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公开(公告)号：KR100314654B1
公开(公告)日：2001-11-15
申请号：KR1019990008383
申请日：1999-03-12
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T5/40
Abstract: 본발명은 JPEG, MPEG-1, 2의표준을따르는압축된영상데이터로부터수퍼픽셀단위선형양자화를이용하여컬러, 밝기, 그리고에지성분을갖는히스토그램을생성하는방법에관한것이다. 기존의히스토그램생성방법은히스토그램의빈과빈 사이에서발생하는양자화오차의영향에의해정확한특징을반영할수 없었다. 또한, 무채색과유채색을구분하는방법에있어서도경계영역에서오차가발생하였다. 또한, 여러종류의특징정보를동시에사용할경우에는정규화시키는기준이없기때문에다양한특징정보를반영하기가어려웠다. 본발명에서는히스토그램을생성하는기본단위를픽셀들의집합인수퍼픽셀단위로수행하여영상내색상과밝기특징뿐만아니라에지성분의분포까지나타낼수 있도록한다. 또한, 히스토그램의빈과빈 사이에선형적가중치를적용함으로써실수영역에서의연산을통한히스토그램카운터를구현하여히스토그램생성시발생하는오차를감소시킨다. 그리고, 컬러와밝기, 에지에대한특징정보를영상의내용에따라정규화된하나의히스토그램상에표현하여다양한특징정보를반영한다.
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公开(公告)号：KR1020010002386A
公开(公告)日：2001-01-15
申请号：KR1019990022155
申请日：1999-06-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: PURPOSE: A method for building and searching an image DB(database) is provided to manage an image DB more efficiently through a unit of an image data object and to search the DB differently depending on characteristics of each data. CONSTITUTION: A new image data object(22) is inputted to be divided into keyword index data, color index data, shape index data and DB inserting data. According to the keyword index data, non-normalized data is indexed to describe the input image. In case of the color index data, color data are sampled and indexed from the input image data object. In the shape index data, shape data are sampled from the input image data object. According to the DB inserting data, normalized data are sampled from the input image data object. Finally, the divided objects are saved and linked each other.
Abstract translation: 目的：提供一种用于构建和搜索图像DB（数据库）的方法，以通过图像数据对象的单元更有效地管理图像DB，并且根据每个数据的特性不同地搜索DB。 构成：输入新的图像数据对象（22），分成关键字索引数据，颜色索引数据，形状索引数据和DB插入数据。 根据关键字索引数据，对非归一化数据进行索引以描述输入图像。 在颜色索引数据的情况下，从输入图像数据对象对颜色数据进行采样和索引。 在形状索引数据中，从输入图像数据对象中取样形状数据。 根据DB插入数据，从输入图像数据对象取样归一化数据。 最后，分割的对象被保存并相互链接。
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公开(公告)号：KR1020010036671A
公开(公告)日：2001-05-07
申请号：KR1019990043779
申请日：1999-10-11
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T5/40
Abstract: PURPOSE: A method of generating block-based image histogram is provided to be capable of extracting specific information from a pixel group of a block unit by use of a block of plural pixels by a basic unit of generating histogram. CONSTITUTION: A coefficient 'k' is set to '0', and pixels of an image are grouped to set a block size of a level '0'(S101). Specific information of the image is extracted by a block unit with regard to all blocks of the level '0' to update a corresponding histogram(S102-S105). After extracting the specific information with regard to all blocks of the level '0', the coefficient 'k' indicating the level is increased by '1'(S106). Specific information of a level '1' is generated by merging specific information of the level '0'(S107), updating a corresponding histogram(S108). Operations of extracting the specific information with regard to all blocks of the level '1' and updating a corresponding histogram are repeated(S109,S110). If the operation of generating specific information with regard to all levels is not completed(S111), the procedure goes to the step(S106) of increasing the coefficient. If the operation of generating specific information with regard to all levels is completed(S111), the procedure is ended.
Abstract translation: 目的：提供一种生成基于块的图像直方图的方法，以便能够通过使用多个像素的块通过生成直方图的基本单位从块单元的像素组中提取特定信息。 构成：将系数“k”设置为“0”，并且将图像的像素分组以设置水平“0”的块大小（S101）。 针对电平“0”的所有块，通过块单位提取图像的特定信息，以更新对应的直方图（S102〜S105）。 在提取关于电平“0”的所有块的特定信息之后，指示电平的系数“k”增加“1”（S106）。 通过合并电平“0”的特定信息（S107），更新对应的直方图（S108）来生成电平“1”的具体信息。 重复提取关于电平“1”的所有块的特定信息和更新对应的直方图的操作（S109，S110）。 如果关于所有级别生成特定信息的操作没有完成（S111），则过程进行到增加系数的步骤（S106）。 如果关于所有级别生成特定信息的操作完成（S111），则过程结束。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020010002385A
公开(公告)日：2001-01-15
申请号：KR1019990022154
申请日：1999-06-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T11/00
Abstract: PURPOSE: A method for clustering an image with a duplicate allocation type is provided to perform an image clustering without a drain of memory resource and identify the progress of the clustering in real time. The method performs the clustering to an exemplary image extracted from moving pictures. CONSTITUTION: The method for clustering an image with a duplicate allocation type includes following processes. In a first allocating process, since a newly inputted image(S01) has no the existing cluster, a new cluster is produced(S02) and allocated to the newly inputted image. To the clusters inputted under the second order, a cluster existing the shortest distance to the time axis is searched(S03). Thereafter, a process is to perform whether the distance between the corresponding image and the searched cluster is within a critical value(TH1) or not(S04). If the result is "yes", the corresponding image is allocated to the searched cluster(S05). If the result is "no", a new cluster is produced(S02) and allocated the corresponding image to the cluster.
Abstract translation: 目的：提供一种用于对具有重复分配类型的图像进行聚类的方法，以执行图像聚类，而不会消耗内存资源，并实时识别聚类的进度。 该方法对从运动图像提取的示例性图像执行聚类。 构成：使用重复分配类型对图像进行聚类的方法包括以下过程。 在第一分配处理中，由于新输入的图像（S01）不存在现有的簇，所以产生新的簇（S02）并将其分配给新输入的图像。 对于按二次输入的群集，搜索存在与时间轴的最短距离的群集（S03）。 此后，处理是执行对应图像和搜索到的簇之间的距离是否在临界值（TH1）内（否）（S04）。 如果结果为“是”，则将相应的图像分配给搜索到的集群（S05）。 如果结果为“否”，则生成新的集群（S02），并将相应的映像分配给集群。
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公开(公告)号：KR1020000060248A
公开(公告)日：2000-10-16
申请号：KR1019990008383
申请日：1999-03-12
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T5/40
Abstract: PURPOSE: A method for forming a multiple histogram using a super pixel and a linear quantization is provided to reduce errors occurring at the edge of colors. CONSTITUTION: The method for forming a multiple histogram using a super pixel and a linear quantization includes following steps. The color, brightness and edge histograms are generated by using color information(Cr, Cb) and brightness information(Y) of compressed image data. The histogram is formed by grouping pixels of the image in one group, that is on a super pixel basis. A macro block is specified on the super pixel basis(S101) in the compressed image and a direct current value of discrete cosine transformation block four brightness(Y) is extracted. Then, whether an edge exists is determined(S102). Finally, a histogram component corresponding to the edge pattern is increased(S104) when an edge exists.
Abstract translation: 目的：提供一种使用超像素和线性量化形成多重直方图的方法，以减少颜色边缘发生的错误。 构成：使用超像素和线性量化形成多个直方图的方法包括以下步骤。 通过使用压缩图像数据的颜色信息（Cr，Cb）和亮度信息（Y）来生成颜色，亮度和边缘直方图。 该直方图是通过将一组中的图像的像素分组，即在超像素的基础上形成的。 在压缩图像中基于超像素（S101）指定宏块，并提取离散余弦变换块四亮度（Y）的直流值。 然后，确定边缘是否存在（S102）。 最后，当边缘存在时，对应于边缘图案的直方图分量增加（S104）。
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公开(公告)号：KR1019990039092A
公开(公告)日：1999-06-05
申请号：KR1019970059054
申请日：1997-11-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G11B27/10
Abstract: 본 발명은 디지털 비디오 스튜디오에서 비디오 프로젝트의 버전 관리 방법에 관한 것이다. 아날로그 장비를 이용하여 비디오를 제작할 경우에는 같은 장면이 저장되어 있는 여러 개의 필름에 효과음을 합성하거나 각각의 음성 및 음향이 녹음되어 있는 여러 개의 테이프를 이용하여 이를 반복 재생하는 방법을 사용하므로써, 많은 제작 시간이 소요되는 문제점이 있었다. 이에 따라 최근에는 디지털 비디오 편집 장비가 사용되고 있는데, 디지털 비디오 스튜디오에서는 비디오의 제작이 비디오 프로젝트 단위로 이루어 진다. 이 경우 비디오 프로젝트의 버전 관리는 파일 단위로 버전을 만들어 저장하고 파일 이름으로 식별하여 해당 버전을 찾아내는 방법을 사용하였는데, 이로 인해 비디오 프로젝트에 대한 여러 가지의 버전을 만들고 실험하기가 어려운 문제점이 있다. 따라서 본 발명에서는 비디오 프로젝트의 버전 생성시 버전 검색에 필요한 검색자를 포함시키고 이 검색자를 이용한 자유로운 버전 검색을 가능하게 하며 버전 관련 정보의 표현 방법 및 버전 간의 차이 정보 표현 방법을 제안한다.
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公开(公告)号：KR1019990032789A
公开(公告)日：1999-05-15
申请号：KR1019970053937
申请日：1997-10-21
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/59
Abstract: 본 발명은 압축된 영상 정보의 내용 추출 방법에 관한 것으로, 영상 정보가 여러 가지 변수를 내포하고 있어 특징 정보로 규정하기 위한 알고리즘 및 하드웨어가 복잡해 지고 영상 정보 추출을 위해 많은 계산량이 요구되는 문제점을 해결하기 위하여, 허프만 디코딩 과정 이전의 부호화된 이산적 여현 변환(DCT) 계수로부터 디코딩을 수행하지 않고 직접 영상 정보의 내용을 추출하므로써 보다 빠르게 압추고딘 디지털 영상 정보를 처리할 수 있는 압축된 영상 정보의 내용 추출 방법이 제시된다.
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