Abstract:
PURPOSE: A signal distortion component adjusting apparatus and method, and a system using the same are provided to adjust error vector magnitude (EVM) of a subcarrier in a specific location. CONSTITUTION: A signal distortion component adjusting part adjusts a signal distortion component by adding Pe((n+N/2)%N), which is an additional signal distortion component, to e(n) which is the signal distortion component and where Th, which is a threshold value predetermined to reduce peak power, is subtracted from the absolute value of x(n) which is a time-domain signal of an input signal. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S410) Calculate Pe((n+N/2)%N) using e(n); (S420) Calculate Cn using Pe((n+N/2)%N); (S430) Select G in order to make one out of two C(k) of an odd-number frequency and an even-number frequency zero
Abstract translation:目的:提供信号失真分量调节装置和方法,以及使用该信号失真分量调节装置和方法的系统,以调整特定位置的子载波的误差矢量幅度(EVM)。 构成:信号失真分量调整部通过将作为附加信号失真分量的Pe((n + N / 2)%N)与作为信号失真分量的e(n)相加来调整信号失真分量,其中Th 是从输入信号的时域信号的x(n)的绝对值中减去预定的用于降低峰值功率的阈值。 (附图标记)(AA)开始; (BB)结束; (S410)使用e(n)计算Pe((n + N / 2)%N); (S420)使用Pe((n + N / 2)%N)计算Cn; (S430)选择G,以使奇数和偶数频率零的两个C(k)中的一个
Abstract:
PURPOSE: The orthogonal frequency division multiplexing transmission method and the device applies the same is provided to improve transmission efficiency of a signal which transmitted and received between a digital signal processor and a wireless signal process part. CONSTITUTION: The digital signal processor (100) classifies the data for transmission to more than 2 of data symbols, modulates the data to perform a parallel transmission through multiple subcarrier waves corresponded to data symbols more than 2. The digital signal processor classifies modulated data according to the predetermined compression block units, executes compression and outputs the compressed modulated data. A serial interface (200) delivers compressed modulated data which received from the digital signal processor to network. The wireless signal process part receives compressed modulated data, decompresses the data thereof and restores as modulated data, the restored modulated data is wirelessly transmitted after converted into the time domain signal. [Reference numerals] (100) Digital signal processing unit; (200) Series interface unit; (300) Wireless signal processing unit; (AA) Data for transmission; (BB) Wireless transmission
Abstract:
본 발명은 하향링크 프리엠블을 사용하는 구조에서 시간영역의 프리엠블을 사용하여 주파수 옵셋을 추정하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 특히 하향링크의 섹터 정보를 우선적으로 추정하여 시간영역에서 발생하는 섹터 옵셋을 보상함으로써 전송신호의 정보를 사용하지 않고도 효과적으로 주파수 옵셋을 추정하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따라, 하향링크 OFDMA 수신장치는 시간영역에서 수행한 동기 정보를 사용하여 프리엠블 신호를 주파수 영역으로 변환한다. 주파수 영역으로 변환된 프리엠블 신호를 사용하여 섹터 신호들에 대한 파월를 측정하여 가장 큰 섹터 신호를 검출한다. 검출된 섹터 정보의 위상회전 성분을 사용하여 시간영역의 자기상관 특성 신호에 곱하여 원하는 주파수 옵셋을 추정하는 것을 특징으로 한다. 직교주파수 분할 다중 접속 방식, 프리엠블, 주파수 옵셋, 섹터, 위상회전
Abstract:
PURPOSE: A method for estimating channel under channel environment in which interference of neighboring base station exists in a wireless communication system and a device thereof are provide to maximally enhance existing probability of reverse matrix within channel estimation result, thereby reducing interference within receiving signal. CONSTITUTION: A unit block generating unit(11) divides PUSC(Partial Usage Sub-channel) clusters into unit blocks. A pilot matrix configuration unit(12) configures pilot matrix by each unit block. A channel estimation unit(13) estimates channel through pilot subcarrier signals. A reverse matrix determining unit determines the existence of the inverse matrix of the covariance matrix related to the channel estimation result to the pilot matrices. In case of the inverse matrix does not exist, the matrix inverse determining unit indicates the configuration of the new pilot matrix to the pilot matrix configuration unit.
Abstract:
본 발명은 로그우도비 산출 방법 및 송신 신호 검출 방법에 관한 것이다. 본 발명은 수신된 신호에 기초해 송신 심볼 후보 벡터를 검출하면, 임계치와 각 송신 심볼 후보 벡터에 대한 ML 메트릭을 산출하고, 임계치보다 큰 ML 메트릭은 임계치로 갱신한다. 그리고, 갱신된 ML 메트릭과 임계치를 이용하여 각 송신 신호 비트에 대한 로그우도비를 산출하고, 이를 이용하여 송신 신호를 검출한다. 송신 심볼 후보 벡터, 로그우도비, 유클리디언 거리, ML 메트릭
Abstract:
본 발명은 로그우도비 산출 방법, 송신 신호 검출 방법 및 수신기에 관한 것이다. 본 발명은 수신된 신호에 기초해 채널을 추정하고, 복수의 레이어를 재정렬한다. 그리고, 레이어의 재정렬 시 가장 신뢰도가 낮은 레이어의 심볼은 모든 성상점의 경우를 고려하고, 가장 낮은 신뢰도를 갖는 레이어의 각 성상점에 대응하여 나머지 레이어들의 심볼들에 대한 연속적인 간섭 제거를 수행하여 송신 심볼 후보 벡터를 설정한다, 또한, 송신 심볼 후보 벡터를 이용하여 채널 복호를 위한 복수의 레이어의 각 비트에 대한 로그우도비를 산출한다. 송신 심볼 후보 벡터, 로그우도비, 성상점, 레이어, 유클리디언 거리
Abstract:
A method for detecting a transmission symbol in a multi-antenna system is provided to reduce the complexity and improve the performance. By using a received signal, a receiving stage performs the channel estimation(S101), and then confirms channel states of each transmission antenna(S102). A channel matrix and a transmission signal vector are re-arranged(S106). The QR decomposition for the re-arranged channel matrix is performed(S107). A transmission symbol is detected(S108,S109).
Abstract:
본 발명은 이동통신시스템에서의 채널추정 방법에 관한 것이다. 본 발명에서, 단말은 하나의 클러스터를 2개의 부-클러스터로 구성하고, 각 부-클러스터 내의 파일럿 부반송파를 이용하여 채널 추정을 위한 파일럿 행렬을 생성한다. 그리고, 생성된 파일럿 행렬의 역행렬이 존재하지 않는 경우, 동일 클러스터 내의 인접 부-클러스터에 있는 파일럿 부반송파 또는 인접한 클러스터 내의 부-클러스터 내에 있는 파일럿 부반송파를 이용하여 채널 추정을 위한 파일럿 행렬을 재구성한다. 간섭(Interference), 채널추정(Channel Estimation), PUSC, OFDM
Abstract:
A method for calculating a bit likelihood ratio and a method for detecting a transmission symbol in a MIMO(Multi-Input Multi-Output) system are provided to solve a problem that ML(Maximum Likelihood) bit metric detection has very high complexity although it exhibits an optimum transmission signal detection performance. When a reception signal is transferred via an antenna of a receiver, a channel estimating and layer aligning unit of the receiver estimates a channel by using the received signal and calculates an inverse matrix of the estimated channel(S100). The channel estimating and layer aligning unit obtains the norm of each row of the matrix and re-aligns columns of the channel according to the norm of the rows(S200). A symbol detecting unit performs QR decomposition on the re-aligned channel(S300), and detects a candidate transmission signal group(S400). The symbol detecting unit checks whether candidates 1 and -1 coexist in the C number of candidate transmission signal group with respect to each bit of the transmission signals(S500). A minimum Euclidean distance calculator calculates a minimum Euclidean distance with respect to each bit having only the candidate 1 and an average value calculator calculates an average value of the minimum Euclidean distances of the same blocks(S600). A weight value calculator calculates a weight value proportional to an SNR(Signal-to-Noise Ratio) of a corresponding layer of the candidate transmission signal group(S700), and calculates a bit likelihood ratio of bits having only the candidate 1 at the corresponding layer by multiplying the average value of the minimum Euclidean distances and the weight value proportional to the SNR(S800).