-06

    CPC classification number: G06K9/00114 G06K9/4642 G06K9/482

    Abstract: PURPOSE: A fingerprint scan system and a method for detecting counterfeit fingerprint are provided to reduce the recognition false by using signal strength distribution and Fourier spectrum. CONSTITUTION: A fingerprint recognition module(20) scans and recognizes fingerprint, and generates the scanned fingerprint image. A fingerprint determining module(40) analyzes the fingerprint image in the spatial domain and frequency domain, so as to distinguish the counterfeit fingerprint. A spatial coordinate calculating module(50) produces the signal strength histogram index from the fingerprint image. A frequency index calculating module(60) extracts the Fourier spectrum from the fingerprint image, and produce the spectrum index.

    Abstract translation: 目的:提供指纹扫描系统和检测伪造指纹的方法,通过使用信号强度分布和傅里叶谱来减少识别误差。 构成:指纹识别模块(20)扫描并识别指纹,并生成扫描的指纹图像。 指纹识别模块(40)分析空间域和频域中的指纹图像,以区分假冒指纹。 空间坐标计算模块(50)从指纹图像生成信号强度直方图索引。 频率指标计算模块(60)从指纹图像中提取傅立叶频谱,并产生频谱索引。

    얼굴 인식 시스템의 학습 영상을 생성하기 위한 장치 및 그 방법
    9.
    发明授权
    얼굴 인식 시스템의 학습 영상을 생성하기 위한 장치 및 그 방법 有权
    用于生成面部识别系统的学习图像的装置及其方法

    公开(公告)号:KR101118978B1

    公开(公告)日:2012-02-28

    申请号:KR1020100024588

    申请日:2010-03-19

    Abstract: 본 발명에 의한 얼굴 인식 시스템의 학습 영상을 생성하기 위한 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 얼굴 인식 시스템의 학습 영상을 생성하기 위한 장치는 이미지 센서를 이용하여 화면상에 설정된 다수의 기준점을 바라보는 사용자의 얼굴을 촬영한 다수의 기준 영상을 획득하는 기준영상 획득부; 획득한 다수의 기준 영상을 이용하여 3차원 입체 모델을 합성하는 입체모델 합성부; 합성한 상기 3차원 입체 모델을 통해 다수의 회전각에 따른 다수의 학습 영상을 생성하는 학습영상 생성부; 및 상기 다수의 기준 영상과 상기 다수의 학습 영상을 얼굴 인식 시스템의 학습에 적용하기 위한 하나의 학습 영상 그룹으로 구성하는 학습영상 구성부를 포함할 수 있다. 이를 통해, 본 발명은 학습 영상의 질을 향상시키고 인식률을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 시스템에 대한 신뢰성을 향상시키고, 사용자의 불편함을 최소화할 수 있다.

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