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公开(公告)号:WO2023090894A1
公开(公告)日:2023-05-25
申请号:PCT/KR2022/018201
申请日:2022-11-17
Applicant: 한국전자통신연구원 , 한국항공대학교산학협력단
IPC: H04N19/513 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/124 , H04N19/129 , H04N19/109 , H04N19/105 , H04N19/132 , G06N20/00
Abstract: 영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체가 개시된다. 영상 부호화/복호화를 위한 방법에서는 대상 블록의 인트라 예측 모드가 유도되고, 인트라 예측을 위한 참조 샘플이 구성된다. 유도된 인트라 예측 모드 및 구성된 참조 샘플을 사용하여 대상 블록에 대한 인트라 예측이 수행된다. 인트라 예측 모드를 유도함에 있어서 기계 학습 기반 인트라 예측 모드 유도 방법이 사용될 수 있다. 인트라 예측에 있어서, 기계 학습 기반 예측, 예측 샘플 블렌딩, 예측 샘플 개선 및 예측 샘플 스케일링이 이용될 수 있다.
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公开(公告)号:WO2023033603A1
公开(公告)日:2023-03-09
申请号:PCT/KR2022/013225
申请日:2022-09-02
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/593 , H04N19/132 , H04N19/513 , H04N19/124 , H04N19/129 , H04N19/157 , H04N19/105
Abstract: 기하학적 분할을 사용하는 영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체가 개시된다. 기하학적 분할을 통해 대상 블록은 제1 분할 영역 및 제2 분할 영역으로 분할된다. 제1 분할 영역 및 제2 분할 영역의 적어도 하나에 대해서 인트라 예측이 사용된다. 분할 영역에 대해 사용되는 인트라 예측의 인트라 예측 모드는 기하학적 분할 모드의 분할 경계 등에 의해 제한될 수 있다. 제1 분할 영역에 대한 예측 및 제2 분할 영역에 대한 예측을 통해 대상 블록에 대한 예측 블록이 생성된다.
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公开(公告)号:WO2021112652A1
公开(公告)日:2021-06-10
申请号:PCT/KR2020/017795
申请日:2020-12-07
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/85 , H04N19/147 , H04N19/19 , H04N19/70
Abstract: 비디오의 복호화 방법, 복호화 장치, 부호화 방법 및 부호화 장치에 관한 것으로서, 복원된 영상을 이용하여 영역 차등적 영상 부/복호화를 수행하는 방법 및 장치가 개시된다. 실시예의 부호화 방법에 따르면, 원본 영상에 대한 부호화를 수행하여 복원된 저품질 영상이 생성되고, 복원된 저품질 영상을 사용하여 복원된 고품질 영상을 생성된다. 영상은 복수의 영역들로 구분되고, 영역에 대해 부호화를 수행하여 재구축된 고품질 영상을 생성하기 위한 부호화된 재구축 정보가 생성된다.
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公开(公告)号:WO2019117646A1
公开(公告)日:2019-06-20
申请号:PCT/KR2018/015845
申请日:2018-12-13
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 분산 처리 환경에서의 딥 러닝 모델의 학습을 위한 학습 파라미터를 압축하고, 압축된 파라미터를 전송하는 방법 및 장치가 개시된다. 분산 처리 시스탬 내의 복수의 전자 장치들은 신경망의 학습을 수행한다. 학습의 수행에 의해 파라미터가 갱신된다. 전자 장치는 자신의 갱신된 파라미터를 다른 전자 장치들과 공유할 수 있다. 이러한 공유를 효율적으로 수행하기 위해, 파라미터의 잔차가 다른 전자 장치에게 제공된다. 파라미터의 잔차가 제공되면, 다른 전자 장치는 파라미터의 잔차를 사용하여 파라미터의 갱신을 수행한다.
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公开(公告)号:WO2023008888A1
公开(公告)日:2023-02-02
申请号:PCT/KR2022/010992
申请日:2022-07-26
Applicant: 한국전자통신연구원 , 한밭대학교 산학협력단
IPC: H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/105 , H04N19/139 , H04N19/119 , H04N19/593 , H04N19/132 , H04N19/124 , H04N19/129 , H04N19/109
Abstract: 영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체가 개시된다. 대상 블록에 대한 예측에 있어서 템플릿 매칭이 사용된다. 대상 블록의 부호화에 적용될 예측 정보가 결정되고, 결정된 예측 정보를 사용하는 대상 블록에 대한 예측이 수행된다. 예측 정보는 리스트 및 리스트의 복수의 후보들을 포함한다. 리스트의 복수의 후보들을 구성함에 있어서 블록들 간의 템플릿 매칭이 사용될 수 있다. 템플릿 매칭을 사용하여 구성된 복수의 후보들 중 선택된 후보가 대상 블록에 대한 예측을 위해 사용된다.
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公开(公告)号:WO2019088657A1
公开(公告)日:2019-05-09
申请号:PCT/KR2018/013013
申请日:2018-10-30
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/136 , H04N19/124 , H04N19/13 , G06N3/08
CPC classification number: G06N3/08 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/136
Abstract: 은닉 변수를 이용하는 영상 압축을 위한 방법 및 장치가 제공된다. 은닉 변수의 복수의 성분들은 중요도의 순서로 정렬될 수 있다. 이러한 정렬을 통해 복수의 성분들 중 일부의 성분의 특징 정보들 만이 사용되는 경우에, 재구축된 영상의 품질이 향상될 수 있다. 이러한 중요도의 순서로 정렬된 은닉 변수를 생성하기 위해, 다양한 방식의 학습이 수행될 수 있다. 또한, 은닉 변수로부터 중요도가 낮은 정보가 제거될 수 있으며, 양자화와 같은 처리가 은닉 변수에 적용될 수 있다. 이러한 제거 및 처리에 의해 은닉 변수에 대한 데이터의 양이 감소될 수 있다.
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公开(公告)号:WO2020242260A1
公开(公告)日:2020-12-03
申请号:PCT/KR2020/007039
申请日:2020-05-29
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 전역적 문맥을 이용하는 기계 학습 기반의 이미지 압축을 위한 방법 및 장치 가 제공된다. 개시되는 이미지 압축 네트워크는 엔드-투-엔드 조인트 학습 스킴에 대하여 기존의 이미지 품질 향상 네트워크를 채용한다. 이미지 압축 네트워크는 이미지 압측 및 품질 향상을 조인트로 최적화할 수 있다. 이미지 압축 네트워크들 및 이미지 향상 네트워크들은 총 손실를 최소화하는 통합된 아키텍처 내에서 용이하게 조합될 수 있고, 용이하게 조인트되어 최적화될 수 있다.
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公开(公告)号:WO2019107881A1
公开(公告)日:2019-06-06
申请号:PCT/KR2018/014727
申请日:2018-11-27
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/61 , H04N19/176 , G06N3/04
CPC classification number: G06N3/04 , H04N19/176 , H04N19/61
Abstract: 비디오의 복호화 방법, 복호화 장치, 부호화 방법 및 부호화 장치가 개시된다. 대상 블록에 대한 예측 블록을 사용하는 제1 변환을 수행하여 변환된 블록을 생성하고, 변환된 블록을 사용하는 제2 변환을 수행하여 대상 블록에 대한 재구축된 블록을 생성된다. 예측 블록은 참조 영상 내의 블록이거나 대상 영상 내의 재구축된 블록이다. 제1 변환 및 제2 변환은 신경망들에 의해 각각 이루어질 수 있다. 신경망에 의하여 변환이 자동으로 이루어짐에 따라 변환을 위해 요구되는 정보가 비트스트림으로부터 제외될 수 있다.
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公开(公告)号:WO2017176092A1
公开(公告)日:2017-10-12
申请号:PCT/KR2017/003834
申请日:2017-04-07
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/139 , H04N19/129 , H04N19/174 , H04N19/51
CPC classification number: H04N19/129 , H04N19/139 , H04N19/174 , H04N19/51
Abstract: 움직임 예측 정보를 유도하고, 유도된 움직임 예측 정보를 사용하여 동영상에 대한 부호화 및/또는 복호화를 수행하는 방법 및 장치가 개시된다. 부호화 장치 및 복호화 장치는 대상 블록의 인터 예측을 위한 리스트를 생성한다. 리스트의 생성에 있어서, 후보 블록의 움직임 정보가 리스트로 추가될지 여부는 대상 블록에 대한 정보 및 움직임 정보에 기반하여 결정된다. 움직임 정보가 움직임 예측 경계 검사를 통과하는 경우, 움직임 정보는 리스트에 추가된다. 움직임 예측 경계 검사를 통해, 대상 블록의 예측에 대해 유용한 움직임 정보가 선택적으로 리스트에 추가된다.
Abstract translation: 公开了一种用于导出运动预测信息并使用导出的运动预测信息对运动图像执行编码和/或解码的方法和设备。 编码设备和解码设备生成用于目标块的帧间预测的列表。 在生成列表中,基于关于目标块的信息和运动信息来确定候选块的运动信息是否被添加到列表。 当运动信息通过运动预测边界检查时,运动信息被添加到列表中。 通过运动预测边界检查,用于预测目标块的有用运动信息被选择性地添加到列表中。 P>
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公开(公告)号:WO2013133522A1
公开(公告)日:2013-09-12
申请号:PCT/KR2012/011547
申请日:2012-12-27
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/00266 , H04N19/124 , H04N19/146 , H04N19/176
Abstract: 본 발명에 따른 비디오 비트율 제어 방법은, 현재 프레임을 복수의 제1 서브 프레임으로 분할하는 단계, 복수의 제1 서브 프레임 각각에 대한, 서브 프레임 목표 비트량을 도출하는 단계 및 도출된 서브 프레임 목표 비트량에 기반하여 복수의 제1 서브 프레임 각각에 대한 QP 값을 도출하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 비디오 부호화 효율이 향상될 수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的一种控制视频比特率的方法包括:将当前帧划分为多个第一子帧,得到多个第一子帧中的每一个的子帧目标比特率,并且为每个子帧导出一个QP值 基于导出的子帧目标比特率来生成多个第一子帧。 根据本发明,可以提高视频编码效率。
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