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公开(公告)号：KR101873576B1
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：KR1020160142974
申请日：2016-10-31
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/325 , G06K9/036 , G06K2209/15
Abstract: 자동차번호판정보인식처리시, 자동차를촬영한자동차영상으로부터번호판의위치를검출하고, 자동차영상내 검출된번호판의영역으로부터복수의문자를분리하여개별문자영상을추출하고, 기설정된기준에따라상기번호판의번호판유형을추출하고, 추출된개별문자영상및 번호판유형에기초하여번호판문자열을인식하여번호판문자열을출력하되, 서로상이한분류기준을적용한유형별문자인식및 범용문자인식을통해개별문자영상중 용도문자를인식하고, 유형별문자인식및 범용문자인식에따른각 용도문자를비교한결과에기초하여번호판문자열생성처리, 개별문자영상에대한번호판유형재검토처리, 및개별문자영상에대한문자인식결과의기각처리중 어느하나의처리를수행한다.
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公开(公告)号：KR101869399B1
公开(公告)日：2018-06-20
申请号：KR1020150056829
申请日：2015-04-22
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 차량번호판검출장치는차량번호판영상과차량번호판외 영상에해당하는학습영상을이용하여분류기를 +1 또는 -1로학습하는분류기학습부, 상기주행중인차량의영상을촬영하는영상촬영부, 상기차량의영상에서차량번호판의특징을추출하는특징추출부, 그리고상기특징을입력으로하는학습된상기분류기를이용하여상기영상이차량번호판영상인지차량번호판외 영상인지판별하는번호판분류부를포함한다.
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公开(公告)号：KR101753894B1
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：KR1020140027388
申请日：2014-03-07
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 객체검출장치는샘플학습영상을이용하여학습과정을통해서복수의부분영역의방향코드별분류결과정보를각각포함한복수의룩업테이블을생성한다. 다음, 대상객체의영상이입력되면, 대상객체의영상으로부터각 부분영역의방향코드를생성하고, 상기각 부분영역의방향코드에해당하는룩업테이블의분류결과정보로부터상기대상객체를검출한다.
Abstract translation: 对象检测装置通过使用样本学习图像的学习处理，生成多个查找表，每个查找表包括用于多个局部区域的每个方向代码的分类结果信息。 接下来，当输入目标对象的图像时，根据目标对象的图像生成每个部分区域的方向代码，并且从与每个部分区域的方向代码相对应的查找表的分类结果信息中检测目标对象。
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公开(公告)号：KR101735874B1
公开(公告)日：2017-05-15
申请号：KR1020130125239
申请日：2013-10-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K9/56 , G06K9/6255 , G06K2209/15
Abstract: 입력영상내에번호판이포함되는지여부를판단하기위한최적특징을이용하여입력영상이번호판을포함하는지여부를결정하는차량번호판검출장치및 방법이제공된다. 차량번호판검출장치는빛, 조명, 오염및 물리적훼손등으로인해번호판의일부분이가려지거나왜곡되는경우에도강인하게차량의번호판을검출할수 있다.
Abstract translation: 提供了一种车牌照检测设备和方法，用于通过使用用于确定车牌是否被包括在输入图像中的最优特征来确定输入图像是否包括牌照牌。 即使牌照由于光，照明，污染和物理损伤而部分模糊或变形，车牌检测装置也可以检测车辆的牌照。
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公开(公告)号：KR1020140088630A
公开(公告)日：2014-07-11
申请号：KR1020120146406
申请日：2012-12-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/00 , G06K9/00771 , G06T7/73 , G06T2207/30232 , G06T2207/30248 , H04N7/18
Abstract: The present invention relates to a multifunctional vehicle monitoring system having a plurality of functions such as recognizing driver behaviors and the state of vehicle by processing and analyzing photographed image. The vehicle monitoring system of the present invention comprises: a loop sensor unit for producing sensing signals corresponding to the movement of a targeted vehicle when the movement of the targeted vehicle is sensed; an image photographing unit for producing image signals by photographing the targeted vehicle using an image photographing device based on the received photographing signals; a control unit for transmitting photographing signals to take photo of the targeted vehicle to the image photographing unit when the sensing signal is received from the loop sensor unit, transmitting the image signal received from the image photographing unit and transmitting the received analysis data; and an image sensing unit for analyzing the image signal received from the control unit and producing analysis data including information on driver behavior recognition, the state of vehicle and vehicle identification to the control unit.
Abstract translation: 本发明涉及一种多功能车辆监视系统，其具有通过处理和分析拍摄图像来识别驾驶员行为和车辆状态的多种功能。 本发明的车辆监视系统包括：环路传感器单元，用于当感测到目标车辆的移动时产生与目标车辆的运动相对应的感测信号; 图像拍摄单元，用于基于所接收的拍摄信号，使用图像拍摄装置拍摄目标车辆来产生图像信号; 控制单元，当从所述环路传感器单元接收到所述感测信号时，发送拍摄信号以拍摄所述目标车辆的照片到所述图像拍摄单元，发送从所述图像拍摄单元接收到的图像信号并发送所接收的分析数据; 以及图像感测单元，用于分析从控制单元接收的图像信号，并且产生包括关于驾驶员行为识别的信息，车辆和车辆识别状态的分析数据到控制单元。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020180049298A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：KR1020160142974
申请日：2016-10-31
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/325 , G06K9/036 , G06K2209/15 , G06K9/3258 , G06K9/342 , G06K9/6215
Abstract: 자동차번호판정보인식처리시, 자동차를촬영한자동차영상으로부터번호판의위치를검출하고, 자동차영상내 검출된번호판의영역으로부터복수의문자를분리하여개별문자영상을추출하고, 기설정된기준에따라상기번호판의번호판유형을추출하고, 추출된개별문자영상및 번호판유형에기초하여번호판문자열을인식하여번호판문자열을출력하되, 서로상이한분류기준을적용한유형별문자인식및 범용문자인식을통해개별문자영상중 용도문자를인식하고, 유형별문자인식및 범용문자인식에따른각 용도문자를비교한결과에기초하여번호판문자열생성처리, 개별문자영상에대한번호판유형재검토처리, 및개별문자영상에대한문자인식결과의기각처리중 어느하나의처리를수행한다.
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公开(公告)号：KR101736173B1
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：KR1020140017500
申请日：2014-02-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/6857
Abstract: 관심객체고속검출장치가개시된다. 이관심객체고속검출장치는관심객체검출대상영상에대해제 1 학습영상을사용하여관심객체영역을판별하는제 1 관심객체검출부, 및제 1 관심객체검출부에서관심객체로판별된영역에대해제 1 학습영상보다큰 제 2 학습영상을사용하여관심객체를검출하는제 2 관심객체검출부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种感兴趣的物体高速检测装置。 第一感兴趣目标检测单元包括：第一感兴趣目标检测单元，用于使用关于感兴趣目标检测目标图像的第一学习图像来确定感兴趣目标区域; 以及第二兴趣对象检测单元，用于使用比图像大的第二学习图像来检测感兴趣对象。
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公开(公告)号：KR101724658B1
公开(公告)日：2017-04-10
申请号：KR1020120150808
申请日：2012-12-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/4614 , G06K9/4642
Abstract: 입력되는비디오영상으로부터기울기기반특징벡터와신경망을이용하여신뢰도높게사람을검출하는장치및 방법을제시한다. 제시된장치는입력영상으로부터배경영상을모델링하는영상전처리부, 상기입력영상과상기배경영상을차분하여움직임이존재하는움직임객체영역을설정하는움직임객체영역설정부, 상기움직임객체영역에서기울기기반의전신및 상반신의특징벡터를추출하고상기추출한기울기기반의전신및 상반신의특징벡터를신경망분류기의입력으로하여사람이존재하는사람영역을검출하는사람영역검출부, 및상기검출된사람영역내의객체가사람인지아닌지를확정하는확정부를포함한다. 본발명은다양한형태의영상에대해서도분별력이우수한전신및 상반신에대한기울기기반특징벡터들과신경망들을사용함으로써신뢰도높은사람검출이가능하다.
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公开(公告)号：KR1020150105129A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：KR1020140027388
申请日：2014-03-07
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/00 , G06K9/00221 , G06K9/00362 , G06K9/00791 , G06K2209/15
Abstract: 객체 검출 장치는 샘플 학습 영상을 이용하여 학습 과정을 통해서 복수의 부분영역의 방향코드별 분류 결과 정보를 각각 포함한 복수의 룩업 테이블을 생성한다. 다음, 대상 객체의 영상이 입력되면, 대상 객체의 영상으로부터 각 부분영역의 방향코드를 생성하고, 상기 각 부분영역의 방향코드에 해당하는 룩업 테이블의 분류 결과 정보로부터 상기 대상 객체를 검출한다.
Abstract translation: 对象检测装置通过使用样本学习图像通过学习处理，通过多个部分区域的方向代码单独地生成包括分类结果信息的多个查找表。 接下来，当输入对象的图像时，从对象的图像生成每个部分区域的方向代码。 从与每个部分区域的方向代码对应的查找表的分类结果信息中检测该对象。
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公开(公告)号：KR1020140038175A
公开(公告)日：2014-03-28
申请号：KR1020120104571
申请日：2012-09-20
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: Provided is a fruit recognizing apparatus of a fruit harvesting robot which improves efficiency for fruit harvesting by extracting key features of an individual fruit, like an oriental melon, such as the position, size, and maturity. The fruit recognizing apparatus provided is the fruit recognizing apparatus of the fruit harvesting robot which comprises: an image acquisition unit to search the positions of a plurality of fruits from the image acquired by the image acquisition unit; an individual fruit image unit which acquires an individual image for each of the plurality of fruits searched by the location search unit; and a feature extraction unit which extracts features corresponding to each fruit acquired from the individual fruit image unit. [Reference numerals] (10) Image acquisition unit; (20) Location search unit; (30) Individual fruit image unit; (40) Location search unit; (50) Control unit; (60) Manipulator
Abstract translation: 提供了一种果实收获机器人的果实识别装置，其通过提取诸如位置，大小和成熟度的东方瓜的个体果实的关键特征来提高果实收获的效率。 提供的果实识别装置是果实收获机器人的果实识别装置，其包括：图像获取单元，用于从由图像获取单元获取的图像中搜索多个果实的位置; 单个果实图像单元，其针对由所述位置搜索单元搜索到的所述多个果实中的每一个获取单个图像; 以及特征提取单元，其提取与从各个果实图像单元获取的每个果实相对应的特征。 （附图标记）（10）图像采集单元; （20）位置搜索单位; （30）个体水果图像单位; （40）位置搜索单位; （50）控制单元; （60）机械手
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