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公开(公告)号：KR100221554B1
公开(公告)日：1999-09-15
申请号：KR1019960068056
申请日：1996-12-19
Applicant: 한국전자통신연구원
Inventor： 이상미
IPC: H04N19/20
Abstract: 최근 MPEG-4 동영상 부호화에서는 움직이는 물체 위주로 영상을 분할하여 각각 부호화하는 방법이 연구되고 있다. 영상을 분할하는 방법 중에서 순차적인 처리 방법으로는 분합법(split-and-merge), CLRG(centroid linkage region growing), SST(shortest spanning tree) 그리고 RSST(recursrve SST) 등이 있다. 그래프 이론을 이용하는 SST나 RSST는 인접화소 간의 밝기값 차를 분할 기준으로 이용함으로써, 다른 방법보다는 시각적 인식에 일치되는 정확한 경계를 얻을 수 있다. SST는 초기에 얻은 인접화소 간의 밝기값 차 정보만을 이용하므로 잘못된 병합이 있을 수 있으며, 소영역 및 극소영역을 발생한다. 이에 반해 RSST는 분할 과정 중에 정보를 업-데이트하여 적용함으로써 상당히 우수한 분할 영상을 얻을 수 있다. 그러나 매 병합 과정마다 정보의 업-데이트 및 검색에서 많은 수행 시간을 필요로 하므로 실시간 처리가 어렵다.
이를 해결하기 위하여 본 발명에서는 고속 가지 검색 방법을 제안한다. RSST 구성에서 가중치가 가장 낮은 가지를 찾을 때, 가지 가중치 전체를 바로 탐색하지 않고, 가중치들을 여러 개의 클래스로 먼저 나눈 후에 해당하는 클래스에서 영역의 일부분만을 검색하여 원하는 영역을 찾을 수 있는 방법을 제안한다. 또한 본 발명에서는 영상의 특성상, 무시될 수 있는 오차를 가지되 결과 영상의 화질에는 영향이 없고 검색 시간을 더욱 단축할 수 있는 방법도 제안한다.-
公开(公告)号：KR1019990053172A
公开(公告)日：1999-07-15
申请号：KR1019970072763
申请日：1997-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N9/00
Abstract: 본 발명은 칼라 특징 벡터를 이용한 영상정보 검색방법에 관한 것이다.
본 발명에서는 간략화된 칼라 특징 벡터를 이용한 영상정보 검색 기법을 제안한다. 칼라 정보를 이용한 영상 검색을 위하여, 영상이 처음부터 갖고 있는 R, G, B(빨간색, 초록색, 파란색)로부터 색조(H), 채도(S), 조도(I)값으로 변환하여 각각 16,2,2의 값으로 간단하게 양자화한다. 영상의 국부적 특성을 고려하기 위하여 부블럭으로 나누었다. 또한, 기존의 연구에서는 H,S,I 각각에서 똑같이 3개씩의 특징 벡터를 추출하여 전체로 9개의 특징 벡터를 비교하였으나, 처리 속도를 높이기 위하여 인식에 중요한 H에는 더 높은 가중치를 부여해서 H는 3개, S및 I는 각 1개씩의 특징 벡터를 추출하도록 한다. 칼라 특징 벡터로부터 칼라 부류 코드를 생성하여 영상 데이터베이스에 있는 대상 영성들의 칼라 부류 코드와 비교하여 질의 영상에 해당하는 결과 영상을 출력한다.-
公开(公告)号：KR1019980049355A
公开(公告)日：1998-09-15
申请号：KR1019960068056
申请日：1996-12-19
Applicant: 한국전자통신연구원
Inventor： 이상미
IPC: H04N19/20
Abstract: 최근 MPEG-4 동영상 부호화에서는 움직이는 물체 위주로 영상을 분할하여 각각 부호화하는 방법이 연구되고 있다. 영상을 분할하는 방법 중에서 순차적인 처리 방법으로는 분할법(split-and-merge), CLRG(centroid linkage region growing), SST(shortest spanning tree) 그리고 RSST(recursive SST) 등이 있다. 그래프 이론을 이용하는 SST나 RSST는 인접화소 간의 밝기값 차를 분할 기준으로 이용함으로써, 다른 방법보다는 시각적 인식에 일치되는 정확한 경계를 얻을 수 있다. SST는 초기에 얻은 인접화소 간의 밝기값 차 정보만을 이용하므로 잘못된 병합이 있을 수 있으며, 소영역 및 극소영역을 발생한다. 이에 반해 RSST는 분할 과정 중에 정보를 업-데이트하여 적용함으로써 상당히 우수한 분할 영상을 얻을 수 있다. 그러나 매 병합 과정마다 정보의 업-데이트 및 검색에서 많은 수행시간을 필요로 하므로 실시간 처리가 어렵다.
이를 해결하기 위하여 본 발명에서는 고속 가지 검색 방법을 제안한다. RSST 구성에서 가중치가 가장 낮은 가지를 찾을 때, 가지 가중치 전체를 바로 탐색하지 않고, 가중치들을 여러 개의 클래스로 먼저 나눈 후에 해당하는 클래스에서 영역의 일부분만을 검색하여 원하는 영역을 찾을 수 있는 방법을 제안한다. 또한 본 발명에서는 영상의 특성상, 무시될 수 있는 오차를 가지되 결과 영상의 화질에는 영향이 없고 검색 시간을 더욱 단축할 수 있는 방법도 제안한다.-
公开(公告)号：KR1019950010639A
公开(公告)日：1995-04-28
申请号：KR1019930019540
申请日：1993-09-23
IPC: H04N7/015
Abstract: 본 발명은 영상 프레임간 평균절대차(mean absolute difference, MAD)의 차분치(difference of MAD, dMAD)를 이용한 장면전환 검출기 및 그 운용 방법에 관한 것으로, 프레임 메모리(1), 제1절대차 계산수단(32), 누적수단(33), 곱셈수단(34), 제1래치수단(36), 제2절대차 계산수단(35), 제1비교수단(37), 제2비교수단(38), 선택수단(39), 및 제2래치수단(40)을 구비하는 영상프레임간 평균절대차의 차분치를 이용한 장면전환 검출기에 적용되는 장면 전환 검출 방법에 있어서, 입력되는 n번째 영상 프레임의 평균 절대차를 계산하여 바로 이전 프레임의 장면전환 상태(scene change(n-1))에 따라 현재 프레임에서 사용할 장면전환 판정 변수가 '1'인가를 조사하는 제1단계(41,42), 상기 제1단계(41,42) 수행 후, 장면전환 변수값이 '1'이면 현재 프레임이 새로운 장면의 두번째 프레임에 해당하므로 균 절대차만을 이용하여 장면 전환 판정을 하는 제2단계(43), 상기 제1단계(41,42)수행 후, 장면전환 변수값이 '1'이 아니면 평균 절대차의 차분치를 장면전환 변수로 사용하여 장면 전환 판정을 하는 제3단계(44), 및 상기 제2단계 및 제3단계 수행 후, n번째 프레임의 장면전환 상태 및 평균 절대차를 기록해 두었다가 n+1번째 프레임을 처리할 때 이용하도록 하고 종료하는 제4단계(45)로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1019960012935B1
公开(公告)日：1996-09-25
申请号：KR1019930019540
申请日：1993-09-23
IPC: H04N7/015
Abstract: The detector comprises the first absolute calculating means(32), an accumulating means(33), a production means(34), the first latch means(36), the second absolute difference means(35), the first comparing means(37), the second comparing means(38), a selecting means(39), and the second latch means(40). The method includes the steps of; investigating scene change variable, determinating scene change using average absolute difference, determinating scene change using difference of MAD and ending.
Abstract translation: 检测器包括第一绝对计算装置（32），累加装置（33），产生装置（34），第一锁存装置（36），第二绝对差装置（35），第一比较装置（37） ，第二比较装置（38），选择装置（39）和第二锁定装置（40）。 该方法包括以下步骤： 调查场景变化变量，使用平均绝对差确定场景变化，使用MAD和结束的差异确定场景变化。
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公开(公告)号：KR1019950022765A
公开(公告)日：1995-07-28
申请号：KR1019930030907
申请日：1993-12-29
IPC: H04N7/24
Abstract: 본 발명은 변화검출 마스크에 의한 영상 프레임차 추출을 이용한 비디오 전송회로에 관한 것이며, 블럭단위가 아니라 한 프레임 전체에서 움직임을 추출하고 그 변환부분을 인식에 용이하도록 경계 및 질감으로 표현함으로써, 사람의 눈은 물체의 경계에 민감하게 동작하는 특정을 이용하여 적은양의 데이타로 더 많은 정보를 표현할 수 있는 우수한 효과를 갖는다.
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公开(公告)号：KR100263536B1
公开(公告)日：2000-08-01
申请号：KR1019970072763
申请日：1997-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N9/00
Abstract: PURPOSE: An image information searching method using a color feature vector is provided to obtain H,S,I images from R,G,B images to extract small number of feature vectors while reflecting the local feature of the image to accelerate the image searching with improved accuracy. CONSTITUTION: The image information searching method using the color feature vector includes following steps. At first, a quality image is input. The color information of the input image is converted to Hue, Saturation and Intensity and the result is quantized. Then, the overall image is divided into predetermined size sub blocks. A mean, variation and asymmetrical distribution of the image divided into sub blocks are obtained. A clock feature vector for each sub block is obtained and the color feature vector is stored repeatedly corresponding to the number of divided sub blocks. All of the color characteristic vector are delivered into a classifier and a color classification code is generated. The image is compared with the images in a database by using the color classification code and a result image corresponding to a quality image is output.
Abstract translation: 目的：提供一种使用颜色特征向量的图像信息搜索方法，以从R，G，B图像获得H，S，I图像，以提取少量特征向量，同时反映图像的局部特征，以加速图像搜索， 提高准确度。 构成：使用颜色特征向量的图像信息搜索方法包括以下步骤。 首先，输入质量图像。 将输入图像的颜色信息转换为色调，饱和度和亮度，并对结果进行量化。 然后，将整体图像划分为预定尺寸的子块。 获得分为子块的图像的平均，变异和不对称分布。 获得每个子块的时钟特征向量，并且与分割的子块的数量重复存储颜色特征向量。 所有的颜色特征向量被递送到分类器中并且产生颜色分类代码。 通过使用颜色分类代码将图像与数据库中的图像进行比较，并输出与质量图像相对应的结果图像。
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