公开(公告)号：KR100794516B1

公开(公告)日：2008-01-14

申请号：KR1020070124109

申请日：2007-12-03

Applicant: 한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 이관수 ,  강지용 ,  윤태균 ,  선충현

IPC: G06F19/00

Abstract: A system and a method for diagnosis and clinical test selection using a case based machine learning inference are provided to offer information about accurate diagnosis by using an NNDT(Neural Network Decision Tree) teaching machine and a random forest teaching machine at the same time. A system for diagnosis and clinical test selection using a case based machine learning inference comprises a patient case database(200), an input device(100) and a machine learning classification device(400) constituted with one or more machine learning device(410). A machine learning trainer(300) determines important test items of each diseases, and stores it in a test items database(600). A diagnostor(500) including a test item selector(520) derives the main test item selection result of each diseases. An output device(700) outputs the test item selection result and a disease determination.

Abstract translation: 提供使用基于案例的机器学习推断进行诊断和临床测试选择的系统和方法，以通过使用NNDT（神经网络决策树）教学机和随机森林教学机同时提供关于准确诊断的信息。 一种使用基于病例的机器学习推断进行诊断和临床测试选择的系统包括由一个或多个机器学习装置（410）构成的患者病例数据库（200），输入装置（100）和机器学习分类装置（400） 。 机器学习训练器（300）确定每种疾病的重要测试项目，并将其存储在测试项目数据库（600）中。 包括测试项目选择器（520）的诊断器（500）导出每种疾病的主要测试项目选择结果。 输出设备（700）输出测试项目选择结果和疾病确定。

公开(公告)号：KR100698466B1

公开(公告)日：2007-03-21

申请号：KR1020060120152

申请日：2006-11-30

Applicant: 한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 이관수 ,  강지용 ,  김동주

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/00

CPC classification number: G06F19/22 ,  G06F19/28

Abstract: A method of bottom-Up protein modifications detection using a mass shift list table and a program storage device are provided to consider not only the detection of specific protein modifications but all possibility and to quickly and correctly detect the protein modifications by using a mass/mass shift ion search method through a bottom-up protein analysis. The mass shift list table is made by comparing a mass of fragmented ions measured through a mass/mass experiment with the theoretical mass of the fragment ions(S100). The position causing the protein modifications is searched while searching the generated list according to sequence order of the protein(S200). A candidate protein modification group probably present in an error range is collected by searching a protein modification database with mass shift caused by the protein modifications and a characteristic of amino acid of the location causing the modification(S300).

Abstract translation: 提供使用质谱移动表和程序存储装置的自下而上的蛋白质修饰检测方法，不仅考虑特异性蛋白质修饰的检测，而且考虑到所有可能性，并且通过使用质量/质量快速且正确地检测蛋白质修饰 通过自下而上的蛋白质分析进行移位离子检索方法。 通过将通过质量/质量实验测量的碎片离子的质量与碎片离子的理论质量进行比较来制备质谱图表（S100）。 在根据蛋白质的顺序顺序搜索生成的列表的同时搜索导致蛋白质修饰的位置（S200）。 可能通过蛋白质修饰引起的蛋白修饰数据库的搜索和引起修饰的位置的氨基酸的特征（S300）来搜索可能存在于错误范围内的候选蛋白修饰基团。