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公开(公告)号：WO2019225910A1
公开(公告)日：2019-11-28
申请号：PCT/KR2019/005922
申请日：2019-05-17
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌졸중 중증도의 예측 및 심층적이고 정확한 분석 방법은, 환자 디바이스 및 메디컬 데이터 서버에서 수신된 실시간 NIHSS 데이터와 메디컬 데이터 서버에서 수신된 검강건진 데이터를 기초로 뇌졸중 중증도의 예측 및 심층 분석을 수행하는 단계 및 뇌졸중 중증도 및 위험도에 따라 알람 서비스 또는 신속히 치료를 받도록 지원하는 종합 의료 서비스 기능을 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101970481B1
公开(公告)日：2019-04-22
申请号：KR1020170041644
申请日：2017-03-31
Applicant: 한국표준과학연구원
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/0476 , A61B5/0484 , A61B5/0488 , A61B5/0496 , A61B5/16 , A61B5/18 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/053 , A61B5/11
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公开(公告)号：KR101921711B1
公开(公告)日：2018-11-26
申请号：KR1020160177311
申请日：2016-12-23
Applicant: 한국표준과학연구원
Abstract: 본발명은에어매트가삽입된자동차시트에관한것으로, 더욱상세하게는자동차시트의둔부, 요추, 흉추부위에 3차원공간지인에어매트를삽입하여, 사람의체형에따라에어매트의압력을자동적으로조절하여, 체형이다른사용자마다느낄수 있는적합한안락감및 편안함을제공해주는에어매트가삽입된자동차시트에관한것이다.
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公开(公告)号：KR1020180073841A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：KR1020160177311
申请日：2016-12-23
Applicant: 한국표준과학연구원
Abstract: 본발명은에어매트가삽입된자동차시트에관한것으로, 더욱상세하게는자동차시트의둔부, 요추, 흉추부위에 3차원공간지인에어매트를삽입하여, 사람의체형에따라에어매트의압력을자동적으로조절하여, 체형이다른사용자마다느낄수 있는적합한안락감및 편안함을제공해주는에어매트가삽입된자동차시트에관한것이다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101737279B1
公开(公告)日：2017-05-18
申请号：KR1020160171401
申请日：2016-12-15
Applicant: 신성대학 산학협력단 , 한국표준과학연구원 , 민승남 , 박세진
IPC: G06F19/00
Abstract: 본발명의일 실시예에따르는뇌졸중발병예측시스템은웹서버에제공된뇌졸중진단서비스를통해사용자단말로부터상기진단대상자의상기위험인자들에대한데이터를입력받을때, 상기위험인자들에대한데이터를복수의독립변수들로각각설정하고, 뇌졸중발병의가능성을종속변수로설정하는변수설정부, 상기복수의독립변수들과상기종속변수의관계를로지스틱회귀분석(Logistic Regression Analysis)을통해모델링하여모델식을추론하는추론엔진부및 상기추론된모델식의독립변수에해당위험인자들에대한데이터를각각대입하여상기진단대상자의뇌졸중발병확률값을도출하고, 상기뇌졸중발병확률값이기설정된일정값보다크거나같을때, 상기진단대상자를뇌졸중위험대상으로진단하는진단부를포함한다.
Abstract translation: 当行程预测根据通过提供给web服务器中风诊断服务，为所述风险因子的多个数据的本发明的用于从用户终端的诊断对象人物的危险因素的输入数据的一个实施例的系统 支架被设置为变量，并通过模拟因变量之间的关系，中风的具有可变设定部的概率，其中所述多个独立的变量，其设置为与逻辑回归分析一个因变量（logistic回归分析）模型公式 推理引擎部分和到用于取代所述诊断受试者的每个绘图笔划概率推理模型表达风险因素的独立变量的数据，并且大于或等于所设定的预定值是行程概率值来推断 并且诊断被诊断为中风风险对象的对象。
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公开(公告)号：KR101897419B1
公开(公告)日：2018-09-13
申请号：KR1020170166016
申请日：2017-12-05
Applicant: 신성대학 산학협력단 , 한국표준과학연구원
IPC: A61B5/00 , A61B5/0456 , A61B5/04
CPC classification number: A61B5/7275 , A61B5/04012 , A61B5/0456
Abstract: 본발명의일 실시예에따르는심전도기반의뇌졸증발병예측시스템은, 기수집된뇌졸중환자군및 정상군의심전도에서 RRI(R-R Interval) 분석을통해획득된심전도평균과표준편차에기초하여상기환자군및 상기정상군의확률분포정보를각각도출하고, 이를이용하여피검자의뇌졸증발병을예측하는시스템으로서, 상기피검자의심전도에서상기 RRI 분석을통해획득된상기피검자의심전도평균과표준편차를근거로상기확률분포정보에서적분구간을결정하는결정부, 상기피검자의뇌졸중인자와상기환자군에속할제1 확률(P(S))에대해로지스틱회귀분석(Logistic Regression Analysis)을통해상기제1 확률(P(S))과상기정상군에속할제2 확률(P(H))을산출하는제1 산출부및 상기확률분포정보로부터상기적분구간에해당하는상기정상군의제1 적분값(P(I┃H))과상기환자군의제2 적분값(P(I┃S))을도출하고, 상기제1 및제2 적분값과상기제1 및제2 확률에대해베이즈정리를통해상기피검자의심전도기반의뇌졸중가능성(P(I┃S))을산출하는제2 산출부를포함하는것을특징으로한다.
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