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公开(公告)号：KR101873576B1
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：KR1020160142974
申请日：2016-10-31
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/325 , G06K9/036 , G06K2209/15
Abstract: 자동차번호판정보인식처리시, 자동차를촬영한자동차영상으로부터번호판의위치를검출하고, 자동차영상내 검출된번호판의영역으로부터복수의문자를분리하여개별문자영상을추출하고, 기설정된기준에따라상기번호판의번호판유형을추출하고, 추출된개별문자영상및 번호판유형에기초하여번호판문자열을인식하여번호판문자열을출력하되, 서로상이한분류기준을적용한유형별문자인식및 범용문자인식을통해개별문자영상중 용도문자를인식하고, 유형별문자인식및 범용문자인식에따른각 용도문자를비교한결과에기초하여번호판문자열생성처리, 개별문자영상에대한번호판유형재검토처리, 및개별문자영상에대한문자인식결과의기각처리중 어느하나의처리를수행한다.
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公开(公告)号：KR101869399B1
公开(公告)日：2018-06-20
申请号：KR1020150056829
申请日：2015-04-22
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 차량번호판검출장치는차량번호판영상과차량번호판외 영상에해당하는학습영상을이용하여분류기를 +1 또는 -1로학습하는분류기학습부, 상기주행중인차량의영상을촬영하는영상촬영부, 상기차량의영상에서차량번호판의특징을추출하는특징추출부, 그리고상기특징을입력으로하는학습된상기분류기를이용하여상기영상이차량번호판영상인지차량번호판외 영상인지판별하는번호판분류부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020140090777A
公开(公告)日：2014-07-18
申请号：KR1020130002804
申请日：2013-01-10
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/4642 , G06K2009/4666 , G06T7/11
Abstract: Disclosed are a method and an apparatus for detecting and recognizing an object using a vector histogram based on a local binary pattern. The apparatus of detecting and recognizing an object using the local binary pattern comprises: a feature map creator configured to extract an object area in which a moving object exists from an input image, to create the local binary pattern by designating a local area in the object area, and to create a vector component map including information on magnitude vector components and direction vector components using the local binary pattern; a feature map configuring unit configured to divide the object area into a plurality of blocks, and to create a feature vector map through a histogram using the vector component map in a unit of the block; and an object detector configured to detect and classify the moving object based on the feature vector map. Accordingly, it is possible to reliably detect the moving object from the input image and classify the detected moving object.
Abstract translation: 公开了一种使用基于局部二进制模式的向量直方图来检测和识别对象的方法和装置。 使用本地二进制图案检测和识别对象的装置包括：特征图创建器，被配置为从输入图像提取移动对象存在的对象区域，以通过指定对象中的局部区域来创建本地二进制模式 并且使用本地二进制模式创建包括关于幅度矢量分量和方向矢量分量的信息的矢量分量图; 特征图配置单元，被配置为将对象区域划分为多个块，并且以块为单位使用向量分量图，通过直方图创建特征向量图; 以及物体检测器，被配置为基于特征矢量图检测和分类移动物体。 因此，可以从输入图像可靠地检测移动物体并对检测到的移动物体进行分类。
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公开(公告)号：KR1020180049298A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：KR1020160142974
申请日：2016-10-31
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/325 , G06K9/036 , G06K2209/15 , G06K9/3258 , G06K9/342 , G06K9/6215
Abstract: 자동차번호판정보인식처리시, 자동차를촬영한자동차영상으로부터번호판의위치를검출하고, 자동차영상내 검출된번호판의영역으로부터복수의문자를분리하여개별문자영상을추출하고, 기설정된기준에따라상기번호판의번호판유형을추출하고, 추출된개별문자영상및 번호판유형에기초하여번호판문자열을인식하여번호판문자열을출력하되, 서로상이한분류기준을적용한유형별문자인식및 범용문자인식을통해개별문자영상중 용도문자를인식하고, 유형별문자인식및 범용문자인식에따른각 용도문자를비교한결과에기초하여번호판문자열생성처리, 개별문자영상에대한번호판유형재검토처리, 및개별문자영상에대한문자인식결과의기각처리중 어느하나의처리를수행한다.
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公开(公告)号：KR101736173B1
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：KR1020140017500
申请日：2014-02-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/6857
Abstract: 관심객체고속검출장치가개시된다. 이관심객체고속검출장치는관심객체검출대상영상에대해제 1 학습영상을사용하여관심객체영역을판별하는제 1 관심객체검출부, 및제 1 관심객체검출부에서관심객체로판별된영역에대해제 1 학습영상보다큰 제 2 학습영상을사용하여관심객체를검출하는제 2 관심객체검출부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种感兴趣的物体高速检测装置。 第一感兴趣目标检测单元包括：第一感兴趣目标检测单元，用于使用关于感兴趣目标检测目标图像的第一学习图像来确定感兴趣目标区域; 以及第二兴趣对象检测单元，用于使用比图像大的第二学习图像来检测感兴趣对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101724658B1
公开(公告)日：2017-04-10
申请号：KR1020120150808
申请日：2012-12-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/4614 , G06K9/4642
Abstract: 입력되는비디오영상으로부터기울기기반특징벡터와신경망을이용하여신뢰도높게사람을검출하는장치및 방법을제시한다. 제시된장치는입력영상으로부터배경영상을모델링하는영상전처리부, 상기입력영상과상기배경영상을차분하여움직임이존재하는움직임객체영역을설정하는움직임객체영역설정부, 상기움직임객체영역에서기울기기반의전신및 상반신의특징벡터를추출하고상기추출한기울기기반의전신및 상반신의특징벡터를신경망분류기의입력으로하여사람이존재하는사람영역을검출하는사람영역검출부, 및상기검출된사람영역내의객체가사람인지아닌지를확정하는확정부를포함한다. 본발명은다양한형태의영상에대해서도분별력이우수한전신및 상반신에대한기울기기반특징벡터들과신경망들을사용함으로써신뢰도높은사람검출이가능하다.
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公开(公告)号：KR1020150105129A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：KR1020140027388
申请日：2014-03-07
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/00 , G06K9/00221 , G06K9/00362 , G06K9/00791 , G06K2209/15
Abstract: 객체 검출 장치는 샘플 학습 영상을 이용하여 학습 과정을 통해서 복수의 부분영역의 방향코드별 분류 결과 정보를 각각 포함한 복수의 룩업 테이블을 생성한다. 다음, 대상 객체의 영상이 입력되면, 대상 객체의 영상으로부터 각 부분영역의 방향코드를 생성하고, 상기 각 부분영역의 방향코드에 해당하는 룩업 테이블의 분류 결과 정보로부터 상기 대상 객체를 검출한다.
Abstract translation: 对象检测装置通过使用样本学习图像通过学习处理，通过多个部分区域的方向代码单独地生成包括分类结果信息的多个查找表。 接下来，当输入对象的图像时，从对象的图像生成每个部分区域的方向代码。 从与每个部分区域的方向代码对应的查找表的分类结果信息中检测该对象。
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公开(公告)号：KR100530768B1
公开(公告)日：2005-11-28
申请号：KR1020030037796
申请日：2003-06-12
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q50/26
Abstract: 본 발명은 개인정보단말기를 이용하여 배달 물품을 배송지로 신속하게 배달할 수 있도록 하는 것이며, GPS(Global Positioning System)를 통한 위치정보를 이용하여 배송지의 최단경로를 획득함으로써 물류비용을 줄일 수 있는 것이다.
본 발명은 이미지나 문서 등의 영상을 획득하기 위한 영상획득 장치와, 상기 영상획득 장치에 연결되어 획득한 영상을 인식하고 저장하도록 하는 인식 프로그램 및 상기 영상획득 장치를 통해 이동 중에 인식 저장된 영상정보와 개인정보단말기 서버를 통해 획득한 순로정보를 비교/편집하여 배송지의 최단경로를 추출하는 프로그램이 내장된 개인정보단말기와, 상기 개인정보단말기에서 전송된 영상정보를 저장하는 영상데이터베이스 서버와, 상기 개인정보단말기와 유/무선 통신을 이용하여 배달목록과 배송지 순로정보를 전송하고, 상기 개인정보단말기에서 비교/편집된 순로정보를 전송 받는 개인정보단말기 서버 및 상기 개인정보단말기의 위치정보를 상기 개인정보단말기에 전송하는 GPS로 구성되어 배달품목과 배송지의 정보를 실시간으로 전� �� 받고, 배달 중 변경된 배송지의 순로정보를 편집하여 상기 개인정보단말기 서버에 저장함으로써 보다 신속하고 정확한 우편, 택배사업을 할 수 있다.-
公开(公告)号：KR100513099B1
公开(公告)日：2005-09-07
申请号：KR1020020082416
申请日：2002-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/00
Abstract: 본 발명은 스캐너 또는 카메라 등의 영상 입력 장치로부터 획득된 문서 영상에 존재하는 문자 영상을 인식하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 문자의 외곽선을 추적하면서 곡률을 계산하여 문자의 볼록, 오목, 직선, 끝점, 법선의 각각을 방향 벡터로 표현하고 이를 양자화하여 코드로 나타낸 다음 메쉬에 누적하여 통계적 값으로 벡터를 만들어 문자 인식에 이용하게 되면 기존의 통계적 방법이 갖는 장점을 유지할 수 있을 뿐 아니라 구조적 방법이 갖는 장점을 일부 이용할 수 있기 때문에 문자 인식 성능을 높일 수 있다. 또한 흑/백 화소 값을 누적한 것도 이용하면서 필요에 따라서 유사한 특징의 차원을 하나로 통일하여 벡터의 차원을 줄임으로써 데이터가 부족한 경우에도 인식 성능을 높일 수 있는 효과를 얻을 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020040051437A
公开(公告)日：2004-06-18
申请号：KR1020020079366
申请日：2002-12-12
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/20
Abstract: PURPOSE: A method for improving the performance of a character recognizer based on a grapheme is provided to prevent the wrong recognition caused by the wrong recognition of a vowel. CONSTITUTION: A grapheme combination pattern for a character image included in a document image is classified(502). It is judged that a final consonant is included in the character image based on the classified grapheme combination pattern(503). The grapheme included in the character image is classified based on a judging result. While the first consonant, a middle consonant, and/or the final consonant are classified based on the judging result, the recognition of the middle consonant is executed based on a recognition reliability of the first and/or the final consonant. The recognition results of the first, the middle, and the final consonant are combined(517).
Abstract translation: 目的：提供一种基于字母提高字符识别器的性能的方法，以防止由于元音的错误识别而引起的错误识别。 构成：文件图像中包含的字符图像的图形组合图案被分类（502）。 基于分类的图形组合模式（503），判断为包含在字符图像中的最终辅音。 字符图像中包含的字形根据判断结果进行分类。 虽然根据判断结果对第一辅音，中间辅音和/或最终辅音进行分类，但是基于第一和/或最终辅音的识别可靠性来执行中间辅音的识别。 第一个，中间和最后的辅音的识别结果相结合（517）。
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