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公开(公告)号：KR101401734B1
公开(公告)日：2014-05-30
申请号：KR1020100091626
申请日：2010-09-17
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: A61B8/08 , A61B8/0825 , A61B8/5215 , G06T7/0012 , G06T2207/10132 , G06T2207/20061 , G06T2207/30068
Abstract: 초음파 신호를 이용한 검사조직 검출 장치 및 방법이 개시된다. 초음파 신호를 이용한 검사조직 검출 장치는 초음파 신호를 이용하여, 오브젝트에 대한 영상이미지를 생성하는 스캔부와, 상기 생성된 영상이미지의 해상도를 변환하는 샘플링부와, 상기 해상도가 변환된 영상이미지로부터 n(n은 자연수)개의 도형 라인을 검색하고, 상기 검색된 도형 라인에 대해 검출조직여부를 판단하는 제어부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020130014338A
公开(公告)日：2013-02-07
申请号：KR1020120053275
申请日：2012-05-18
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: An image diagnosis device including an X-ray image tomosynthesis device and a photoacoustic image device and an image diagnosis method thereof are provided to secure clear three-dimensional image. CONSTITUTION: An X-ray image combination apparatus(110) produces image signals. The X-ray image combination apparatus includes an object fixing device(105), an X-ray source(111), and an X- ray detector(112). A photo-acoustic video apparatus(120) produces ultrasonic signal. An image processing apparatus(130) produces a three-dimensional image. A display device(140) displays the three-dimensional image. [Reference numerals] (105) Object fixing device; (111) X-ray source; (112) X-ray detector; (121) PAT light source; (122) Ultrasonic detector; (130) Image processing apparatus; (140) Display device
Abstract translation: 目的：提供包括X射线图像断层合成装置和光声图像装置的图像诊断装置及其图像诊断方法，以确保清晰的三维图像。 构成：X射线图像组合装置（110）产生图像信号。 X射线图像组合装置包括物体固定装置（105），X射线源（111）和X射线检测器（112）。 光声视频设备（120）产生超声波信号。 图像处理装置（130）产生三维图像。 显示装置（140）显示三维图像。 （附图标记）（105）物体固定装置; （111）X射线源; （112）X射线探测器; （121）PAT光源; （122）超声波检测仪; （130）图像处理装置; （140）显示设备
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公开(公告)号：KR1020120029679A
公开(公告)日：2012-03-27
申请号：KR1020100091626
申请日：2010-09-17
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: A61B8/08 , A61B8/0825 , A61B8/5215 , G06T7/0012 , G06T2207/10132 , G06T2207/20061 , G06T2207/30068
Abstract: PURPOSE: A test tissue detection apparatus which uses an ultrasound signal and a method thereof are provided to automatically detect a test tissue by determining the test tissue with respect to a figure line searched from an image. CONSTITUTION: A scanning part(103) generates an image with respect to an object using an ultrasound signal. A sampling part(105) converts the resolution of the generated image. A controller(109) searches n figure lines from the image. The controller determines a test tissue with respect to the searched figure line.
Abstract translation: 目的：提供使用超声波信号的测试组织检测装置及其方法，通过从图像中搜索到的图形线，确定测试组织来自动检测测试组织。 构成：扫描部（103）使用超声波信号生成相对于物体的图像。 采样部分（105）转换所生成的图像的分辨率。 控制器（109）从图像中搜索n个图形线。 控制器相对于搜索到的图线确定测试组织。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101439412B1
公开(公告)日：2014-09-11
申请号：KR1020100116311
申请日：2010-11-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T5/002 , G06K2209/05 , G06T5/008 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T2207/10088 , G06T2207/10116 , G06T2207/10132 , G06T2207/20036 , G06T2207/30068
Abstract: 본 발명에 따른 영상에서 종괴의 경계 검출 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 종괴의 경계검출 방법은 영상에서 관심영역의 영상을 획득하는 단계, 상기획득된 관심영역의 영상을 관심영역의 중심점으로부터의 거리에 따라 명암비가 달라지도록 조절하는 명암비 조절단계, 상기 명암비 조절된 영상에 대하여 노이즈를 제거하는 노이즈 제거단계 및 상기 노이즈 제거된 영상으로부터 종괴의 영역을 분리하는 영역분리 단계를 포함하여 구성되며, 상기 명암비 조절단계는, 상기 관심영역의 중심점으로부터의 멀어질수록 명암비가 커지도록 영상을 조정해줌으로써, 본래 종괴의 모양을 유지하면서 종괴 경계면을 검출할 수 있게 해주어 종괴 내부가 균일하지 않은 경우에도 신뢰성 있게 종괴의 경계를 찾을 수 있게 한다.
Abstract translation: 根据本发明的分割图像中的病变的方法包括以下步骤：从病变的图像获得感兴趣区域的图像; 调整所获取的感兴趣区域的图像的对比度，使得对比度根据与感兴趣区域的中心的距离而变化; 从对比度调整的图像中去除噪声; 并将病变的区域与去除噪声的图像分开。 在调整对比度的步骤中，调整图像，使得对比度随着离开感兴趣区域的中心而增加，因此可以在保持病变的原始形状的同时分割病变，由此 即使在病变的内部不均匀的情况下也可以可靠地分割病变。
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5.发明授权
公开(公告)号：KR101367812B1
公开(公告)日：2014-02-27
申请号：KR1020120053275
申请日：2012-05-18
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명의 실시 예에 따른 영상 검사 장치는 대상체 고정 장치를 이용하여 대상체를 고정하며, 복수의 X-선을 상기 대상체에 조사함으로 영상 합성 신호를 생성하는 X-선 영상 합성 장치; 상기 대상체 고정 장치를 이용하여 상기 대상체를 고정하며, 상기 대상체를 광음향 광 소스로 스캔함으로 초음파 신호를 생성하는 광음향 영상 장치; 상기 X-선 영상 합성 장치 및 상기 광음향 영상 장치로부터 받은 영상 신호를 처리함으로, 3차원 영상을 생성하는 영상 처리 장치; 및 상기 영상 처리 장치에서 생성한 3차원 영상을 표시하기 위한 표시 장치를 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 영상 검사 장치는 대상체 고정 장치를 이용하여 대상체를 고정한 상태에서, X-선 영상 합성(tomosynthesis) 방식과 광음향(photoacoustic) 방식을 차례대로 사용함으로, 대상체의 내부 조직을 선명한 삼차원 영상으로 구현할 수 있다. 본 발명에 의하면, 신체조직의 일부(예를 들면, 유방 등)를 정밀하게 조직 검사할 수 있다.-
公开(公告)号：KR1020120054920A
公开(公告)日：2012-05-31
申请号：KR1020100116311
申请日：2010-11-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T5/002 , G06K2209/05 , G06T5/008 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T2207/10088 , G06T2207/10116 , G06T2207/10132 , G06T2207/20036 , G06T2207/30068
Abstract: PURPOSE: A method for detecting a boundary of a lesion from an image is provided to detect the boundary of a lesion by controlling a contrast ratio of an image. CONSTITUTION: An image of an interest region is obtained from a lesion image(S110). A contrast ratio of the image of the interest region is controlled according to a distance from the center of the interest region(S120). A noise is removed from the image with the controlled contrast ratio(S130). A lesion region is separated from the image without the noise(S160).
Abstract translation: 目的：提供一种从图像中检测病变边界的方法，通过控制图像的对比度来检测病变的边界。 构成：从病变图像获得兴趣区域的图像（S110）。 根据与感兴趣区域的中心的距离来控制感兴趣区域的图像的对比度（S120）。 以具有受控对比度的图像从图像中去除噪声（S130）。 损伤区域与图像分离而没有噪声（S160）。
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公开(公告)号：KR101664159B1
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：KR1020110117756
申请日：2011-11-11
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10132 , G06T2207/20056 , G06T2207/20192 , G06T2207/30068
Abstract: 본발명은병변특성계산장치및 그방법에대한것이다. 본발명에의한병변특성계산장치는영상신호로부터병변의경계를판별하는경계판별기, 상기경계판별기에서판별된상기경계를기초로경계명료도를정규화하여특징값으로서출력하는경계명료도정규화기및 상기경계판별기로부터출력된상기특성값을성분으로하는벡터를생성하는벡터생성기를포함한다. 따라서본 발명의실시예에의한병변특성계산장치및 그방법은병변의경계를이용하여초음파영상에서나타난병변의종류를분류한다.
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公开(公告)号：KR1020130052354A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：KR1020110117756
申请日：2011-11-11
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10132 , G06T2207/20056 , G06T2207/20192 , G06T2207/30068 , A61B8/08 , A61B6/502 , G06T7/11
Abstract: PURPOSE: A lesion characteristic calculation apparatus and a method thereof are provided to easily classify the kinds of the lesion showed in an ultrasonic image by using the boundary of the lesion. CONSTITUTION: A boundary discriminator(110) determines the boundary of the lesion from an image signal. A boundary clearness normalizer(120) normalizes the boundary clearness as the characteristic by using the inputted image signal and the boundary which is discriminated in the boundary discriminator. The boundary clearness normalize comprises a vertical pixel converter, a DFT converter, and an integrator. The vertical pixel converter collects the pixels within a predetermined distance from the boundary. A vector generator(130) generates a vector which consider a characteristic value, which is outputted from the boundary discriminator, as a component. [Reference numerals] (110) Boundary discriminator; (120) Boundary clearness normalizer; (130) Vector generator; (AA) Image signal
Abstract translation: 目的：提供病变特征计算装置及其方法，通过使用病变的边界来容易地分类超声图像中显示的病变的种类。 构成：边界鉴别器（110）根据图像信号确定病变的边界。 边界清晰度归一化器（120）通过使用输入的图像信号和在边界鉴别器中识别的边界来将边界清晰度归一化为特征。 边界清晰度归一化包括垂直像素转换器，DFT转换器和积分器。 垂直像素转换器收集距离边界预定距离内的像素。 矢量生成器（130）生成将从边界鉴别器输出的特征值作为分量的矢量。 （附图标记）（110）边界鉴别器; （120）边界清晰度归一化; （130）矢量发生器; （AA）图像信号
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