Abstract:
본 발명은 차량 충돌 방지 장치에 관한 것이다. 본 발명의 차량 충돌 방지 장치는 차량의 전방 영상을 촬영하는 카메라부, 전방 영상의 영상 처리를 통해 차량의 전방에 위치한 전방 차량의 번호판으로부터 전방 차량 번호를 인식하는 영상 인식부, 전방 차량과의 통신을 통해 전방 차량 식별자와 전방 차량 속도를 포함한 충돌 방지 정보를 수신하는 무선 통신부, 차량의 차량 속도를 감지하는 속도 감지부, 및 전방 차량 번호와 전방 차량 식별자의 매칭을 통해 전방 차량을 식별하고, 차량 속도와 전방 차량 속도의 비교를 통해 전방 차량과의 충돌 방지를 위한 제어 신호를 발생하는 판단 제어부를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for preventing vehicle collision is provided to simply prevent vehicle collision without complex function calculation. CONSTITUTION: An apparatus for preventing vehicle collision comprises: an image data acquiring unit which photographs external images including other vehicles and acquires external image data; an image recognition unit which analyzes external image data and recognizes user's vehicle, lane, and other vehicles; a drive information determination unit; and a control unit which generates and outputs controlling signal.
Abstract:
PURPOSE: Apparatus and method for preventing corrosion are provided to prevent corrosion with a front vehicle by comparing vehicle speed with speed of a front vehicle. CONSTITUTION: Apparatus for preventing corrosion comprises: a camera part(110) obtaining image of a front vehicle; an image recognition part(120) recognize the number of the front vehicle by image-treating of the image of the front vehicle; a wireless communication part collects information about preventing corrosion including a front vehicle identifier and a front vehicle speed through communication with the front vehicle; a speed sensing part(140) senses the speed of the front vehicle; a determination controller(170) identifies the front vehicle through matching the front vehicle identifier and the number of the front vehicle, and generates a control signal for preventing corrosion with the front vehicle through comparison of vehicle speed.
Abstract:
PURPOSE: Obstacle sensing system and method are provided to accurately determine obstacles in front of a vehicle by obtaining 2D image information on actual surrounding environment. CONSTITUTION: An obstacle sensing system comprises a first image obtaining unit(121), a second image obtaining unit(122), an image recognition unit(130), and a danger determining unit(140). The first image obtaining unit selects only laser beam irradiated to the ground of a target distance from at least one laser source and obtains first image information. The second image obtaining unit obtains image of actual surrounding environment as second image information. The image recognition unit processes the line information of a laser beam with 3D shape recognition signals using the first image information.
Abstract:
입력 영상에 포함되는 개체를 검출하기 위한 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 검출하고자하는 개체가 포함된 배경의 복잡도에 따라, 분할되는 영역의 수가 적은 거시적 스캔 모드 또는 분할되는 영역의 수가 많은 미시적 스캔 모드를 선택하는 단계; 선택된 상기 스캔 모드에 따라 입력 영상을 하나 이상의 영역으로 분할하는 단계; 분할된 영역들 중 서로 유사한 특성을 갖는 인접 영역을 병합하는 단계; 분할 또는 병합된 영역 중 검출하고자하는 특정 개체가 존재하지 않을 가능성이 높은 영역을 제외하여, 탐색 영역을 추출하는 단계; 상기 탐색 영역에서 상기 특정 개체를 검출하기 위한 특징 벡터를 포함하는 특징 데이터를 추출하는 단계; 및 추출된 상기 특징 데이터를 통해 상기 탐색 영역으로부터 상기 개체를 검출하는 단계를 포함하는 개체 검출 방법이 제공된다.
Abstract:
이동 수단에 적용되는 장애물 감지 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 레이저 광원으로부터 목표 거리의 지면을 향해 주사된 레이저 빔만을 선별 수신하여 제1 영상 정보로서 획득하는 제1 영상 획득부; 실제 주변 환경에 대한 영상을 제2 영상 정보로서 획득하는 제2 영상 획득부; 상기 제1 영상 정보를 이용하여 상기 레이저 빔의 선 정보를 3차원 형상 인식 신호 처리하여 장애물을 형상 인식하고, 상기 제2 영상 정보를 패턴 인식 신호 처리하여 장애물을 패턴 인식하는 영상 인식부; 및 상기 형상 인식된 장애물과 상기 패턴 인식된 장애물이 일치하는지 여부에 따라 인식된 장애물들을 분류하여, 상기 목표 거리 내의 장애물 존재에 따른 충돌 가능성을 판단하는 위험 판단부를 포함하는 장애물 감지 시스템이 제공된다.
Abstract:
PURPOSE: A method for detecting an entity and a system thereof are provided to perform an entity detection algorithm in the remaining areas excluding the area in which a target detection object does not exist. CONSTITUTION: An image is inputted to an entity detection system(S410). The entity detection system extracts a search area for the image(S420). When the search area has been extracted, the entity detection system extracts feature data from the image(S430). After extracting the feature data, the entity detection system finally detects an entity through a boosting classifier based model such as Adaboost algorithm, and so on(S440).
Abstract:
본 발명은 인접 차로에서 주행중인 차량과의 충돌을 방지하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 충돌 방지 장치는, 설정된 시간마다, 주행 중인 자기 차량의 일부, 상기 자기 차량의 적어도 일측의 도색 차선 및 인접 차로에서 주행 중인 상대 차량이 포함된 외부 영상을 촬영하여 외부 영상 데이터를 취득하는 영상 데이터 취득부; 상기 외부 영상 데이터를 분석하여 상기 자기 차량, 상기 도색 차선 및 상기 상대 차량을 인식하는 영상 인식부; 인식된 외부 영상 정보를 기반으로 상기 자기 차량 및 상기 상대 차량으로부터 상기 도색 차선까지의 이격 거리를 계산함으로써 상기 자기 차량과 상기 상대 차량의 상대적 진행 방향을 예측하여 상기 자기 차량과 상기 상대 차량의 상대적 진행 방향에서 교차점이 발생하는지 판단하는 주행 정보 판단부; 및 상기 자기 차량과 상기 상대 차량의 상대적 진행 방향에서 교차점이 발생하는 경우 외부 장치의 제어를 위한 제어 신호를 생성하여 출력하는 제어부를 포함한다. 상기와 같은 본 발명은 간단한 방법으로 차량의 충돌을 방지할 수 있는 이점이 있다. 차량 충돌, 충돌 방지, 영상 인식