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公开(公告)号:KR100270321B1
公开(公告)日:2000-10-16
申请号:KR1019980012811
申请日:1998-04-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H03D7/00
Abstract: PURPOSE: A frequency converting apparatus is provided to reduce the complexity of a circuit by reducing the number of bandpass filters provided by signals. CONSTITUTION: A frequency converting apparatus includes a plurality of the first mixers(211) for converting respective signals into given same medium center frequencies(CFb) for a plurality of signals having different bandwidth and the center frequency. A plurality of first bandpass filters(212) remove harmonics of the medium center frequency signal from the plurality of first mixer(211). The second single mixer(221) adds respective output signals of the plurality of first bandpass filters(212) to convert them into target center frequency(CFc) signals. The second single bandpass filter(222) removes harmonics of the target center frequency signal from the second mixer(221).
Abstract translation: 目的:提供一种频率转换装置,通过减少由信号提供的带通滤波器的数量来降低电路的复杂性。 构成:频率转换装置包括多个第一混频器(211),用于将具有不同带宽和中心频率的多个信号将各个信号转换成给定相同的中等中心频率(CFb)。 多个第一带通滤波器(212)从多个第一混频器(211)去除介质中频信号的谐波。 第二单个混合器(221)将多个第一带通滤波器(212)的相应输出信号相加,以将它们转换成目标中心频率(CFc)信号。 第二单带通滤波器(222)去除来自第二混频器(221)的目标中心频率信号的谐波。
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公开(公告)号:KR100241359B1
公开(公告)日:2000-02-01
申请号:KR1019970024952
申请日:1997-06-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/18
Abstract: 본 발명은 신경회로망의 학습을 위한 학습률 가변 및 오차신호 크기 제한방법에 관한 것으로서, 패턴 인식 문제의 학습에 널리 사용되는 신경회로망에서 효율적인 학습을 위해 일반화된 크로스-엔트로피 오차함수를 이용하는 경우 나타나는 문제인 오차함수의 차수에 학습성능이 민감함을 해결하는 방법으로서 가변 학습률과 가중치 변경을 위한 오차신호의 크기를 제한하는 방법을 제공함으로써, 일반화된 크로스-엔트로피 오차함수를 이용한 학습에서 학습성능이 오차함수에 크게 영향을 받지 않게 되는 효과를 가진다.
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公开(公告)号:KR1019990033157A
公开(公告)日:1999-05-15
申请号:KR1019970054426
申请日:1997-10-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04W24/06 , H04W68/02 , H04L27/227
Abstract: 본 발명은 코히어런트(coherent) 전송 방식의 코드 분할 다중 접속(CDMA) 시스템의 링크 용량 시험 방법에 관한 것이다. 종래에는 시스템의 용량 시험을 위해 여러 사용자의 통화 신호 세기와 전체 신호 세기를 측정한 후 이를 이용하여 시스템의 링크 용량을 측정하였다. 그러나 이 경우에는 여러 사용자의 통화 신호를 발생시켜야 하므로 많은 채널이 요구되어 비경제적이고 시스템 개발이 완료된 상태에서만 적용할 수 있는 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명에서는 시스템에서 하나의 통화 신호만을 발생시키고 나머지 신호는 그에 상응하는 백색 잡음으로 대체하여 시스템 개발의 어느 단계에서나 시스템의 용량을 시험할 수 있는 코히어런트 전송 방식의 코드 분할 다중 접속 시스템의 링크 용량 시험 방법을 제시한다.
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公开(公告)号:KR1019990001578A
公开(公告)日:1999-01-15
申请号:KR1019970024952
申请日:1997-06-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/18
Abstract: 본 발명은 신경회로망의 학습을 위한 학습률 가변 및 오차신호 크기 제한 방법에 관한 것으로서, 패턴 인식 문제의 학습에 널리 사용되는 신경회로망에서 효율적인 학습을 위해 일반화된 크로스-엔트로피 오차함수를 이용하는 경우 나타나는 문제인 오차함수의 차수에 학습성능이 민감함을 해결하는 방법으로서 가변 학습률과 가중치 변경을 위한 오차신호의 크기를 제한하는 방법을 제공함으로써, 일반화된 크로스-엔트로피 오차함수를 이용한 학습에서 학습성능이 오차함수에 크게 영향을 받지 않게 되는 효과를 가진다.
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公开(公告)号:KR100141341B1
公开(公告)日:1998-07-01
申请号:KR1019940025170
申请日:1994-09-30
Applicant: 한국전자통신연구원
Inventor: 오상훈
IPC: G06F15/18
Abstract: 다층퍼셉트론의 역전파학습 알고리즘 성능을 개선하기 위하여, 새로운 오차함수를 제안한다.
제안된 오차함수는 출력층의 목표값이 출력값과의 차이가 많이 날수록 오차신호를 크게 발생시켜, 신경망이 학습과정에서 출력노드가 부적절하게 포화되는 현상을 보여준다.
또한, 출력층의 목표값이 출력값과 가까워지면 오차신호가 작게 발생하여 신경망이 학습패턴에 과도하게 학습되는 것을 막아준다.-
公开(公告)号:KR1019960012131A
公开(公告)日:1996-04-20
申请号:KR1019940025170
申请日:1994-09-30
Applicant: 한국전자통신연구원
Inventor: 오상훈
IPC: G06F15/18
Abstract: 다충퍼셉트론으 역전파 학습 알고리즘 성능을 개선하기 위하여, 새로운 오차함수를 제안한다. 제안된 오차함수는 출력충의 목표값이 출력값과의 차이가 많이 날수록 오차신호를 크게 발생시켜, 신경망의 학습과정에서 출력노드가 부적절하게 호화되는 현상을 줄여준다. 또, 출력층의 목표값이 출력값과 가까워지면 오차신호가 작게 발생하여 신경망이 학습패턴에 과도하게 학습되는 것을 막아준다.
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公开(公告)号:KR100240625B1
公开(公告)日:2000-01-15
申请号:KR1019970054426
申请日:1997-10-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04W24/06 , H04W68/02 , H04L27/227
Abstract: 본 발명은 코히어런트(coherent) 전송 방식의 코드 분할 다중 접속(CDMA) 시스템의 링크 용량 시험 방법에 관한 것이다. 종래에는 시스템의 용량 시험을 위해 여러 사용자의 통화 신호 세기와 전체 신호 세기를 측정한 후 이를 이용하여 시스템의 링크 용량을 측정하였다. 그러나 이 경우에는 여러 사용자의 통화 신호를 발생시켜야 하므로 많은 채널이 요구되어 비경제적이고 시스템 개발이 완료된 상태에서만 적용할 수 있는 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명에서는 시스템에서 하나의 통화 신호만을 발생시키고 나머지 신호는 그에 상응하는 백색 잡음으로 대체하여 시스템 개발의 어느 단계에서나 시스템의 용량을 시험할 수 있는 코히어런트 전송 방식의 코드 분할 다중 접속 시스템의 링크 용량 시험 방법을 제시한다.
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公开(公告)号:KR1019990079918A
公开(公告)日:1999-11-05
申请号:KR1019980012811
申请日:1998-04-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H03D7/00
Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술 분야
대역폭과 중심주파수가 다른 여러 신호들을 하나의 동일한 중심 주파수를 지닌 신호들로 변환하는 주파수변환장치 및 방법에 관한 것임.
2. 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제
각 신호별로 제공되는 믹서와 대역통과필터의 수를 줄여 회로의 복잡도를 줄이기위한 것임.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은 서로 다른 대역폭과 중심 주파수를 갖는 다수의 신호에 대하여 각 신호들을 목표 중심주파수보다 낮은 동일한 중심 주파수(CFb)를 갖는 신호들로 변환하는 제1단계와, 상기 동일한 중심 주파수(CFb)를 갖는 다수의 신호들을 합하여 목표 중심 주파수(CFc)로 변환하는 제2단계를 포함하여 회로의 복잡도를 줄임.
4. 발명의 중요한 용도
각각 다른 중심 주파수와 대역폭을 갖는 신호들을 간편한 방법으로 목표 중심 주파수로 변환하는 주파수 변환시스템에 적용됨.-
公开(公告)号:KR100170505B1
公开(公告)日:1999-03-30
申请号:KR1019950030291
申请日:1995-09-15
Applicant: 한국전자통신연구원
Inventor: 오상훈
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 본발명은 다층퍼셉트론 신경회로망의 N비트 데이타 표현에 의한 학습방법에 관한 것으로서, 종래 디지털 학습에서의 데이터는 정량화에 의해 큰 숫자와 작은 숫자가 언더플로우 및 오버플로우를 발생하고, 곱셈연산에서 항상 N 비트 절단이 동반되는 제약으로 인해 데이타 표현 비트의 크기가 커야했던 문제점을 해결하기 위해 다층퍼셉트론의 N비트 디지탈 학습시 전방향 및 역방향 계산에서 가중치 합의 계산이 2N비트 데이타 정밀도를 가지게 하고, 다층퍼셉트론의 전방향 계산에서 2N비트 데이타 정밀도에 의한 가중치 합 결과를 시그모이드 비선형 변환을 위하여 N비트 데이타로 표현할 때, N비트 표현의 최대값을 시그모이드의 포화영역에 해당하는 값으로 설정하고, 다층퍼셉트론의 역방향 계산에서 2N비트 데이타 정밀도에 의한 가중치 합 결과를 N 비트 데이타로 표현할 때, N 비트 표현의 최대값을 2N비트로 표현된 최대값 보다 상대적으로 작게 설정하고, 학습 초기의 가중치 표현범위를 작게 하고서 학습의 진행에 따라 가중치의 일정비율이 최대치에 도달하면 가중치의 범위를 확장시키는 학습방법을 수행함으로써, 8 비트 디지탈 학습성능을 16 비트 디지탈 학습성능만큼 향상시킬 수가 있는 것이다.
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