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公开(公告)号：KR1019970078444A
公开(公告)日：1997-12-12
申请号：KR1019960014849
申请日：1996-05-07
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/225
Abstract: 본 발명은 카메라부와 카세트부가 분리된 무선 캠코더에 관한 것으로서, 그 특징은 영상과 음향을 포착하여 전기신호인 영상/음향 데이터로 바꾸어 변조하고, 수신부를 제어하기 위한 제어신호를 또한 변조하여 상기 영상/음향 데이터와 상기 제어신호를 송신하는 송신부 및 상기 송신부로부터 신호를 수신하고 복조하여 상기 제어신호에 따라 상기 영상/음향 데이터를 녹화하는 수신부로 구성되는 데에 있으므로, 본 발명은 카메라가 녹화할 영상 및 음성신호만을 무선으로 전송하고 녹화장치가 그 전송된 신호를 수신하여 녹화함으로써 휴대가 간편하고 소모전력이 줄어드는 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR100131847B1
公开(公告)日：1998-04-24
申请号：KR1019940025180
申请日：1994-09-30
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/18
Abstract: 본 발명은 연속적으로 입력된 자료에 대하여 주어진 근사정도에 따라 3층의 구조, 즉 입력층, 은닉층 그리고 출력층으로 이루어진 추정망을 이용하여 자료가 의미하는 동력학을 식별하기 위한 학습방법에 대한 것이다.
여기서 추정망의 입력층과 출력층은 선형함수로 이루어진 것에 반해, 은닉층은 가우스 요소함수로 이루어졌다.
제안된 가속 간편학습방법은 기존의 간편학습방법에 비하여 계산시간은 비슷한 반면, 좋은 변수추정치를 얻은 수 있는 장점이 있다. 제안된 학습방법을 MG혼돈시계열 예측기에 적용한 결과, 기존의 간편학습방법을 적용한 MG혼돈시계열 예측기에 비해서 좋은 예측결과를 얻었다.-
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1019970003968B1
公开(公告)日：1997-03-24
申请号：KR1019940032104
申请日：1994-11-30
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04B7/005
Abstract: In an AAF-NAE, the output signal of the received channel and judged data are made by a delayed line(T:11) and are inputted. An intermediate layer is composed of an AAF node(13) which acts like a filter and gaussian function(GF) node(13) which localizes the role of an AAF node(12). And the output signal of the AAF node(12) and the GF node(13) are multiplied in a multiplier(14) and are transmitted to the output layer. The GF nodes(13) undergo the normalizing procedure in a normalizing unit(15) before being multiplied in the multiplier(14). The output layer adds up the output signal of the multiplier(14).
Abstract translation: 在AAF-NAE中，接收信道的输出信号和判定数据由延迟线（T：11）进行输入。 中间层由AAF节点（13）组成，AAF节点（13）的作用类似于过滤器和高斯函数（GF）节点（13），其定位AAF节点（12）的作用。 并且AAF节点（12）和GF节点（13）的输出信号在乘法器（14）中相乘并被发送到输出层。 GF节点（13）在归一化单元（15）中经历归一化过程，然后乘以乘法器（14）。 输出层将乘法器（14）的输出信号相加。
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公开(公告)号：KR1019960011744A
公开(公告)日：1996-04-20
申请号：KR1019940025180
申请日：1994-09-30
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/18
Abstract: 본 발명은 연속적으로 입력된 자료에 대하여 주어진 근사정도에 따라 3층의 구조, 즉 입력층, 은닉층 그리고 출력층으로 이루어진 추정망을 이용하여 자료가 의미하는 동력학을 식별하기 위한 학습방법에 대한 것이다.
여기서 추정망의 입력층과 출력층은 선형함수로 이루어진 것에 반해, 은닉층은 가우스 요소함수로 이루어졌다.
제안된 가속 간편학습방법은 기존의 간편학습방법에 비하여 계산시간은 비슷한 반면, 좋은 변수추정치를 얻을 수 있는 장점이 있다.
제안된 학습방법을 MG혼돈시계열 예측기에 적용한 결과, 기종의 간편학습방법을 적용한 MG혼돈시계열 예측기에 비해서 좋은 예측결과를 얻었다.-
公开(公告)号：KR100199012B1
公开(公告)日：1999-06-15
申请号：KR1019960026861
申请日：1996-07-03
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04B7/26
Abstract: 본 발명의 송신장치는 오디오 신호원으로부터 출력된 제1아날로그 신호와 제2아날로그신호를 샘플링하여 제1디지털 데이터와 제2디지털 데이터로 만들고 그것들을 스테레오 합성하여 하나의 직렬 디지털 데이터를 만들고 나서 디지털 신호원으로부터 스테레오 포멧으로 표시된 직렬 디지털 데이터를 입력받아 직접 FSK 변조하든지 아니면 송신기에서 만든 스테레오로 합성된 직렬 디지털 데이터를 FSK 변조하여 무선 송신기를 통하여 송신하며, 본 발명의 수신장치는 무선 수신기를 통하여 수신한 신호를 FSK 복조하여 직렬 디지털 데이터를 추출하고 이를 계속 위상추적하면서 제1디지털 데이터와 제2디지털 데이터로 분리한 후, 각각을 제1아날로그 신호와 제2아날로그 신호로 변환하고 증폭하여 제1스피커와 제2스피커를 통하여 출력하므로, S/N 비와 분� ��도 면에서 고품질을 얻을 수 있다는 데에 그 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR1019960020056A
公开(公告)日：1996-06-17
申请号：KR1019940032104
申请日：1994-11-30
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04B7/005
Abstract: 본 발명은 다수개의 유사필터를 퍼지추론 형태로 통합하여 비선형 필터를 구성하고 채널적응시 승리한 한개의 유사필터만 학습에 참여하도록 한 유사필터의 퍼지통합에 기반한 비선형 적응등화기 및 그 방법에 관한 것이다.
이러한 본 발명은 수신 및 판정귀환 자료열을 퍼지추론 형태로 통합된 다수개의 유사필터를 이용하여 필터링하고, 입력벡터와 각각의 중심간의 거리의 함수인 가우시안 함수들의 정규화된 출력값을 상기 유사필터의 출력값과 짝을지어 곱하여, 상기 곱셈값들을 모두 더한 후 함수화하여 수신자료를 판정하게 된다.
따라서 선형 DFF와 비슷한 계산량을 가지면서도 기존의 비선형 등화기 수준의 등화성능을 유지할 수 있어 실제 시스템에서 실시간 적응등화기로 활용할 수 있는 효과가 있다.
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