公开(公告)号：KR100794516B1

公开(公告)日：2008-01-14

申请号：KR1020070124109

申请日：2007-12-03

Applicant: 한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 이관수 ,  강지용 ,  윤태균 ,  선충현

IPC: G06F19/00

Abstract: A system and a method for diagnosis and clinical test selection using a case based machine learning inference are provided to offer information about accurate diagnosis by using an NNDT(Neural Network Decision Tree) teaching machine and a random forest teaching machine at the same time. A system for diagnosis and clinical test selection using a case based machine learning inference comprises a patient case database(200), an input device(100) and a machine learning classification device(400) constituted with one or more machine learning device(410). A machine learning trainer(300) determines important test items of each diseases, and stores it in a test items database(600). A diagnostor(500) including a test item selector(520) derives the main test item selection result of each diseases. An output device(700) outputs the test item selection result and a disease determination.

Abstract translation: 提供使用基于案例的机器学习推断进行诊断和临床测试选择的系统和方法，以通过使用NNDT（神经网络决策树）教学机和随机森林教学机同时提供关于准确诊断的信息。 一种使用基于病例的机器学习推断进行诊断和临床测试选择的系统包括由一个或多个机器学习装置（410）构成的患者病例数据库（200），输入装置（100）和机器学习分类装置（400） 。 机器学习训练器（300）确定每种疾病的重要测试项目，并将其存储在测试项目数据库（600）中。 包括测试项目选择器（520）的诊断器（500）导出每种疾病的主要测试项目选择结果。 输出设备（700）输出测试项目选择结果和疾病确定。

公开(公告)号：KR100679488B1

公开(公告)日：2007-02-06

申请号：KR1020060117415

申请日：2006-11-27

Applicant: 한국정보통신대학교 산학협력단

Inventor： 이관수 ,  윤태균

IPC: G06F17/00 ,  C12Q1/68